人物时光机
SkillDev tools按年份和事件整理指定人物出现过的照片，展示共同经历、成长变化、地点与同行人，并可生成可追溯的人物故事。
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 人物时光机 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by lc044/trailsnap in package/server/app/service/agent/skills/person-timeline/SKILL.md and read by ahel’s review.
- 用户必须先指定一个人物。优先使用页面提示中提供的
identity_id；只有姓名时先调用人物查询工具确认唯一人物，不要猜测重名人物。 - 调用
get_person_timeline获取跨年份分布、连续事件、地点、同行人和代表照片。默认先给出全局概览，不要一开始展开所有照片。 - 先展示照片数量、时间跨度、各年份分布和最多 5 个代表事件。若返回
photos_truncated=true，必须说明概览基于受限样本，并请用户缩小日期范围后再次查询。 - 用户关注某一年或某个事件时，用该事件的代表
photo_id调用view_photos或create_contact_sheet，再用get_photo_context核对最多 30 张照片。 - 人脸识别只证明该人物被归入照片，地点和拍摄时间来自元数据。不得仅凭同框、出现频率或画面内容推断亲属、恋爱、职业、健康或其他敏感关系。
- 描述成长和变化时使用可观察事实，例如年份、场景、服饰或活动；对年龄、情绪和人物关系使用“可能”并明确它属于视觉推测。
- 用户明确要求保存后，才调用
select_representative_photos，再用create_artifact_draft(artifact_type="person_story")生成结构化人物故事；需要个性展示时再生成 HTML。每个段落保留来源照片 ID。 - 整个浏览和分析过程只读，不修改人物身份、人脸归属或照片。展示图片时原样使用工具返回的
thumbnail_url。
Signals
- GitHub stars
- 722
- Forks
- 97
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
person-timeline- Source
- github.com/lc044/trailsnap