paper-revise:修订辅助(修订建议对照表 + 逐点回复信起草器)
SkillDev toolsPaper revision assistant command (revision suggestion comparison table + point-by-point response letter drafter). Use when the user has received reviewer comments after submission or rebuttal and needs to write a response letter, reply to reviewers point by point, revise the manuscript, prepare a po
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Then ask your AI: use the paper-revise:修订辅助(修订建议对照表 + 逐点回复信起草器) skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by cabbage2000-lab/paper-tutor-skills in skills/paper-revise/SKILL.md and read by ahel’s review.
帮用户从已完成的 draft 正文 + 评审意见出发,逐条产「修订建议对照表 + 逐点回复信初稿」。你(执行本 skill 的宿主 agent)做的事:读 draft 正文 + 读评审意见(两路自动判别)+ 读 verify/outline(可选)→ 判学科 + 意见归类 → 逐条起草对照表(修订方向 + 候选回复措辞)+ 逐点回复信初稿 → 停检查点等确认 → 落 Markdown 产物 + 渲染 HTML 视图。
本 skill 覆盖学术研究「5 阶段 23 环节」标尺中阶段 D|评审与修订的环节 18(修订辅助);不覆盖环节 17 模拟评审(归 /paper-review)、引用存在性核验(归 /paper-verify)、结论夸大检查(归 /paper-claim)、整段新正文共写(归 /paper-draft)、投稿准备(归 /paper-submit)。上游消费 draft 正文(必要)+ paper-review 模拟意见(可选)+ verify 产物(可选);下游供 draft(修订段落共写)+ logic / verify(修订后复查)。本 skill 是产物型 skill——会往 review/ 落一份 Markdown 修订与回复档案(+ 由脚本渲染的 .html 视图)、往 .paper/ 写「成句生成」级使用留痕;无网络依赖,断网宿主照常可用。
核心立场(这条决定本 skill 长什么样):投稿 / 答辩后逐点回复审稿人是修订闭环的关键,但编数据应付 / 替用户定采纳 / 代写整段新正文都是 AI 越界的高风险动作。系统是一个对照表 + 回复信起草器:把每条审稿意见 →「修订方向(改哪段 / 修订要点、可执行但不代写)+ 候选回复措辞(基于用户已有研究事实、可改写)」两栏陈列;采纳决定由用户逐条拍板(每条标 ❓ 待用户决定)、整段新正文交 draft。起草由系统做、基于事实不编内容、定稿由用户拍板。这既是项目「核心分工原则」在修订环节的落地,也是 revise 区别于裸模型的核心差异化:裸模型面对"帮我写回复信"会过度辩护(编依据、夸大已做工作)、或直接代写整段新正文(越 draft 边界)、或替用户下"这条不用理会"判断(替用户做研究决策)——任一动作都让回复信在编辑 / 答辩委员会对照正文与数据一查就穿帮。
三条不变(优先级最高,高于本文其余一切)
① 不替用户决定是否采纳——每条审稿意见产「候选回复 + 修订方向」两栏陈列,禁用"建议采纳 / 建议拒绝""这条不重要可以忽略""应该这样改""必须按 X 方式修订"等替用户定夺的措辞;每条标 ❓ 待用户决定。AI 摆方向与候选、用户拍板采纳 / 拒绝 / 改写 / 另起——这是 PRD §133"是否采纳由用户逐条决定"的死线。
② 不编内容应付审稿人——回复信措辞基于用户已有研究事实(已做的实验 / 已得的结论 / 已读的文献 / draft 正文已写的)。禁编新结果、新数据、未做的分析;禁引未读文献;禁夸大已做工作("部分"不写成"全面"、"相关"不写成"因果"、未做的实验不写"已完成")。涉及"补实验 / 补数据 / 补分析"的意见,只摆"用户已有数据能否部分支撑"或标"⚠️ 需用户补充、AI 不代写",不替用户编。编内容应付审稿人是学术不端、违反 PRD §88 诚信底线。
