图片去背景 / 抠图换背景

用 rembg（AI 语义分割）把主体抠出，输出透明 PNG 或换新背景。无需绿幕。全部走 skills/shared/scripts/remove_bg.py。

绿幕视频抠像见 green-screen；电商视觉方案见 ecom-details-image； 常规缩放/裁切/水印见 image-editing。

前置

首次运行自动下载模型（~4-170MB，视模型而定），需外网代理（脚本读 EASEL_PROXY/http(s)_proxy，未设则直连）。先自检：

python skills/shared/scripts/remove_bg.py check

输入

字段	必填	说明
图片	是	要抠图的图片（没给就问）
输出背景	否	透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景
模型	否	通用 / 人像 / 精细，见下表

输出（outputs/主题名/）

• 抠好的图片（透明用 .png）
• 报告：所用模型、背景形态

执行步骤

脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/remove_bg.py（remove -h 看参数）。

# 透明背景（务必输出 .png）
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
  -o outputs/主题名/cutout.png

# 电商白底主图
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
  -o outputs/主题名/white.jpg --bg-color white

# 换新场景背景
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i person.jpg \
  -o outputs/主题名/scene.png --bg-image scene.jpg

# 人像 + 毛发边缘细腻
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i portrait.jpg \
  -o outputs/主题名/cut.png --model u2net_human_seg --alpha-matting

模型选择

模型	适用
u2net（默认）	通用主体
u2netp	轻量快速（质量略低）
u2net_human_seg	人像专用
isnet-general-use	更精细的通用分割
silueta	体积小的通用模型

抠不干净/边缘毛糙时：换更精细的模型，或加 --alpha-matting（慢但边缘更好，适合头发/毛绒）。

规则

1. 要透明背景必须输出 .png（jpg 不支持透明，脚本会自动改白底并提示）。
2. 电商主图用 --bg-color white；换场景用 --bg-image（自动等比覆盖裁切）。
3. 人像优先 u2net_human_seg，商品/通用用 u2net。
4. 抠图质量取决于主体与背景对比度；复杂/低对比图无法保证完美。
5. 产物统一进 outputs/主题名/。

参考来源

去背景用 rembg（u2net 系列显著性目标检测/分割模型）+ onnxruntime CPU 推理，是无 GPU 抠图的 主流方案。换背景合成用 Pillow alpha_composite。把模型加载、代理注入、背景合成封装成确定性脚本。