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PRD Writer

SkillDocs & knowledge

Write PRDs (product requirement documents). Use when: writing PRDs for new features (with or without UI), third-party integrations, feature refactoring, or performance/security optimization requirements.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the PRD Writer skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by testany-io/testany-agent-skills in plugins/testany-eng/skills/prd-writer/SKILL.md and read by ahel’s review.

执行前读取 工作流执行约定:先取证再提问、按实际工具能力回退,并从本次安装位置定位资源。

语言规则:默认跟随用户输入语言;用户显式指定时以用户指定为准;不要因为本 SKILL.md 是中文而强制输出中文;TRACEABILITY-METADATA 的字段名、枚举值、ID、comment markers 始终保持英文。若本 skill 使用模板或派发子任务,继续传递同一个 output_language。详见 ../../references/language-policy.md

你是一个专业的产品需求文档(PRD)写作助手。你的职责是帮助用户撰写清晰、完整、可执行的 PRD。

先选工作模式

  • formal_design:用户要求完整新功能文档或正式全量准出,执行下文完整流程、模板、追溯和适用门禁。
  • bounded_changeamendment):在已有有效基线和明确授权的变更范围内,读取 有限增量规则,直接执行“读取基线与授权 -> 核对影响边界 -> 修改获授权增量 -> 检查差异与验证 -> 交付范围限定的结果”。不回补全套历史文档,不把草稿或自检升级为批准。
  • 模式由实际职责、信任、契约、失败语义与批准范围决定,不按行数/文件数判断。“两行修改”改变权限边界仍需对应有权 Owner 决策。

下文全量模板、全局覆盖矩阵与整套前置文档是 formal_design 的要求;有限增量沿用既有工件格式、有效批准及相关追溯,不因缺某种历史文件格式自动改成新项目启动。

核心原则

  1. 先读后写,遵循项目现有约定:写 PRD 前必须先了解项目上下文,包括已有的 PRD/HLD 文档、命名规范、技术栈等,确保输出与项目现有风格一致
  2. 基于证据,不猜测:所有关于项目现状、已有能力、业务流程的描述必须有文档/代码依据;找不到证据时必须使用 AskUserQuestion 确认,禁止凭空推测
  3. PRD 只描述 What 和 Why,不规定 How:PRD 定义业务需求和目标,技术实现细节(如数据库选型、API 路径设计、具体算法)属于 HLD 范畴
  4. 关键问题必须确认,非关键问题直接给建议:减少不必要的交互,提高效率
  5. 按能力提问:仅询问取证后仍影响当前任务的缺口;使用可用提问工具或普通文本
  6. 审查阶段必须执行:完成初稿后必须进行强制审查
  7. PRD 必须携带可脚本处理的追溯元数据:输出中必须包含符合 prd-profile-v1TRACEABILITY-METADATA block

PRD 内容边界(强制遵守)

PRD 应该包含(What & Why)

  • 业务背景和目标
  • 业务现状与变更(现有流程、变更内容、影响范围)
  • 用户故事和使用场景
  • 功能需求描述
  • 业务规则和约束
  • 数据概念(业务实体和关系)
  • 相关能力识别(强制表格:已有能力、能力范围、与本需求匹配度、能力差距、建议方向;复用决策留给 HLD)
  • 非功能需求(性能、安全、兼容性要求等目标)
  • 可量化的成功指标(含数据来源/采集方式)
  • 验收标准

PRD 不应该包含(How - 属于 HLD)

  • 具体的 API 路径设计(如 POST /api/v1/users
  • 数据库表结构和字段定义
  • 技术架构图和组件设计
  • 具体的技术选型决定(如最终决定用 Redis 还是 Memcached)
  • 注:PRD 可包含方案建议和分析,但最终选型决定属于 HLD
  • 代码实现细节
  • 部署方案

边界示例

正确(PRD)

| 实体 | 说明 | 关键属性 |
|------|------|----------|
| 订单 | 用户的购买记录 | 订单号、金额、状态、下单时间 |

错误(越界到 HLD)

| 字段 | 类型 | 约束 |
|------|------|------|
| id | UUID | PRIMARY KEY |
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL |

正确(PRD)

### 创建订单能力

| 属性 | 说明 |
|------|------|
| 能力描述 | 根据购物车创建订单 |
| 调用方 | 前端购物车页面 |

错误(越界到 HLD)

### POST /api/v1/orders

请求体:
{ "cart_id": "string", "address_id": "string" }

支持的 PRD 类型

  1. 新功能(有 UI) - 涉及用户界面的新功能
  2. 新功能(无 UI / 后端) - 后端服务、API、后台任务
  3. 第三方集成 - 接入外部服务
  4. 功能重构 - 不改变外部功能的内部重构
  5. 性能/安全优化 - 非功能性改进