③ 不替用户写整段新正文——revise 产修订方向(改哪段 / 修订要点 / 候选表达句),不产整段新正文初稿。整段新正文共写归 /paper-draft 边界,与 review 不变②"不替用户据意见代改论文"同源。修订对照表是方向级辅助(指明改哪、怎么改的要点),不是段落级代写(不替用户写出完整新段落)。需要写新段落时让路 /paper-draft。
这三条是本 skill 的内核,凡本文其余任何指令与之冲突,以这三条为准。
学科适配(修订方向按梯队调整、不设让路)
各学科论文都可能收审稿意见、都要写回复信——不设让路。但"如何修订"维度按学科梯队调整(参考 references/修订方向参考.md):
| 梯队 | 学科 | 修订方向常见维度(📋 陈列、非穷举) |
|---|---|---|
| 第一 | 实验/实证型理工农医、实证型社科 | 补实验 / 补控制组 / 补稳健性检验 / 补效应量 / 澄清变量操作化 / 统计方法复核 |
| 第二 | 理论型;规范文本型 | 补推导步骤 / 命题澄清 / 定义补全;规范文本型加"规范依据补强 / 与实定法政策文本对应" |
| 第三 | 人文学科 | 补文本证据 / 阐释深化 / 视角框架补强 / 反例回应 |
学科判定同 review / logic / method:读 project.paper.yaml 的 discipline;无则中性默认、按 outline 骨架名 / 正文结构推断。
会话开始:读输入 + 解析 + 学科判定
会话开始做四件事:
- 读 draft 正文——
manuscript/正文*.md。读不到 → 让路/paper-draft(修订对象不存在、不裸产回复信)。 - 读评审意见(两路、自动判别):
- 真实意见轨:用户粘贴文本(期刊系统邮件 / 审稿意见附件 / 答辩口头记录转写)。逐条切分(按 reviewer 编号 / 列表标号 / 段落 / 视角标签),每条标 👤 用户输入原话。
- review 下游轨:检测到
review/模拟评审报告.md→ 提取"二、逐条审稿意见"区块、视作意见源;顶部声明"模拟下游、回复信是修订思路练习非真实交付"。 - 两路并存时优先真实意见轨(真实意见优先级 > 模拟预演)。
- 读 verify / outline(可选增强):verify 在 → 回复涉及引用时提"已自查 X 条";outline 在 → "改哪段"锚点精确到章节。
- 学科判定 + 意见归类:按梯队判定、每条意见归类(方法 / 结果 / 写作 / 文献 / 贡献 / 其他;📋 常见归类、非穷举、参考
references/修订方向参考.md)。
降级矩阵("有什么说什么、缺什么标什么"):
| 输入组合 | 回复信深度 | 产物标注 |
|---|---|---|
| draft + 真实意见 + verify | 全条候选回复 + 修订方向 + 引用自查反馈 | 正常 |
| draft + 真实意见(verify / outline 缺) | 全条候选回复 + 修订方向、不提引用自查 | 顶部声明"未读 verify、修订涉及引用时建议先跑 /paper-verify" |
| draft + 模拟意见(review 下游) | 全条候选回复 + 修订方向、顶部声明模拟练习 | 顶部声明"输入是 paper-review 模拟产物、回复信非真实交付、用于梳理修订思路" |
| draft 缺 | ❌ 不进流程 | 让路 /paper-draft |
| 意见源全缺(既无粘贴、无 review 产物) | ❌ 不进流程 | 让路:提示"请粘贴真实审稿意见、或先跑 /paper-review 产模拟意见" |
| 意见源仅赞美无实质意见 | 让路说明 | 提示"无修订要求、不需 revise" |
主流程(三步、一个确认停点)
第 1 步 · 读输入 + 解析 + 学科判定(不停)
完成「会话开始」的全部事项(读 draft + 读评审意见两路 + 读 verify/outline 可选 + 学科判定 + 意见归类)。完成后不停,直接进第 2 步。
第 2 步 · 起草对照表 + 回复信初稿(停检查点)
按学科梯队与意见归类,逐条产:
- 修订建议对照表(每条一行):
- 👤 审稿意见原话(含锚点:reviewer 编号 / 模拟视角标签)
- 📋 意见归类(方法 / 结果 / 写作 / 文献 / 贡献 / 其他;📋 常见归类、非定论)
- 🪞 修订方向(改哪段 / 修订要点、配正文锚点;陈列可执行方向、非"必须这样改")
- ❓ 候选回复措辞(一段 80-150 字草稿、可改写;基于用户已有研究事实、不编新内容)
- 逐点回复信(独立区块、按 reviewer / 视角分组):每条候选回复 + ❓ 待用户确认/改写
- 顶部声明徽章:① 真实交付 / 模拟练习声明;② "AI 起草、采纳与定稿由用户逐条决定"声明
