IOC 提取与 YARA 规则

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IOC 提取与 YARA 规则、报告结构。 触发词:IOC、YARA、写规则、分析报告、hash列表

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Then ask your AI: use the IOC 提取与 YARA 规则 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by dslsdzc/rev-skills in .claude/skills/re-ioc/SKILL.md and read by ahel’s review.

何时使用 / 何时不用

  • 用:分析完成后产出 IOC 列表(hash/域名/IP/路径/互斥体);写 YARA 规则做样本检测;按标准结构出分析报告
  • 用:需要把行为证据整理成可复现、可分享的结论
  • 不用:还没完成行为/静态分析(IOC 原料在 [[re-behavior]] / [[re-triage]] 产物里)
  • 不用:用户只要一句话结论(仍建议至少给 IOC 与证据路径)

工具准备

本技能以静态处理为主(写规则/扫描文件),不运行样本;运行样本只在 [[re-sandbox]] 内(默认沙箱最高原则,见 [[re-analyze/platform-tips]])。

yara —— 规则引擎

  • Linux: apt install yara / dnf install yara / pacman -S yara
  • macOS: brew install yara
  • Windows/WSL: pip install yara-python(Python 版,跨平台兜底)
  • 验证: yara --version;Python: python -c "import yara; print(yara.__version__)"

pefile —— PE 结构解析(写 PE 特征用)

  • 全平台: pip install pefile
  • 验证: python -c "import pefile; print(pefile.__version__)"

VT / grep.app 查询(可选)

  • VirusTotal: 网页 https://www.virustotal.com/ 查询 hash/域名;API key 环境变量:
    curl -s --request GET \
      --url "https://www.virustotal.com/api/v3/search?query=<sha256>" \
      -H "x-apikey: $VT_API_KEY" | python3 -m json.tool
    
    验证: 带 key 的请求返回 JSON(401 说明 key 无效)
  • grep.app: 网页 https://grep.app/ 查公开代码中的特征字符串,无安装
  • 注: 上传私有样本到 VT 前确认数据策略;grep.app 查询仅用于字符串/特征参考

sha256sum / md5sum(IOC 哈希)

  • 安装与验证见 [[re-triage]] 工具准备(coreutils / Get-FileHash)

操作步骤

按顺序执行,每步记下结果。

  1. 提取 IOC(按来源分类)

    • 文件级: sha256sum sample.exe(sha256 为主,md5 仅辅助);脱壳产物、dropper 落盘文件各算一份
    • 网络级: 行为日志([[re-behavior]] 步骤 4)与 INetSim 记录中的域名、IP、端口;配置/内存里搜出的硬编码 URL(strings sample | grep -iE 'http|https'
    • 系统级: 文件路径(持久化位置、落地路径)、互斥体名(CreateMutex 参数,用 [[re-ghidra]] / [[re-ida]] 查或 procmon 记录)
    • 每类 IOC 记来源证据(日志文件路径 + 行号/时间戳),供报告引用
    • 去重 + 标注可信度(来自行为证据 > 仅静态字符串)
  2. YARA 规则编写(特征选择 + 评分)

    • 特征选择标准:唯一性(只出现在该家族/样本)、稳定性(不随版本易变)、可区分(避开常见库字符串)
    • 常用特征类型:字符串(URL/域名/互斥体/机器码)、PE 结构(节名、导入)、字节模式({ 4D 5A 90 00 }$a = { E8 ?? ?? ?? ?? } 通配)
    • 评分(写注释标注,命中阈值参考): 每个特征按信息量打分——唯一长字符串 +2、通用 API 名 +0.5、短字节模式 +1;总分 1/3 作为命中阈值参考,最终以验证为准
    • 示例:
      rule Win32_FamilyX_Dropper {
          meta:
              description = "FamilyX dropper 检测"
              author = "analyst"
              score = 4
          strings:
              $url = "http://c2.example.org" ascii wide
              $mutex = "Global\\FamilyX_mutex" ascii wide
              $pe   = { 4D 5A 90 00 }
          condition:
              uint16(0) == 0x5A4D and (2 of them)
      }
      
    • 规则名命名规范: 平台_家族_类型(如 Win32_FamilyX_Dropper
  3. 报告结构(按五段写):

    • 摘要: 一句话结论(样本是什么、判定恶意与否、主要行为)
    • 行为: [[re-behavior]] 的进程/持久化/文件/网络行为 + ATT&CK 映射表
    • 证据: 每一步产物路径 + sha256(样本、日志、内存转储、规则文件)——可复现的关键
    • IOC: 步骤 1 的分类列表 + 可信度
    • 结论: 处置建议(查杀 / 阻断域名 IP / 补丁建议)
    • 按 [[re-analyze]] 的 RE_REPORT 偏好决定格式(简要/完整)
  4. 规则验证(yara 扫描样本)

    yara rule.yar sample.exe          # 命中 → 规则有效
    yara -s rule.yar sample.exe       # 显示命中的特征串,与样本实际内容核对
    yara rule.yar benign_samples/*    # 误报测试: 已知良性样本目录应 0 命中
    
