Resume Skill — 简历生成与美化
SkillDocs & knowledgeResume generation and beautification. Two entry points: parse, diagnose, and apply templates to beautify an existing resume (PDF/Word/text); or, if you don't have one yet, build a resume from scratch via LinkedIn import or a Q&A conversation. Outputs a single-page print-optimized HTML (use Cmd+P in
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What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by yanliudesign/offer-toolkit-skill in resume-skill/SKILL.md and read by ahel’s review.
把"我需要一份好看的简历"变成一条稳定流程:所有素材先汇入一份标准化的结构化数据,再套模板渲染。这样换模板只是换皮,内容不丢;美化和从零创建走的是同一条后半段。
三条第一原则
- 绝不杜撰。 所有经历、职责、数字都必须来自用户真实提供的内容。可以引导、追问、帮他把模糊的说清楚、把弱 bullet 改强,但绝不编造公司、职位、成果或量化数字。任何数字都要向用户求证,不确定就标记
[待确认]而不是猜一个。 - 一次只问一个问题。 对话式建简历是访谈不是问卷。问一个 → 等回答 → 顺着追问。永远不要一次抛一串问题。
- 先结构化,再渲染。 不管入口是哪条,都先把内容整理成
schema/resume-data.md定义的字段,确认无误后才套模板出 HTML。
路由:用户进来时先判断意图
| 用户说的话 | 走哪条流程 |
|---|---|
| "帮我美化简历" / "改简历" / 上传了一份已有简历(PDF/docx/txt/md) | 美化已有简历 → prompts/beautify.md |
| "我还没简历,这是我 LinkedIn" / 贴出 linkedin.com 链接 | LinkedIn 导入 → prompts/linkedin-import.md |
| "我没有简历,帮我做一份" / "通过聊天帮我做" | 对话式建简历 → prompts/interview.md |
| "换个模板" / "这套不好看" | 已有结构化数据时,直接重渲染(见下方渲染流程) |
判断不了就问一句:
"你是已经有一份简历想美化,还是从零开始做一份?从零的话,你更想贴 LinkedIn 链接让我导,还是咱们聊一聊我帮你问出来?"
美化已有简历
详见 prompts/beautify.md。要点:
- 读取用户提供的简历(可读 PDF / 复制粘贴的文本 / Word 导出)。Claude 可直接 Read PDF。
- 解析进
schema/resume-data.md的字段,缺失项标[缺失]。 - 诊断(对照
guides/writing-tips.md):哪些 bullet 没有量化结果、哪些是职责堆砌而非成果、排版/长度/时间线问题、ATS 风险。给出一份简短诊断清单。 - 征求同意再改内容:问用户"我可以顺手把这几条弱 bullet 改强吗?(不改事实,只改表达)"。用户同意才改,且改完逐条让其确认数字。
- 选模板 → 渲染(见下方)。
LinkedIn 导入
详见 prompts/linkedin-import.md。要点:现实是 LinkedIn 有登录墙,直接抓公开 URL 经常被拦。流程会先尝试 WebFetch,拿不到就引导用户用 LinkedIn 的"Save to PDF"导出个人资料或复制粘贴各板块内容,再解析进 schema。
对话式建简历
详见 prompts/interview.md。一问一答,按 联系方式 → 目标岗位 → 每段经历(公司/职位/时间 → 做了什么 → 成果数字) → 教育 → 技能 的顺序,挖一段结构化一段,最后汇总进 schema。
渲染流程(三条入口共用的后半段)
-
确认结构化数据:把整理好的
resume-data内容回显给用户,确认无误(尤其数字)。 -
选模板:13 套,问用户偏好(默认推荐 Classic/ATS,因为海投最稳):