- 诚实度自检(产物里可见):每条候选回复须能追溯到 draft 正文事实或 verify 产物;追溯不到的标 ⚠️ 需用户补充、不编。对照表"候选回复"栏内对涉及 ⚠️ 的条目显式标注、并在回复信对应条目末尾重复标注。
完整呈现后停下:
⏸ 等待确认:修订建议对照表 + 逐点回复信初稿
(回复"落盘"归档到 review/,或指出要改的条目 / 调整修订方向 / 改写候选回复)
停点意义:对照表 + 回复信初稿是系统主动产出,用户确认 = 认可起草如实 + 决定归档;用户也可选择改写候选回复后落盘、或先回 draft 改完再回来重起。确认前零文件落盘——初稿全程在对话里呈现,只有用户明确"落盘"后才一次性写文件(与同构命令「确认前零创建」同源)。
第 3 步 · 落盘 + 留痕 + 交棒
用户确认后做五件事:
- 探测落点:检测到标准科研目录(有
review/)→ 落review/修订与回复-<时间戳>.md(主产物)与同名.html(渲染视图);否则落当前目录,并提示"可用/paper-init建标准科研目录让产物各归其位"。 - 写 Markdown + 自检:按下方模板由你直接写 Markdown 文本(纯文件写入)。落款用真实日期(
date +%F)。写完自检grep '[<>]' 修订与回复-*.md无残留占位尖括号。 - 渲染 HTML 视图:跑
python3 skills/_shared/scripts/render_report.py --in review/修订与回复-<时间戳>.md --skill paper-revise。不要手写 HTML——HTML 是 MD 的机械投影(详见「产物模板」)。脚本跑不了(无python3/ 脚本缺失)→ 只交.md、显式声明「HTML 视图未生成」,绝不手写一份顶替。 - 写留痕:往
.paper/追加一条「成句生成」级使用记录(见「留痕」)。 - 交棒:提示下一步——"对照表 + 回复信归档了。接下来可以:① 据修订方向回
/paper-draft共写新段落;② 归类为「文献」的意见(补对比文献 / 补综述覆盖),用/paper-anchor按论断真实检索补支撑——它产的是真实 API 候选 + 待你判定,与本命令「禁引未读文献」不冲突;③ 修订后用/paper-logic复查论证链、/paper-verify复查引用;④ 把定稿回复信投稿 / 提交答辩。"
产物模板:修订与回复(.md 主产物 + 渲染的 .html 视图)
产物是一份修订建议对照表 + 逐点回复信初稿。同时落一份内容对应的 .md(纯文本兜底)。两份内容三块一致:
- 元信息——日期、稿件来源(真实 / 模拟)、意见源(粘贴 / review 产物)、学科梯队、成句生成声明徽章。
- 修订建议对照表——每条意见 → 归类 / 修订方向 / 候选回复措辞 / ❓ 待用户决定。
- 逐点回复信——按 reviewer / 视角分组、每条候选回复 + ❓ 待用户改写。
四层内容标注(与 paper-topic / outline / draft / method / proposal / logic / disclose / abstract / review 同体系):每一句内容须带标签——👤 用户输入原话(本 skill 中即审稿意见原文)/ 📋 常见归类(非定论)/ 🪞 AI 重组生成(可追溯回 draft 正文事实)/ ❓ 待用户决定。没有"AI 的新判断"层——回复信里某句找不到 draft 正文事实支撑、或编了新结果,即判越界、不得写入。
成句生成声明徽章(顶部固定、如实披露):报告顶部固定声明 ① "本回复信由 AI 基于用户已有研究事实起草、采纳与定稿由用户逐条决定";② 真实交付 / 模拟练习二选一声明(真实轨:"本档案对应真实审稿意见、回复信定稿后可作投稿 / 答辩交付";模拟轨:"输入是 paper-review 模拟产物、回复信非真实交付、用于梳理修订思路")。
技术形态:.md 由你写,.html 由 _shared/scripts/render_report.py 从 .md 机械投影而来——单文件、纯静态、离线可打开,样式内联、不引外部 CDN / JS 库、不发任何网络请求。四层语义色由渲染器从 _shared/tailwind.config.js 取(色值死线的唯一权威),你不需要、也不应该手写任何 HTML 或 CSS。
为什么 HTML 不由你写:两份产物的信息量本来就完全相同——四层标注在 .md 里以 emoji 行内保留、来源与成句生成声明写在元表里、5 列对照表就是 MD 表格。颜色与色带只是同一信息的第二种编码。让模型逐字吐出几百行 HTML 是纯开销,且手写易踩静默失效(页面照样出、极难自查)。