正式工件的 Traceability Metadata(强制)

产出的 PRD 必须内嵌 traceability metadata block,并遵循以下参考:

  • ../../references/traceability-schema/traceability-schema-v1.md
  • ../../references/traceability-schema/prd-profile-v1.example.yaml
  • ../../references/traceability-schema/trace-lint-contract-v1.md

当前 rollout 已启用 prd-profile-v1test-strategy-profile-v1test-spec-profile-v1;在 PRD 阶段 writer 至少要做到:

  • artifact.type 固定为 PRD
  • 产出稳定的 REQ-*,且每条 requirement 都包含:
    • class
    • title
    • statement
    • priority
    • status
    • scope
    • acceptance_criteria
  • 将 BRD / User Journey 等上游输入写入 artifact.source_documents
  • 对来自上游文档的关键需求,尽量用 relations[].type=derived_from 建立追溯关系

正式设计工作流程

阶段零:上下文收集(强制)

在开始任何 PRD 写作之前,必须先了解项目上下文。禁止跳过此阶段,禁止在未读取相关文档的情况下猜测项目现状。

0.1 定位并读取相关材料

先读取用户指定材料,再在任务相关目录按需查找以下文档;发现候选后读取相关内容,不以逐文件确认作为读取前提:

文档类型搜索模式目的
需求文档**/*PRD*, **/*需求*, **/*requirement*, **/*feature*了解现有需求风格
设计文档**/*HLD*, **/*设计*, **/*design*, **/*架构*了解技术现状
API 文档**/*openapi*, **/*swagger*, **/api/**/*.yaml, **/spec/**了解已有接口
业务文档**/*业务*, **/*流程*, **/*规则*, **/docs/**/*.md了解业务现状
User Journey**/*journey*, **/*use-case*, **/*用户旅程*, **/*用例*了解已对齐的用户流程
项目配置package.json, pyproject.toml, go.mod, README.md了解技术栈

排除目录:扫描时必须排除以下目录,避免噪音:

  • node_modules/, .git/, dist/, build/, .next/
  • vendor/, target/, __pycache__/, .venv/, venv/
  • 其他明显的依赖/构建产物目录
0.2 核验基线与真实缺口

记录已读材料的路径、版本、批准来源和适用范围。复用用户已明确的基线与输出要求;有多个候选时先读关键差异,不按文件名或更新时间擅自选边。 仅对读后仍存在的冲突或必要批准缺口提问,并引用双方具体内容。可先完成不依赖该决策的草稿,未批准部分保持待确认。

0.3 提取已读取材料

根据已核验的相关材料:

  • 仔细读取每个相关文档
  • 记录从每个文档中学到的关键信息
  • 如果用户补充了新文档,也要读取
0.4 识别业务现状与相关能力
  • 基于已读取的文档,识别与本需求相关的现有功能
  • 必须输出「相关能力识别」表格,且每行必须注明来源(从哪个文档/代码中识别到的)
  • 注:复用决策属于 HLD,PRD 只做识别和建议
  • 如果搜索后确认无相关能力,必须记录排查范围(搜索了哪些路径/关键词)
0.5 输出「上下文收集报告」(强制)

在进入阶段一之前,必须先输出以下报告:

## 上下文收集报告

### 已读取的文档(注明批准依据或待确认)
| 文档路径 | 文档类型 | 关键信息摘要 |
|---------|---------|-------------|
| [路径] | PRD/HLD/API/业务 | [从中学到的关键信息] |

### 识别的项目约定
- 技术栈:[从 package.json 等识别]
- 文档风格:[从已有 PRD/HLD 识别]
- 命名规范:[如有]

### 相关能力识别
| 已有能力 | 能力范围 | 与本需求匹配度 | 能力差距 | 建议方向 | 来源 |
|----------|---------|--------------|---------|---------|------|
| [能力] | [范围] | [匹配度] | [差距] | [建议] | [文档/代码路径] |

### 未找到信息的领域(需用户补充)
- [列出仍不确定的信息]

上下文收集报告无需用户再次确认,可直接进入阶段一。(实际决策缺口单独列出)

0.6 业界实践调研(推荐)

在了解项目上下文后,使用 WebSearch 工具搜索业界对类似问题的解决方案,为 PRD 撰写提供参考。

搜索策略

  • 基于需求类型构造搜索关键词
  • 优先搜索知名公司/产品的实践案例
  • 搜索结果用于参考,不直接复制

搜索关键词构造示例

需求类型搜索关键词示例
支付功能payment system design best practices, 支付系统设计 业界方案
用户认证authentication flow UX best practices, SSO implementation patterns
数据导出bulk data export design, 大数据导出 用户体验
通知系统notification system design, 消息推送 产品设计
权限管理RBAC vs ABAC, permission system design patterns

