PDF 解析

目标

把 PDF 文档解析成本地可读取、可搜索、可复制的 Markdown，并抽取 PDF 中的图片资源。解析完成后，后续阅读应优先使用本地 Markdown 文件；重复调用 structai.read_pdf 也会优先复用本地解析结果，不会在本地结果已存在时重复上传同一个 PDF。

依赖安装

当前 skill 对照的关键解析依赖：

• structai package version：0.1.24。
• structai GitHub HEAD：d20df602578bee124a9c93b293493e63212d0aab。
• 更新本 skill 前，先确认 structai.read_pdf 行为是否变化；如果上游版本或 HEAD 变化，必须重新阅读 read_pdf 源码和 structai_skill() 输出。

pip install structai

如果包索引中找不到 structai，或需要使用 GitHub 仓库中的最新代码：

pip install "git+https://github.com/black-yt/structai.git"

校验：

python3 -c "from structai import read_pdf; import inspect; print(inspect.signature(read_pdf))"

如果当前环境同时有多个 Python，请确认 pip 和 python3 指向同一个环境：

python3 -m pip show structai
python3 -c "import structai; print(structai.__file__)"

read_pdf 源码追溯

• read_pdf 行为以当前安装版本源码为准；如果缓存、上传、下载、图片路径或返回值和预期不一致，先读源码再判断。
• inspect.signature(read_pdf) 用于看函数参数。
• inspect.getsource(read_pdf) 用于看 read_pdf 入口逻辑。
• structai.__file__ 和 structai.pdf.__file__ 用于定位安装包源码文件。
• 源码只用于阅读和定位问题，不要改源码，不要直接修改 site-packages 或共享环境；需要改库时，先 clone https://github.com/black-yt/structai，在用户确认后用 editable install。

python3 - <<'PY'
import inspect
import structai
import structai.pdf as pdf_mod
from structai import read_pdf

print("structai:", structai.__file__)
print("structai.pdf:", pdf_mod.__file__)
print("signature:", inspect.signature(read_pdf))
print(inspect.getsource(read_pdf))
PY

如果要继续追 read_pdf 调用的内部函数，先查看 structai.pdf 模块源码路径，再按函数名读取：

python3 - <<'PY'
import inspect
import structai.pdf as pdf_mod

print(pdf_mod.__file__)
for name in ["get_headers"]:
    obj = getattr(pdf_mod, name, None)
    if obj is not None:
        print(f"\n===== {name} =====")
        print(inspect.getsource(obj))
PY

MinerU Token

structai.read_pdf 会调用 MinerU 精准解析 API。该 API 需要 Token，且请求头格式为 Authorization: Bearer <Token>。

获取方式：

1. 打开 https://mineru.net/。
2. 注册或登录账号。
3. 进入 API / Token 管理页面，免费申请 API Token。
4. 把 Token 设置为环境变量 MINERU_TOKEN。

Linux / macOS / WSL：

export MINERU_TOKEN="your_mineru_token"

Windows PowerShell：

$env:MINERU_TOKEN = "your_mineru_token"

验证环境变量是否已设置：

python3 -c "import os; print('MINERU_TOKEN set:', bool(os.environ.get('MINERU_TOKEN')))"

验证 structai 能读到 Token：

python3 -c "from structai.pdf import get_headers; h=get_headers(); print(h['Authorization'][:16] + '...')"

不要把真实 Token 写进代码、文档、Git 仓库或聊天记录。需要长期生效时，把 export MINERU_TOKEN=... 放到自己的 shell 配置文件或系统环境变量中。

如果未设置 Token，structai.read_pdf 会报类似错误：

MINERU_TOKEN not found. Please register a free account at https://mineru.net/ and set the environment variable.