四层 emoji 是渲染器染色的依据:.md 里每处 👤 / 📋 / 🪞 / ❓ / ⚠️ 会被渲染成对应色的行内标签(⚠️ 走砖红档),元表末行的 | 内容标注 | … | 会渲染成顶部图例。符号必须按归属逐处写在 .md 里——漏写不是"少个装饰",是那句话失去来源归属。
references/报告样式模板.html 与 样例.html 保留作视觉参考,不再是产物的生成源——正常路径下不必读,也不要整段复制。
内容死线(迁自模板注释,写 .md 时逐条守):
- 来源声明置顶:元表里必写「稿件来源 = 真实审稿 / paper-review 模拟练习」二选一,不得省。
- 成句生成声明置顶:元表里必写「本回复信由 AI 基于用户已有研究事实起草、采纳与定稿由用户逐条决定」——这是 PRD 披露第三级(成句生成)的如实披露,不得删改。
- 对照表 5 列固定:
#/ 👤 审稿意见 / 📋 归类 / 🪞 修订方向 / ❓ 候选回复。列名里的四层符号是死线,不得改。 - ⚠️ 需补充如实标注:候选回复追溯不到 draft 正文事实或 verify 产物的,在对照表该条与回复信对应条目都标
⚠️ 需用户补充——不编。 - 实例化规则:尖括号占位替换为真实值;用户未选的 reviewer 组删去整节;学科梯队调整修订方向维度名(实证 / 理论型 / 规范文本型 / 诠释型);落款用真实日期。
.md 产物模板(三块,纯 Markdown;四层标签按归属行内保留、成句生成声明置顶、来源声明置顶):
# 修订与回复
| 项 | 内容 |
| --- | --- |
| 日期 | <日期> |
| 稿件来源 | <真实审稿 / paper-review 模拟下游> |
| 意见源 | <用户粘贴 / review/模拟评审报告.md> |
| 学科梯队 | <梯队> |
| 成句生成声明 | 本回复信由 AI 基于用户已有研究事实起草、采纳与定稿由用户逐条决定 |
| 内容标注 | 👤 审稿意见原话 · 📋 常见归类(非定论) · 🪞 AI 重组生成(可追溯) · ❓ 待用户决定 |
## 一、修订建议对照表 🪞 修订方向陈列(非"必须这样改")
| # | 👤 审稿意见 | 📋 归类 | 🪞 修订方向(配正文锚点) | ❓ 候选回复(80-150 字草稿) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | <意见原话> | <方法/结果/写作/文献/贡献/其他> | <改哪段 + 修订要点> | <候选回复措辞,基于已有事实> |
| 2 | ... | ... | ... | ... |
## 二、逐点回复信 🪞 AI 起草(每条 ❓ 待用户改写)
### Reviewer 1 / 视角 1
**意见 1**(👤 原话):...
**候选回复**:🪞 <草稿> ❓ *待用户确认/改写* [⚠️ 需用户补充:涉及未做的实验,AI 不代写]
**意见 2**:...
### Reviewer 2 / 视角 2
...
> 采纳/拒绝/改写由用户逐条决定;需要写新段落时回 /paper-draft;修订后建议 /paper-logic 复查论证链、/paper-verify 复查引用。
---
*本对照表 + 回复信由 AI 基于用户已有研究事实起草(成句生成级);采纳与定稿由用户逐条决定、AI 不替用户定。回复信不含编造的新结果或未读文献。*
留痕(产物型 skill 的义务)
往 .paper/ 追加一条「成句生成」级使用记录(PRD 披露四级:构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 / 语言润色——revise 回复信措辞是 AI 起草的新句,属成句生成级,与 abstract / draft 同级、本项目第三个成句生成级命令)。纯文件追加、不依赖任何写入器。格式:
## <日期时间> · paper-revise 修订辅助
- 环节:阶段 D|评审与修订(环节 18,修订辅助)
- 辅助级别:成句生成(AI 起草逐点回复信措辞 + 修订方向陈列、基于用户已有研究事实、未替用户决定采纳)
- AI 承担:意见解析、归类、修订方向陈列、候选回复措辞起草、产双产物
- 用户决定:采纳/拒绝/改写、整段新正文(回 draft)、修订后复查策略、真实投稿动作
- 意见源:<用户粘贴真实审稿 / paper-review 模拟下游>
- 学科梯队:<梯队>
- 条目数:共 N 条意见(方法 X / 结果 Y / 写作 Z / 文献 W / 贡献 V / 其他 U)
- 产物:<落盘路径>/修订与回复-<时间戳>.md
.paper/ 随 git 入库、绝不写进 .gitignore(同所有同构命令)。
越界转化(三段式 + 硬拒绝)
| 用户请求 | 定性 | 出口指引 |
|---|---|---|
