精度问题调试SKILL

SkillAI & models

Use when encountering model precision issues that need analysis and localization. Typical precision issues include garbled or repetitive output in responses, or failing precision evaluation benchmarks.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Then ask your AI: use the 精度问题调试SKILL skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by kali20gakki/msagent in skills/accuracy/precision-debugger/SKILL.md and read by ahel’s review.

本SKILL提供一套系统化的方法,用于定位和修复模型精度问题,特别是推理场景。在不具备调试条件时,仅给出相关建议。

典型触发场景:

  • 输出乱码或复读

工作流

阶段1:背景信息收集

需要从用户处获取的信息应包括:

  1. 问题现象
  2. 是否有其它数据可供分析?例如dump数据
  3. 是否需要基于代码进行分析?如果需要,请提供代码路径以及模型信息
  4. 是否允许直接调试?如果允许,请提供调试环境以及问题复现步骤
  5. 其它线索或怀疑方向

注意:

  • 完成阶段1后,才允许进入阶段2

阶段2:

阅读精度问题汇总,查看是否有相似精度问题可供参考。

基于用户输入信息,开始问题分析。

若不允许直接调试,则直接到阶段3;若允许直接调试,则开始调试定位,直到问题解决,或无法继续。

阶段3:输出报告

整理以上分析定位过程,输出报告,保存到markdown文件中。

注意事项

不允许:

  • 删除文件

必须:

  • 对文件的任何修改操作,包括文件内容的增删改,新文件的创建,旧文件的重命名等,都记录在日志文件中

Signals

GitHub stars
31
Forks
8
Last commit
Sep 2026
Advanced
Item type
skill
Key
precision-debugger
Source
github.com/kali20gakki/msagent