    • 阳性对照:命中后 yara -s 核对命中串确属恶意特征
    • 阴性对照:良性样本目录不命中;命中即误报,回步骤 2 调整特征
    • 全库校验:把规则加入本地规则库,重扫全部已分析样本,确认无回归

跨域联合

  • [[re-malware]]:工作流第 6 步——本技能是恶意样本分析的收尾(IOC 与报告)
  • [[re-behavior]]:步骤 1 的 IOC 原料(网络级/系统级 IOC)来自行为分析产物
  • [[re-protocol]]:C2 域名/IP/协议指纹进 IOC 列表与 YARA 特征
  • [[re-anti-analysis]]:脱壳产物、壳指纹、加壳行为也可作为 YARA 特征来源
  • 报告与规则回传给 [[re-analyze]](按 RE_REPORT)与团队共享

常见坑与陷阱

  • 特征选太泛 → 误报:现象——规则命中大量无关文件(如只写了个 http:// 或常见库字符串);原因——特征不唯一,无评分与验证环节;对策——步骤 2 按唯一性选特征并打分,步骤 4 必须做良性样本阴性对照,误报即回改
  • 只写 hash 不写行为特征:现象——hash IOC 对新样本/变种全部失效;原因——hash 只覆盖单一样本,无法泛化到家族;对策——hash 之外至少给 YARA 规则或行为特征(互斥体/域名/字节模式),规则条件用 2 of them 而非单特征
  • 报告缺证据路径不可复现:现象——报告结论无法追溯(没有日志/样本路径与 hash);原因——证据未存档或未写进报告;对策——步骤 3 报告的证据段必须逐项给路径 + sha256,IOC 与行为一一对应来源
  • 特征串 atom 质量差 → 扫描慢且误报:现象——规则写好后全库扫描奇慢或命中大量无关文件;原因——YARA 用 4 字节子串做 Aho-Corasick 预过滤,单字节或以 0x00/0xFF/0x90 开头的模式强制海量验证;对策——用 yr debug atoms(YARA-X)检查 atom,正则锚定字面量(/mshta\.exe http:\/\/.../ 而非 /http:/),条件顺序由廉到贵(filesize → magic → strings),"能用 uint32 就别加载模块"
  • 单样本规则脆弱:现象——规则只命中当前样本,同家族变种全漏;原因——基于单个样本写规则,且针对加密层(脱壳前内容)写特征;对策——收集 3+ 变体再写;熵 >7 的加壳样本先脱壳,或针对壳的结构特征(节名、opaque predicate)写规则而非加密层;候选串用 yarGen --excludegood / FLOSS 生成,回归用 YARA-CI / VT retrohunt
  • 元数据不完整不可维护:现象——规则进入企业规则库后无法审计(不知作者、查什么、参照什么、哪个 hash);原因——缺 author/date/reference/hash 元数据与命名规范;对策——meta 段必带 description(以 "Detects" 开头)、author、date、reference、hash;命名用 MAL_/HKTL_/SUSP_ 等前缀 + 平台/家族/变体/日期(如 MAL_Win_Emotet_Loader_Jan25
  • for all 循环未绑 filesize → 大文件扫描爆炸:现象——规则在小样本上飞快,扫几十 MB 大文件卡死/超时;原因——for all i in (1..#a) 循环的迭代上限绑定特征命中次数,大文件上 #a 可达数千,for all i in (1..filesize) 一类写法迭代规模直接随文件大小膨胀;对策——循环条件一律先加 filesize 边界(filesize < 100KB and for all i in (1..#a): ...),再放特征条件
  • 均匀重复字符串 → 扫描直接报 "too many matches":现象——yara 扫描报 string ... caused too many matches 错误,规则无法运行;原因——特征串是长重复/均匀内容(如 "2222..."、宽字符空格填充),预过滤阶段命中数爆炸触发 YARA 保护上限;对策——避免重复字符堆叠的内容做特征,改用带通配的 hex 模式或含多变字节的串,保证 atom 有区分度(与既有 atom 坑配合检查)

Signals

GitHub stars
57
Forks
8
Last commit
Sep 2026

ahel review

  • K1binfo
    installs-packages

Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.

Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
re-ioc
Source
github.com/dslsdzc/rev-skills