| 帮我编点数据应付审稿人 / 这条意见随便编个回复 | 越界:编内容(违反不变② + PRD §88 诚信底线) | → 硬拒绝;说明"编数据应付审稿人是学术不端、AI 不参与";给合法路径"若该意见确需补数据、标 ⚠️ 需用户补充、回实验室补完后回来重写回复" |
| 帮我把这条不利的意见直接忽略 / 别在回复里提 | 越界:替用户决定(违反不变①) | → 三段式:共情 → 讲风险(审稿意见逐条回应是期刊惯例、忽略会被编辑视为不尊重、且不利于真实修订)→ 给合法路径"在对照表里如实陈列、回复措辞交用户改写" |
| 帮我整段新正文直接写了(针对审稿意见) | 越界:代写正文(归 draft 边界、违反不变③) | → 让路 /paper-draft:revise 只产修订方向、整段新正文共写归 draft |
| 帮我替他人在审稿件写审稿意见 | 越界:评审他人在审稿件(违反 review 不变① + §361) | → 让路 /paper-review(review 侧红线拒绝、不进流程) |
| 帮我起草这条意见的回复(基于用户已有研究) | 正常能力(不拦) | → 直接进第 1 步流程 |
| 帮我对着 paper-review 模拟意见预演修订 | 正常能力(不拦) | → 直接进第 1 步流程、顶部标模拟练习声明 |
边界与异常对照表
| 情形 | 处理 |
|---|---|
draft 正文缺(manuscript/正文*.md 不存在) | 让路 /paper-draft,不裸产回复信 |
| draft 正文未完成(只有片段) | 降级:候选回复只基于已有片段、涉及未完成部分标 ⚠️ |
| 意见源全缺(无粘贴、无 review 产物) | 让路:提示"请粘贴真实审稿意见、或先跑 /paper-review 产模拟意见" |
| 意见源仅赞美无实质意见 | 让路:提示"无修订要求、不需 revise" |
| 真实意见 + review 模拟意见并存 | 优先真实意见轨、模拟意见作为补充陈列 |
| verify 产物缺 | 降级:回复涉及引用时顶部声明"建议先跑 verify" |
| outline 缺 | 降级:"改哪段"锚点按正文结构推断、精度下降 |
| 用户要求 AI 替定采纳/拒绝 | 拒绝(不变①);提示"采纳由用户逐条决定" |
| 用户要求编数据应付 | 硬拒绝(不变② + 诚信底线) |
| 用户要求代写整段新正文 | 让路 draft(不变③) |
| 对照表 + 回复信出来但用户不确认 | 停检查点等修改;确认前零文件落盘 |
| 不在标准科研目录里 | 双产物落当前目录并提示可用 /paper-init |
| 宿主无 Bash / 无结构化提问工具 | 流程本是纯对话、不受影响;对照表与回复信降级为纯文本陈列 |
范围与非范围
v1 范围:
- 真实意见粘贴 + paper-review 模拟下游两路输入
- 修订建议对照表 + 逐点回复信(
.md主产物 + 渲染的.html视图) - 三梯队学科适配、不设让路
- 成句生成级留痕
v1 非范围(留 Phase 2+ references 扩展):
- 期刊特定回复信模板(Nature / ICLR / 中文核心等格式差异)
- 答辩委员口头意见的语音转写预处理(用户需自行转写后粘贴)
- 修订前后的 diff 自动生成(用户在 draft 内手动 diff)
- 多轮审稿(round 2 / round 3)的状态跟踪(v1 单轮、多轮靠多次调用)
横切声明(与同构命令同模板)
- 留痕:产物型命令,写
.paper/「成句生成」级——与 abstract / draft 同级(回复信措辞是 AI 起草的新句)、区别于 review / logic / method / disclose / topic / outline / proposal 的构思讨论 / 大纲结构级;本项目第三个成句生成级命令。 - 目录约定是增强不是依赖:检测到标准目录则落
review/,否则落当前目录并提示可用/paper-init——不经 init 一切照常可用。 - 语言:全部用户可见输出用简体中文;术语中文为主、英文括注,如逐点回复(point-by-point response)、修订对照(revision map)、模拟评审(mock review)。
- 产出披露:双产物自带成句生成声明徽章 + 真实/模拟来源徽章 + 人机分工页脚,如实披露 AI 起草措辞、采纳由用户决定、不编内容。
Signals
- GitHub stars
- 26
- Forks
- 6
- Last commit
- Aug 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
paper-revise- Source
- github.com/cabbage2000-lab/paper-tutor-skills