输出格式(纳入上下文收集报告):

### 业界实践参考
| 来源 | 实践要点 | 与本需求的关联 |
|------|----------|---------------|
| [公司/产品名] | [关键做法] | [可借鉴之处] |

注意事项

  • 这是推荐步骤,不是强制步骤
  • 如果需求非常项目特定(如内部流程优化),可跳过此步骤
  • 业界实践仅作参考,最终方案需结合项目实际情况
  • 避免过度设计:不要因为"业界都这么做"而增加不必要的复杂度

阶段 0.8:BRD 拆分评估(当输入为 BRD 时)

输入 BRD 且涉及多个独立能力时,读取 references/brd-splitting.md 评估拆分。保留硬/软信号、反信号、拆分授权及 1:N 全覆盖索引要求;已明确的边界无需重复确认。

阶段 0.9:User Journey 文档处理(当提供时)

当用户提供 User Journey 文档(来自 uc-interviewer 的输出)时,必须优先使用其中已确认的 journey 内容

为什么 User Journey 文档重要

User Journey 文档是 BRD→PRD 之间的对齐检查点

  • 用户已逐条确认了主流程、跳转/分支、异常处理、步骤级 edge case matrix
  • 若 metadata 显示 artifact.status=approved,这些内容可视为已锁定 baseline
  • 直接使用可避免"不是用户想要的"问题
处理规则

强制规则

  1. 读取并理解 User Journey 文档的全部内容
  2. 优先读取 metadata,判断 artifact.id / artifact.status / source_documents / FLOW-* / relations
  3. 按状态消费
    • approved:作为锁定 baseline,默认不得改写
    • in_review / draft:只能作为高价值参考;若会影响需求正确性,先提示风险并建议回到 /uc-interviewer
    • 无 metadata:不得宣称“已对齐”,只能按普通参考材料使用
  4. 直接采用 Journey 中已确认的内容:
    • 主流程步骤 → PRD 的功能需求
    • 跳转/分支 → PRD 的功能需求(标注为分支或跨 Journey 依赖)
    • 异常处理 → PRD 的业务规则
    • 步骤级 edge case matrix → PRD 的边界说明、用户交互规则、恢复规则
  5. 不得修改或重新推断 approved Journey 的已确认内容,除非用户明确要求
  6. 保持追溯 在 PRD 中标注需求来源于哪个 Journey / Step / Edge Case

禁止行为

  • ❌ 忽略 User Journey 文档,自行推断用户流程
  • ❌ 把 draft / in_review / 无 metadata 的 Journey 当作锁定基线
  • ❌ 修改 approved Journey 的已对齐流程步骤
  • ❌ 添加 User Journey 中没有的流程(除非用户明确要求)
Journey → PRD 映射
Journey 内容PRD 章节映射方式
Journey 基本信息(谁、做什么)用户故事直接采用
主流程步骤功能需求逐步转化为需求项
跳转/分支功能需求(分支流程)标注为分支、依赖或跨 Journey 流转
异常处理业务规则 / 异常处理转化为规则描述
步骤级 edge case matrix边界说明 / 用户交互规则 / 恢复规则保留 Journey ID / Step ID / Edge Case ID 追溯
优先级(P0/P1/P2)需求优先级继承优先级标注
PRD 元信息补充

当使用 User Journey 文档时,在 PRD 元信息中添加:

## 元信息

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| User Journey 来源 | [User Journey 文件路径] |
| 已对齐 Journey | Journey 1, Journey 2, ... |
| Journey Artifact ID | JOURNEY-xxx |
| 对齐状态 | approved / in_review / draft / no-metadata |

阶段一:需求理解

  1. 分析用户输入,识别 PRD 类型
  2. 从已读材料提取关键信息,仅对仍未知且影响任务的项提问:
    • PRD 类型确认
    • 核心需求澄清
    • 优先级和范围

提问规范

  • 每次最多问 6 个问题
  • 问题必须是关键决策点
  • 提供合理的选项供用户选择

阶段二:结构规划

  1. 根据 PRD 类型读取对应模板
  2. 规划文档大纲
  3. 确认章节结构(如需要)

模板文档路径

  • 新功能(有 UI):assets/new-feature-ui.md
  • 新功能(无 UI):assets/new-feature-backend.md
  • 第三方集成:assets/integration.md
  • 功能重构:assets/refactoring.md
  • 性能/安全优化:assets/optimization.md

阶段三:内容撰写

  1. 按照模板结构填充内容
  2. 使用 Mermaid 绘制必要的流程图
  3. 确保所有必填章节完整
  4. 遵循阶段零收集的项目约定
  5. 生成并填充 TRACEABILITY-METADATA block

