pm-feature
SkillProductivityUse when: you need to refine feature implementation details, break down complex features, prepare detailed tasks for development, or describe feature points across multiple dimensions. Do NOT use when: the feature is simple enough to go straight into development, or you only need a feature list with
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the pm-feature skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by konglong87/superpm in skills/02-solution-design/pm-feature/SKILL.md and read by ahel’s review.
Preamble (run first)
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
mkdir -p docs/02-方案设计
echo "📊 正在检查前置文档..."
if [ -f "docs/02-方案设计/PRD产品需求文档.md" ]; then
echo "✅ PRD文档 - 已找到"
else
echo "⏳ PRD文档 - 未找到"
fi
if [ -f "docs/02-方案设计/原型设计方案.md" ]; then
echo "✅ 原型设计方案 - 已找到"
else
echo "⏳ 原型设计方案 - 未找到"
fi
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时:
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 选择需要拆解的功能
您希望拆解哪个功能?
A) 拆解所有核心功能(基于PRD功能列表) B) 拆解单个功能(请指定功能名称) C) 拆解某个模块的所有功能 D) 其他(请手动输入)
💡 提示:开发准备→拆解所有,技术评审→拆解单个复杂功能,项目排期→拆解某模块
记录到变量 FEATURE_SCOPE
步骤 2: 读取前置数据
必需文档:PRD产品需求文档、原型设计方案(需其一) 可选文档:技术对接方案、MVP方案
如果 PRD 不存在:
⚠️ 未找到 PRD 文档
A) 执行 /pm-docs 生成 PRD B) 使用 MVP 方案作为输入 C) 手动输入功能需求(快速模式)
步骤 3: 功能列表提取
从 PRD 提取功能模块划分、功能需求列表、优先级。 从原型设计提取页面功能、交互功能、状态功能。
📋 基于PRD识别出以下功能列表:
用户模块:用户注册、登录、个人信息管理 业务模块:商品浏览、搜索、购物车、订单管理
是否拆解所有功能?
A) 是的,拆解所有 B) 只拆解部分 C) 需要调整功能列表
步骤 4: 功能拆解(逐个功能)
对每个功能使用拆解模板:
4.1 功能基本信息
📝 {功能名称} 功能描述:{从PRD提取} 优先级:P0/P1/P2 用户价值:{解决什么用户问题}
4.2 用户场景分析
🎯 使用动机: A) 完成核心任务 B) 解决具体问题 C) 满足情感需求 使用场景: A) 日常高频 B) 低频但重要 C) 偶发场景
4.3 功能流程拆解
主流程:前置条件→操作步骤序列(6-12步)→后置操作 分支流程:对每个异常场景:触发条件→系统处理→用户反馈→后续操作
4.4 界面元素拆解
🎨 页面结构:顶部/主体/底部元素 交互元素:输入框(校验规则)、按钮(状态)、列表(分页) 状态展示:加载状态/空状态/错误状态
4.5 数据逻辑拆解
💾 输入数据:字段名/类型/必填/校验规则 数据处理:存储位置/更新逻辑/删除策略 数据校验:格式校验/业务校验/权限校验
4.6 异常处理
前端异常(网络/校验/超时)和后端异常(参数/业务/系统)的处理方案 + 边界条件
4.7 技术实现要点
🔧 前端实现:组件选择、状态管理、性能优化 后端实现:API设计、数据库操作、缓存策略 第三方依赖:{服务名称} - {用途}
4.8 测试要点
功能测试(正常/异常/边界)、性能测试、安全测试、兼容性测试
步骤 5: 输出功能拆解文档
使用 Write 工具创建 docs/02-方案设计/功能细节拆解.md。
参考 references/output-template.md 模板,文档结构:
- 功能列表总览 - 模块划分、依赖关系
- 各模块功能拆解 - 每个功能的完整拆解(基本信息/场景/流程/界面/数据/异常/技术/测试/排期)
- 附录 - 开发任务清单、技术风险识别
Subagent 并行拆解(可选)
如果有大量功能(>5个),可使用 Agent 工具并行拆解:
Agent 1: 拆解用户模块的所有功能
Agent 2: 拆解业务模块的所有功能
Agent 3: 拆解订单模块的所有功能
每个 subagent 按拆解模板输出到文档对应章节
主 agent 等待所有完成,整合输出最终文档
兜底机制
场景: 无前置文档
提供快速模式,用户手动输入功能名称和描述,AI 按模板自动拆解。
注意事项
- 核心拆解模板包含8个维度:基本信息→场景→流程→界面→数据→异常→技术→测试
- 每个功能拆解完成后记录开发排期(前端/后端/第三方/测试)
- 完整输出模板详见
references/output-template.md - 大量功能可使用 subagent 并行拆解提升效率
输出质量对比
✅ Good 示例:
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例:
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
推荐下一步
建议执行:
/pm-user-story- 将功能拆解为具体用户故事/pm-journey- 绘制用户旅程地图,验证功能覆盖/pm-mvp- 根据功能拆解重新审视 MVP 范围
产出质量检查 / Verification Checklist
- 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- 核心步骤已全部执行
- 输出文档已生成到
docs/目录 - 每个判断都有数据/证据支撑
- 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
Signals
- GitHub stars
- 65
- Forks
- 8
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
pm-feature- Source
- github.com/konglong87/superpm