원격 머신 오프로딩
SkillWeb & browsingOffloads heavy tasks (scraping, encoding, builds, bulk API collection) to an auxiliary machine over SSH. A pattern for avoiding memory shortages when running the agent on a low-spec laptop.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 원격 머신 오프로딩 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by bam-bam-2/solo-skills in skills/remote-offload/SKILL.md and read by ahel’s review.
이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)
~/.ssh/config에 등록된 원격 호스트로 SSH 접속해 명령을 실행합니다.- 원격이 응답하지 않으면 로컬로 대체 실행하지 않고 중단합니다. 의도된 동작입니다.
- 새 파일이나 상주 프로세스를 만들지 않습니다.
--bg사용 시 원격에 로그 파일(/tmp/offload-*.log) 하나가 남습니다.
바로 쓰는 스크립트
scripts/offload.sh — 무거운 작업을 원격 기기로 넘깁니다.
./scripts/offload.sh "python heavy_scraper.py"
./scripts/offload.sh --dir ~/Projects/app "npm run build"
./scripts/offload.sh --bg "ffmpeg -i in.mov -c:v libx264 out.mp4" # 백그라운드
원격이 죽어 있으면 로컬로 폴백하지 않고 그냥 멈춥니다. 메모리 부족으로 노트북이 죽는 걸 막기 위해서입니다.
왜
| Aside 돌아가는 기기 | 오프로딩 대상 | |
|---|---|---|
| 기기 | MacBook Air, Apple M1 | Mac mini, Apple M4 |
| 램 | 8 GB (상시 부족, 압축 2.6GB / 여유 70MB 수준) | 16 GB |
| 절전 | 사용자가 덮으면 멈춤 | pmset sleep 0 — 안 잠듦 |
| 디스크 여유 | 200 GB | 54 GB |
맥북에어는 램이 모자라 크로미움이 백그라운드 탭을 강제 종료한다. 로컬에서 무거운 걸 돌리면 사용자의 탭이 죽는다. 무거운 건 원격 머신로 넘기는 게 기본값이다.
접속
ssh remote-host # Tailscale (REMOTE_IP) — 기본으로 이걸 쓴다
ssh remote-host-lan # 같은 LAN일 때 (remote-host.local)
비대화형에서는 -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10을 붙인다.
PATH가 필요한 명령(brew 설치물 등)은 ssh remote-host 'bash -lc "..."'로 로그인 셸을 태운다.
작업공간 규약
~/Projects/<프로젝트>/offload/
├── run.sh 러너 (아래 참조)
├── jobs/ 실행할 스크립트를 여기로 scp
├── out/ 산출물 (이미지, csv, json 등)
├── logs/ <JOB_ID>.log / .pid / .cmd.sh
└── node_modules/ playwright 설치됨
기존 프로젝트 작업은 ~/Projects/<repo>에서 그대로 하고, 일회성 오프로딩만 여기를 쓴다.
판단 기준
넘긴다
- 헤드리스 스크래핑, 특히 여러 페이지 순회 (로그인 불필요한 공개 페이지)
- ffmpeg 인코딩, GIF 생성, 이미지 대량 변환
npm install,next build, 대형 저장소 clone- 대량 API 수집 (수백~수천 건 페이지네이션)
- 수십 MB 이상 파일 파싱/집계
- 30초 넘게 걸릴 것 같은 CPU 작업 전부
- 긴 문서/영상 스크립트 읽고 요약 (아래
claude -p레시피)
안 넘긴다
- 사용자의 로그인 세션·쿠키가 필요한 브라우징 → Aside 브라우저에서 해야 함
- 사용자가 화면으로 확인해야 하는 UI 조작
- 몇 초 안에 끝나는 단순 조회 (ssh 왕복이 더 느림)
- 사용자 개인 파일이 맥북에어에만 있는 경우 (전송 비용 판단 후 결정)
표준 패턴: 스크립트를 보내서 실행
ssh + bash -lc + heredoc을 중첩하면 따옴표가 반드시 깨진다. 로컬에 파일로 쓰고 scp로 보낸 뒤 실행한다.