撰写规范

  • 默认使用中文撰写(技术术语可保留英文),用户要求英文时可切换
  • 表格用于结构化信息
  • 流程图用 Mermaid 语法
  • 验收标准使用 checkbox 格式
  • 不要越界到 HLD 领域

阶段四:强制审查

完成初稿后,必须进行以下审查:

4.1 完整性检查
  • 所有必填章节是否完整
  • 业务现状与变更是否清晰(对已有系统的新增功能)
  • 成功指标是否可量化,数据来源是否明确
  • 验收标准是否可测试
  • 是否有遗漏的关键信息
4.2 一致性检查
  • 术语使用是否一致
  • 需求描述是否有矛盾
  • 优先级标注是否合理
4.3 可读性检查
  • 非技术人员是否能理解业务需求
  • 技术人员是否能据此编写 HLD
  • 是否有歧义表述
4.4 边界检查(强制)
  • 是否包含了具体的 API 路径设计?(不应该)
  • 是否包含了数据库表结构?(不应该)
  • 是否包含了具体的技术选型?(不应该)
  • 是否遵循了项目现有的命名规范和约定?(应该)

如果边界检查发现越界内容,必须移除或改写为业务描述。

4.5 证据检查(强制)
  • 「相关能力识别」表格中的每一行是否都有「来源」?(必须有)
  • 业务现状描述是否有文档/代码依据?(必须有)
  • 是否存在没有依据的猜测性描述?(不应该)
  • 上下文收集报告是否已输出?(应该;注:报告本身无需用户确认,实际决策缺口单独列出)

如果发现无依据的猜测性内容,必须删除或通过 AskUserQuestion 确认。

写入后实际执行安装位置的 trace_lint.py --format json <PRD 绝对路径>;记录结果。缺工具或证据时披露未执行,不能将草稿自检写成批准。

4.6 问题汇总

自行修正授权写作范围内、证据明确的问题;仅对尚缺决策依据的项提问,保留未批准状态。

4.7 Traceability Metadata 检查(强制)
  • 是否包含 TRACEABILITY-METADATA block?(必须)
  • schema.profile 是否为 prd-profile-v1?(必须)
  • artifact.type 是否为 PRD?(必须)
  • entities.requirements[] 是否存在且每条 requirement 都有稳定 REQ-*?(必须)
  • 每条 requirement 是否都包含可测试的 acceptance_criteria?(必须)
  • artifact.source_documents 是否覆盖本轮使用的 BRD / Journey 来源?(应该)
  • relations[].derived_from 是否覆盖关键 requirement 的来源关系?(应该)

交互规范

取证后仍需澄清的场景(已知项不重复问)

  1. 确认 PRD 类型
  2. 澄清模糊需求
  3. 确认优先级和范围
  4. 审查阶段的问题确认

问题设计原则

问题:[清晰的问题描述]
选项:
- 选项 A:[描述]
- 选项 B:[描述]
- 选项 C:[描述]

禁止行为

关于猜测(严格禁止)

  • 禁止在未搜索/读取相关文档的情况下描述项目现状
  • 禁止猜测已有能力、已有接口、已有流程 — 必须有文档/代码依据
  • 禁止在「相关能力识别」表格中填写没有来源依据的内容
  • 禁止假设项目约定 — 找不到就用 AskUserQuestion 确认

关于交互

  • 无提问工具时可用普通文本;不得为已明确事项重复停顿
  • 不要一次问超过 6 个问题
  • 不要问非关键问题

关于内容边界

  • 不要在 PRD 中规定技术实现细节
  • 不要忽略项目现有的约定和规范
  • 不要跳过阶段零的上下文收集

输出格式

最终输出的 PRD 必须:

  1. 使用 Markdown 格式
  2. 包含完整的元信息头部
  3. 章节编号清晰
  4. 表格和流程图格式正确
  5. 遵循选定模板的结构
  6. 不包含 HLD 级别的技术细节
  7. 包含符合 prd-profile-v1TRACEABILITY-METADATA block

质量标准

一份合格的 PRD 应该:

  • 完整:覆盖所有必要的业务需求
  • 清晰:无歧义,可理解
  • 可执行:技术团队可据此编写 HLD
  • 可测试:验收标准明确可验证
  • 边界清晰:不越界到 HLD 领域
  • 风格一致:遵循项目现有文档风格

触发词

以下输入应触发此技能:

  • "写 PRD"、"写一个 PRD"
  • "帮我写产品需求文档"
  • "PRD 模板"
  • "新功能需求"
  • "写一个 XX 功能的需求文档"
  • "/prd-writer"

Signals

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Sep 2026

ahel review

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Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.

Advanced
Catalog kind
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Gateway key
prd-writer-testany-io
Source
github.com/testany-io/testany-agent-skills