prototype

SkillAI & models

Rapid prototyping workflow. Skips normal standards to quickly validate game concepts or mechanics. Produces disposable code and a structured prototype report.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the prototype skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by pixel-cellar/claude-code-game-studios in .claude/skills/prototype/SKILL.md and read by ahel’s review.

当此技能被调用时:

  1. 读取概念描述来自参数。识别此原型必须回答的核心问题。如果概念模糊,在继续之前明确陈述问题。

  2. 读取 CLAUDE.md 获取项目上下文和当前技术栈。了解所使用的引擎、语言和框架,以便原型使用兼容的工具构建。

  3. 创建原型计划:用 3-5 个要点定义最小可行原型的样子。核心问题是什么?回答它所需的最少代码量是多少?什么可以跳过?

  4. 创建原型目录prototypes/[concept-name]/,其中 [concept-name] 是从概念派生的短 kebab-case 标识符。

  5. 在隔离目录中实现原型。每个文件必须以以下内容开头:

    // PROTOTYPE - NOT FOR PRODUCTION
    // 问题:[正在测试的核心问题]
    // 日期:[当前日期]
    

    标准有意放宽:

    • 可以随意硬编码值
    • 使用占位资源
    • 跳过错误处理
    • 使用最简单可行的方案
    • 复制代码而非从正式代码导入
  6. 测试概念:运行原型。观察行为。收集可测量的数据(帧时间、交互次数、手感评估)。

  7. 生成原型报告并保存到 prototypes/[concept-name]/REPORT.md

## 原型报告:[概念名称]

### 假设
[我们预期为真的内容 — 我们要回答的问题]

### 方法
[我们构建了什么、花了多长时间、走了哪些捷径]

### 结果
[实际发生了什么 — 具体观察,而非意见]

### 指标
[测试期间收集的任何可测量数据]
- 帧时间:[如相关]
- 手感评估:[主观但具体 — "200ms 延迟时响应感觉迟钝"而非"感觉不好"]
- 玩家操作次数:[如相关]
- 迭代次数:[尝试了多少次才成功]

### 建议:[推进 / 转向 / 放弃]

[用证据解释建议的一段话]

### 如果推进
[从原型到正式实现需要改变什么]
- 架构要求
- 性能目标
- 与原设计的范围调整
- 预估正式开发工作量

### 如果转向
[结果建议的替代方向]

### 如果放弃
[为什么此概念不可行以及我们应该怎么做]

### 经验教训
[影响其他系统或未来工作的发现]
  1. 输出摘要给用户:核心问题、结果和建议。附上完整报告的链接 prototypes/[concept-name]/REPORT.md

重要约束

  • 原型代码绝不能从正式源文件导入
  • 正式代码绝不能从原型目录导入
  • 如果建议是推进,正式实现必须从头编写 — 原型代码不会被重构为正式代码
  • 原型总工作量应控制在相当于 1-3 天的工作量内
  • 如果原型范围开始膨胀,停下来重新评估问题是否可以简化

Signals

GitHub stars
326
Forks
71
Last commit
Mar 2026
Hacker News mentions
20
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
prototype-pixel-cellar
Source
github.com/pixel-cellar/claude-code-game-studios