TMP=<세션 tmp 디렉토리>
cat > "$TMP/job.js" <<'EOF'
... 스크립트 ...
EOF
scp -q "$TMP/job.js" remote-host:~/Projects/<프로젝트>/offload/jobs/job.js
ssh remote-host 'cd ~/Projects/<프로젝트>/offload && node jobs/job.js'
긴 작업: run.sh
ssh 세션이 끊겨도 살아남아야 하는 작업은 러너로 띄운다.
R=~/Projects/<프로젝트>/offload/run.sh
ssh remote-host "$R start 'node jobs/scrape.js' scrape" # -> JOB_ID=scrape-20260811-124757
ssh remote-host "$R status scrape-20260811-124757" # running (pid=...) 또는 ### EXIT=0
ssh remote-host "$R tail scrape-20260811-124757" # 마지막 40줄
ssh remote-host "$R log scrape-20260811-124757" # 전체 로그
ssh remote-host "$R list" # 최근 20개 작업
작업이 오래 걸리면 붙잡고 기다리지 말고, 그동안 로컬에서 다른 일을 하다가 status로 확인한다.
산출물 회수
scp remote-host:~/Projects/<프로젝트>/offload/out/result.csv <세션 artifacts 디렉토리>/
scp -r remote-host:~/Projects/<프로젝트>/offload/out/frames <세션 tmp 디렉토리>/
사용자에게 보여줄 결과물은 artifacts 디렉토리로, 중간 확인용은 tmp로 가져온다.
레시피
헤드리스 브라우징 (playwright)
const { chromium } = require('playwright'); // ~/Projects/<프로젝트>/offload 에서 실행
(async () => {
const b = await chromium.launch({ headless: true });
const p = await b.newPage();
await p.goto(url, { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// ...
await p.screenshot({ path: 'out/shot.png' });
await b.close();
})();
워밍업 후 페이지 로드 0.3초 수준. 전역에 puppeteer도 있지만 playwright를 기본으로 쓴다.
미디어
ffmpeg는 /opt/homebrew/bin/ffmpeg. 인코딩·GIF 변환은 전부 원격 머신에서 한다.
web-demo-video 스킬의 프레임 합성 단계도 여기로 넘길 수 있다.
긴 문서 읽기를 CLI로 위임
메인 컨텍스트에 원문을 쌓지 않으면서 긴 자료를 요약할 때:
ssh remote-host 'bash -lc "cat ~/Projects/<프로젝트>/offload/jobs/doc.txt | claude -p --model claude-sonnet-4-5"'
사용량 한도가 걸리면 claude-codex-fallback 스킬의 판별 규칙을 따른다.
Codex CLI(codex)도 설치되어 있다.
설치된 도구
node v26 / npm 11 / python3.9 / uv / brew 6 / ffmpeg / rg / jq / git / gh 2.92 / vercel / claude CLI 2.1 / codex CLI 0.147 / playwright(offload 로컬) / puppeteer(전역) / Google Chrome
없는 게 필요하면 ssh remote-host 'bash -lc "brew install <pkg>"'로 설치하고 이 목록을 갱신한다.
주의
- 원격 머신는 이미 launchd 상주 작업이 여러 개 돈다 (
atlas-server,atlas-kakao-poll,threads-fetch,voicememoimporter, 디스코드 채널 봇, 각종 리마인더). 코어를 다 쓰는 작업을 걸기 전에run.sh list와launchctl list | grep bambam을 확인한다. - 예약 실행(리마인더/크론)은 이 스킬이 아니라
macmini-discord-reminder스킬을 따른다. - 자격증명은 원격 머신에 있는 기존
.env에서 런타임에만 읽고, 값을 출력하지 않는다. - 디스크 여유가 54GB뿐이다. 대용량 임시 파일은 작업 후
out/에서 정리한다. - 파괴적 작업(대량 삭제 등)은 AGENTS.md의 안전 규칙을 그대로 적용한다.
Signals
- GitHub stars
- 364
- Forks
- 89
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
remote-offload- Source
- github.com/bam-bam-2/solo-skills