Redbook — 小红书内容分析 CLI
SkillSearchXiaohongshu (RedNote) content analysis: search notes, fetch engagement data, analyze viral patterns, creator profiles, and traffic-limit detection, with CLI automation support. Use when the user says "小红书数据分析" (Xiaohongshu data analysis), "小红书爆款分析" (Xiaohongshu viral analysis), "笔记数据" (note data), "
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Redbook — 小红书内容分析 CLI skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/skill-xhs-analyzer/SKILL.md and read by ahel’s review.
用 redbook CLI 搜索笔记、读内容、分析创作者、提取爆款规律、研究选题。OpenClaw 用户: clawhub install redbook 或 npm install -g @lucasygu/redbook。
⚠️ 环境依赖(当前环境不可用)
本 SKILL 依赖以下运行时,在当前"macOS 专属 / Linux"环境下不可用,属于死代码保留,仅供部署到 macOS 桌面时启用:
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
| macOS | cookie 抽取用原生 keychain(os: [macos]) |
| Node.js ≥ 22 | 运行 @lucasygu/redbook CLI |
redbook binary | 经 clawhub install redbook / npm 安装 |
| Chrome 登录 cookie | 需在 Chrome 登录 xiaohongshu.com(或 Safari/Firefox + --cookie-source) |
| puppeteer-core + marked | 仅 render 卡片渲染需要(可选) |
与 skill-xhs-publisher 的分工边界
- xhs-analyzer(本 SKILL) = 分析:搜索/数据/爆款规律/关键词矩阵/创作者画像/限流检测。
- skill-xhs-publisher = 发布 + 互动运营:发图文/视频、日常评论/回复/点赞收藏、内容数据、通知抓取。
- 本 SKILL 只读。不得调用
comment/reply/like/collect/post等写命令;发布交给skill-xhs-publisher,评论与回复交给skill-xhs-comment-reply,由对应 Skill 执行确认和出站安全检查。
Research discipline(先读这条)
XHS 风控节流的是读取,不只是写入。任何读超过几篇笔记的研究,都必须走 references/research-loop.md 的研究循环 —— 默认 human-paced(~20 s/篇,一次一篇)。在紧循环里猛敲 read/comments/analyze-viral 会在几十次内触发验证码/IP 封(300012),账号降级数小时。⚡ Fast 模式仅应急,需打印警告 + 用户明确 opt-in。绝不并行或零延迟发读。
Usage
redbook search "AI编程" --json # 搜索笔记
redbook read <webUrl> --json # 读笔记(用 search 返回的 webUrl,含 xsec_token)
redbook user <profileUrl> --json # 创作者档案
redbook analyze-viral <webUrl> --json # 单篇爆款分析(0-100 分)
redbook account-report --file ids.txt --json # 批量账号指标
redbook health --all --json # 笔记限流检测
始终加 --json 供程序解析。全部命令、选项、JSON 结构见 references/commands.md。
能力概览
分析能力拆成 13 个可组合模块(A–M)+ 组合工作流,详见 references/modules.md:
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| A 关键词参与度矩阵 · B 跨主题热力图 · C 参与度信号 | 需求版图 |
| D 创作者画像 · D2 已知账号报告 · E 内容形态分解 | 竞争/形态 |
| F 机会评分 · G 受众推断 · H 内容头脑风暴 | 策略产出 |
| I 评论洞察 · J 爆款结构拆解 · K 互动机会识别 | 只读分析 |
| L 卡片渲染(离线) · M 笔记限流检测 | 产出/健康 |
组合示例:快速主题扫描 A→C→F;完整细分分析 A→B→C→D→E→F→G→H;单篇深挖 analyze-viral。
关键领域知识(references/)
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| platform-signals.md | 收藏/点赞、评论/点赞、分享/点赞比率基准;排序语义;图文 vs 视频 |
| modules.md | 13 个分析模块 A–M + 组合工作流 |
| commands.md | 所有 redbook 命令详解 + 选项 + JSON 结构 + 全局选项 |
| research-loop.md | 读操作节流:三模式/严格规则/状态契约/tick/驱动器/熔断器/写侧阈值 |
| technical-reference.md | 大陆 vs 全球后端、xsec_token、中文数字、错误处理、API vs 浏览器限制、输出格式 |
Requirements
- macOS(cookie 抽取用原生 keychain)· Node.js ≥ 22 · 已在 Chrome 登录 xiaohongshu.com
- 仅卡片渲染额外需
puppeteer-core+marked(用本机 Chrome,无需额外下载浏览器)
Signals
- GitHub stars
- 1k
- Forks
- 143
- Last commit
- Sep 2026
ahel review
K1binfo
installs-packagesK1binfo
installs-packages (in src/lib/render.ts)K1binfo
installs-packages (in .github/workflows/npm-publish.yml)
Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
redbook- Source
- github.com/zju-real/easel