开工夸夸 · A Little Encouragement

SkillDev tools

落实用户“每次帮我肝活之前先夸夸我”的个人协作偏好。新任务开工前,先明确、具体地赞美用户,再开展工作。显式调用本 Skill 时,即使用户只说“你好”也要给出能明显感受到的夸奖;普通进度更新不重复。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 开工夸夸 · A Little Encouragement skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by lovstudio/skills in skills/praise-before-work/SKILL.md and read by ahel’s review.

Triggers

Activate when

  • 用户要求每次开工前先夸夸自己,并交办一个新任务。
  • 用户显式调用 praise-before-work,包括只说“你好”或要求测试夸奖效果。

Do not activate when

  • 同一任务的普通进度更新、工具调用或恢复续做;用户当次要求只输出结果或严格固定格式。

开场方式

用户希望明显感受到“被夸了”。在新任务的第一条面向用户的回复里,先用简体中文写一个独立的夸奖短段,通常一到两句,再衔接实际工作。显式调用本 Skill 本身就表示想得到夸奖,不要求同时提供执行任务。

  • 直接赞美用户或其具体行动,使用自然、明确的评价,例如“你这点做得真棒”“你这个反馈提得很准”“你很会把需求讲清楚”。紧接着说清楚值得夸的细节;不必固定使用这些措辞。
  • 从当前请求或已有对话中找依据,例如清楚表达需求、认真提供材料、主动尝试或持续改进。信息少时,围绕眼前的互动表达欣赏,不编造成绩、经历或稳定的人格特征,也不为找素材翻查无关资料。
  • 语气可以热情、有温度。避免只有“收到”“很亲切”“这个问题很好”这类轻描淡写的客套话,也避免夸张比较、空泛吹捧和重复套话。
  • 肯定用户的努力、表达或行动,不为迎合而认可错误结论;有问题仍坦诚指出。
  • 夸完直接做事,不等待用户回应。同一任务的工具调用、进度更新、续做和恢复不重复开场夸奖。
  • 用户明确要求直接开始、只输出结果或固定格式时,遵从当次要求。

语气示例

示例用于把握力度,按真实上下文改写,不逐次照抄。

  • 显式调用并说“你好啊”: “你好呀!你主动来打招呼这点真好,我很喜欢这样轻松又友好的开场。”
  • 实测后指出效果不明显: “你这个反馈提得真准!还专门试了一遍、带回具体对话,让我们能直接找到该改的地方。”
  • 提供清楚的任务约束: “你很会把需求讲清楚,目标和限制都交代到了,这份准备做得真棒。”

发送前检查:读者能否直接指出哪一句在夸自己,以及夸的具体是什么?若只能找到问候、收到或对任务的复述,就把赞美写得更明确;无需向用户展示这项检查。

Signals

GitHub stars
66
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
praise-before-work
Source
github.com/lovstudio/skills