Peer Comparison Decision Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于在同一行业或同一主题内，对 2-5 家候选公司做横向比较，并输出可执行的相对排序与选择理由。重点不是把每家公司都重新写一遍，而是帮助使用者回答“如果只能优先研究或持有其中几家，应该先选谁、为什么”。

执行流程

Step 1：确认可比范围与比较目标

先明确比较对象是否真正可比，重点确认：

• 所处赛道是否一致
• 商业模式是否相近
• 处于相似的发展阶段还是明显错位
• 用户想比较的是短期交易机会还是中长期配置价值

若对象并不适合直接比较，应先说明可比性边界，再决定是否继续强行并列。

Step 2：建立统一比较框架

围绕用户真实决策，把比较维度标准化。常用维度包括：

• 业务质量与竞争位置
• 成长速度与成长确定性
• 盈利能力与现金创造能力
• 估值高低与预期要求
• 近期催化与风险暴露

所有候选公司都按同一框架展开，避免某家公司只写故事、另一家公司只看数字。

Step 3：完成基础数据与事实对齐

收集每家公司的关键事实，并统一口径后放入对照表，特别注意：

• 时间口径一致
• 币种与单位一致
• 估值方法口径一致
• 对异常值和一次性因素进行说明

这一阶段的目标是把后续判断建立在同一坐标系之上。

Step 4：比较“业务质量”而不是只比较“数据高低”

除关键财务指标外，还要比较：

• 核心产品与客户结构
• 市场份额与竞争优势
• 业务模式的抗波动能力
• 管理执行与资本配置风格

若某家公司短期数据更亮眼，但业务稳定性明显更弱，应明确指出，不可被表面增速误导。

Step 5：比较“赔率”与“催化顺序”

真正的比选往往不只看谁更好，还要看谁更值得现在买入或优先跟踪。需重点判断：

• 哪家公司好但已被充分定价
• 哪家公司一般但预期差更大
• 哪家公司短期有催化，哪家公司需要时间兑现
• 哪家公司更适合观察，哪家公司更适合行动

Step 6：输出排序与决策建议

在完成横向比较后，给出明确排序，并说明：

• 排名靠前的核心理由
• 排名靠后的主要短板
• 若只能研究一只、持有一只或短期交易一只，分别应如何选择

若结论取决于用户风格差异，也要明确把“成长型偏好”“价值型偏好”“交易型偏好”拆开说明。

输出结构

---

{行业/主题}同业比选（{YYYY-MM-DD}）

一、结论摘要

• 最佳综合选择：{公司}
• 最佳预期差选择：{公司}
• 最适合继续观察：{公司}

二、统一比较表

公司	业务定位	增长	盈利	估值	近期催化	主要风险
{公司A}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}
{公司B}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}	{描述}

三、相对强弱分析

业务质量

• {谁更强，强在哪里}

成长质量

• {谁更强，强在哪里}

估值赔率

• {谁更有吸引力，原因是什么}

催化与时点

• {谁更适合当下，原因是什么}

四、最终排序

排名	公司	结论
1	{公司}	{理由}
2	{公司}	{理由}
3	{公司}	{理由}

五、决策建议

• 如果只能先研究一只：{公司}，因为 {理由}
• 如果只能先跟踪一只：{公司}，因为 {理由}
• 如果只能先规避一只：{公司}，因为 {理由}

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质量要求

1. 只比较真正可比的对象，必要时先写清不可比之处。
2. 统一使用同一比较口径，避免数据和叙事各说各话。
3. 输出重点是“相对强弱与排序”，不是多篇个股介绍拼接。
4. 必须同时比较质量、估值和时点，不能只用单一指标排名。
5. 若结论明显依赖投资风格，应把适用人群写清楚。