为了避免解析时生成 __pycache__，建议运行命令时加上：

PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

基本解析

当前 structai.read_pdf 封装使用 MinerU 批量本地文件上传接口 /api/v4/file-urls/batch，适合解析本地 PDF 文件。MinerU 官方文档说明：精准解析 API 需要 Token，支持表格和公式识别，单个文件大小上限为 200 MB，页数上限为 200 页；批量上传接口单次申请上传链接不能超过 50 个文件。

如果 PDF 超过接口限制，先按页拆分或压缩，再分别解析。

Python 调用：

from structai import read_pdf

result = read_pdf("paper.pdf")

命令行解析：

env PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -c "from structai import read_pdf; read_pdf('paper.pdf')"

带摘要输出：

env PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -c "from structai import read_pdf
p='paper.pdf'
r=read_pdf(p)
print('success', bool(r))
if r:
    print('path', r['path'])
    print('text_length', len(r['text']))
    print('image_count', len(r['img_paths']))
    print(r['text'][:1200])"

本地解析结果

对 paper.pdf 调用 read_pdf 后，通常会在 PDF 同级位置生成同名目录：

paper/
  full.md
  layout.json
  *_content_list.json
  图片资源子目录

常用文件：

• full.md：解析后的全文 Markdown。
• layout.json：版面结构信息，可用于排查版面解析问题。
• *_content_list.json：内容块列表，可辅助定位段落、标题、表格和图片。
• 图片资源子目录：保存从 PDF 中抽取出来的图片或版面切片。

如果同名目录下已经存在 full.md，read_pdf 会优先复用本地解析结果，并直接读取本地 Markdown 和图片路径；这种情况下重复调用不会再次把同一个 PDF 上传到 MinerU。因此不用担心为了获取返回值而重复调用 read_pdf("paper.pdf") 会产生重复上传。只有删除本地解析目录、缺失 full.md、更换 PDF 路径或替换原始 PDF 后，才需要重新上传解析。

实际阅读时仍建议直接打开 full.md，这样最快，也方便手工检查解析质量。

返回值结构

成功时通常返回：

{
    "path": "paper.pdf",
    "text": "...",
    "img_paths": [...],
    "imgs": [...]
}

字段含义：

• path：原始 PDF 路径。
• text：full.md 的全文内容。
• img_paths：Markdown 正文实际引用到的图片路径。
• imgs：对应的 PIL 图片对象。

读取与检查

读取开头：

sed -n '1,120p' paper/full.md

查看标题结构：

rg -n "^#|^##|^###" paper/full.md

查看图片引用：

rg -n "!\\[" paper/full.md

至少确认：

• full.md 存在且非空。
• 标题、摘要、章节标题基本可读。
• 图表引用能对应到本地图片资源。
• 关键表格没有严重错行。
• 公式和特殊符号没有影响理解。

常见问题

• MINERU_TOKEN not found：先到 https://mineru.net/ 申请 Token，再设置 MINERU_TOKEN 环境变量。

• 401、403 或 Authorization 相关错误：检查 Token 是否复制完整、是否过期、当前 shell 是否能读取 MINERU_TOKEN。

• 解析返回 None：确认 Token 已设置；关闭代理重试；检查是否已有可读 full.md；如果仍失败，记录错误信息。

• Markdown 局部乱码或断词：用 full.md 快速定位章节，对关键段落、公式和表格回到 PDF 原文或抽取图片核对。

• 图片目录文件很多：优先看 Markdown 中实际引用的图片，再按后续任务需要浏览其他图片。

• 网络问题与代理处理：MinerU 处理和结果下载需要网络。如果遇到 SSLError、UNEXPECTED_EOF_WHILE_READING、Max retries exceeded、Connection reset、上传成功但结果压缩包下载失败等问题，优先关闭代理后重试。关闭代理时仍要保留 MINERU_TOKEN：

  env -u HTTP_PROXY -u HTTPS_PROXY -u ALL_PROXY -u http_proxy -u https_proxy -u all_proxy -u NO_PROXY -u no_proxy MINERU_TOKEN="$MINERU_TOKEN" PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -c "from structai import read_pdf; read_pdf('paper.pdf')"
  

  处理顺序：

  1. 保留当前目录，不要删除已经生成的解析缓存。
  2. 确认 MINERU_TOKEN 已设置。
  3. 用关闭代理的命令重试同一个 PDF。
  4. 如果重试成功，后续直接读取本地 full.md。
  5. 如果重试失败但已有可读 full.md，直接使用本地 Markdown。
  6. 如果没有 full.md，记录完整错误信息，稍后重试或更换网络环境。