模板 文件 适合 ATS Classic / ATS templates/classic-ats.html单栏无花哨,机器可解析,大公司海投最稳 ✅ 友好 Ledger 学术工程 templates/ledger.htmlLaTeX 风衬线,公司/日期两端对齐,嵌套子弹,软件/数据/工程岗 ✅ 友好 Tech 紧凑 templates/tech-compact.html高信息密度+等宽点缀,工程师把多项目塞进一页 🟡 尚可 Modern 侧栏 templates/modern-sidebar.html双栏+深色侧边栏,现代感强 🟡 一般 Pillar 信息卡 templates/pillar.htmlEnhancv 风,蓝点缀+技能胶囊+图标成就+语言进度点,产品/市场/PM 🟡 一般 Elegant 衬线 templates/elegant-serif.html衬线居中编辑风,设计/咨询/市场等偏人文岗 🟡 一般 Atelier 极简 templates/atelier.html大量留白+细字大写名+竖线分栏,设计/创意/审美岗 🟡 一般 Timeline 时间轴 templates/timeline.html左侧竖向时间轴脊柱,一眼看出职业成长轨迹 🟡 一般 Swiss 栅格 templates/swiss.html瑞士栅格,粗体 Helvetica + 红点缀,设计/品牌/创意 🟡 一般 Executive 高管 templates/executive.html藏青衬线,稳重有分量,金融/咨询/高管/资深领导 🟡 一般 Editorial 刊物 templates/editorial-banner.html三栏刊物式顶部 + 红衬线 + 底部已名巨型色带,品牌/内容/编辑 🟡 一般 Photo Corporate 公司头像 templates/photo-corporate.html深色 banner + 圆形头像,侧栏带技能进度条 + 竖向时间轴 + References,营销/项目/商务 🟡 一般 Photo Minimal 红点约头像 templates/photo-minimal.html红点缀 + 分体衬线名字 + 圆形头像,侧栏 Awards + Skills,设计/创作/portfolio 🟡 一般 选模板提示:海投/过机器筛 → Classic/ATS 或 Ledger;人直接看/内推/作品集向 → 其余几套更出彩。
-
渲染:读取选定模板,保留其
<style>不动,把示例内容替换成用户的真实数据,删掉用不到的板块(模板里每个<section>可整块删)。生成一个自包含的单文件 HTML。 -
同时输出可编辑版:再生成一份
<姓名>-resume-<模板>-editable.html,加上contenteditable+ 浮动工具条(详见prompts/editable-version.md)。打印时编辑高亮和工具条自动隐藏,PDF 输出干净。 -
输出:两个文件都保存为
<姓名>-resume-<模板>.html和<姓名>-resume-<模板>-editable.html。按用户全局偏好默认存到/Users/yanliu/Desktop/Claude skills/(其他用户则存当前目录或询问)。 -
告诉用户怎么转 PDF:浏览器打开 →
Cmd+P→ 目标选"另存为 PDF" → 边距设 None/Default、勾选背景图形 → 保存。editable 版可以先在浏览器里点字微调再Cmd+P,工具条上有现成按钮。 -
可换模板重渲染:结构化数据已在手,用户说"换 Modern 试试"就直接读另一套模板重渲染,无需重新采集。
渲染时的硬规则
- 一页优先:经验 <10 年应控制在 1 页;资深可 2 页。内容超了优先精简 bullet,不要缩到看不清。
- 不动模板 CSS:模板的版式/配色是设计好的,只替换内容文本。用户想调色再单独问。
- 空板块整块删:没有的板块(如 Publications)连同
<section>一起删,不要留空标题。 - 真实数据:任何示例里的 placeholder 数字都必须换成用户真实数据或
[待确认],绝不把模板示例数字留在成品里。 - 联系信息脱敏提醒:如果用户要公开分享,提醒电话/地址是否需要打码。
配套文件
schema/resume-data.md— 标准结构化字段(所有流程的中转格式)prompts/interview.md— 对话式采集脚本prompts/linkedin-import.md— LinkedIn 导入与降级方案prompts/beautify.md— 已有简历解析与诊断prompts/editable-version.md— 把成品升级成浏览器可编辑版的注入片段guides/writing-tips.md— bullet 写法、量化、ATS 关键词、常见错误templates/*.html— 13 套打印优化模板
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- GitHub stars
- 433
- Forks
- 44
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
resume-skill- Source
- github.com/yanliudesign/offer-toolkit-skill