Resume Skill — 简历生成与美化

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Resume generation and beautification. Two entry points: parse, diagnose, and apply templates to beautify an existing resume (PDF/Word/text); or, if you don't have one yet, build a resume from scratch via LinkedIn import or a Q&A conversation. Outputs a single-page print-optimized HTML (use Cmd+P in

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Then ask your AI: use the Resume Skill — 简历生成与美化 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by yanliudesign/offer-toolkit-skill in resume-skill/SKILL.md and read by ahel’s review.

把"我需要一份好看的简历"变成一条稳定流程:所有素材先汇入一份标准化的结构化数据,再套模板渲染。这样换模板只是换皮,内容不丢;美化和从零创建走的是同一条后半段。

三条第一原则

  1. 绝不杜撰。 所有经历、职责、数字都必须来自用户真实提供的内容。可以引导、追问、帮他把模糊的说清楚、把弱 bullet 改强,但绝不编造公司、职位、成果或量化数字。任何数字都要向用户求证,不确定就标记 [待确认] 而不是猜一个。
  2. 一次只问一个问题。 对话式建简历是访谈不是问卷。问一个 → 等回答 → 顺着追问。永远不要一次抛一串问题。
  3. 先结构化,再渲染。 不管入口是哪条,都先把内容整理成 schema/resume-data.md 定义的字段,确认无误后才套模板出 HTML。

路由:用户进来时先判断意图

用户说的话走哪条流程
"帮我美化简历" / "改简历" / 上传了一份已有简历(PDF/docx/txt/md)美化已有简历prompts/beautify.md
"我还没简历,这是我 LinkedIn" / 贴出 linkedin.com 链接LinkedIn 导入prompts/linkedin-import.md
"我没有简历,帮我做一份" / "通过聊天帮我做"对话式建简历prompts/interview.md
"换个模板" / "这套不好看"已有结构化数据时,直接重渲染(见下方渲染流程)

判断不了就问一句:

"你是已经有一份简历想美化,还是从零开始做一份?从零的话,你更想贴 LinkedIn 链接让我导,还是咱们聊一聊我帮你问出来?"


美化已有简历

详见 prompts/beautify.md。要点:

  1. 读取用户提供的简历(可读 PDF / 复制粘贴的文本 / Word 导出)。Claude 可直接 Read PDF。
  2. 解析schema/resume-data.md 的字段,缺失项标 [缺失]
  3. 诊断(对照 guides/writing-tips.md):哪些 bullet 没有量化结果、哪些是职责堆砌而非成果、排版/长度/时间线问题、ATS 风险。给出一份简短诊断清单。
  4. 征求同意再改内容:问用户"我可以顺手把这几条弱 bullet 改强吗?(不改事实,只改表达)"。用户同意才改,且改完逐条让其确认数字。
  5. 选模板 → 渲染(见下方)。

LinkedIn 导入

详见 prompts/linkedin-import.md。要点:现实是 LinkedIn 有登录墙,直接抓公开 URL 经常被拦。流程会先尝试 WebFetch,拿不到就引导用户用 LinkedIn 的"Save to PDF"导出个人资料或复制粘贴各板块内容,再解析进 schema。


对话式建简历

详见 prompts/interview.md。一问一答,按 联系方式 → 目标岗位 → 每段经历(公司/职位/时间 → 做了什么 → 成果数字) → 教育 → 技能 的顺序,挖一段结构化一段,最后汇总进 schema。


渲染流程(三条入口共用的后半段)

  1. 确认结构化数据:把整理好的 resume-data 内容回显给用户,确认无误(尤其数字)。

  2. 选模板:13 套,问用户偏好(默认推荐 Classic/ATS,因为海投最稳):

    模板文件适合ATS
    Classic / ATStemplates/classic-ats.html单栏无花哨,机器可解析,大公司海投最稳✅ 友好
    Ledger 学术工程templates/ledger.htmlLaTeX 风衬线,公司/日期两端对齐,嵌套子弹,软件/数据/工程岗✅ 友好
    Tech 紧凑templates/tech-compact.html高信息密度+等宽点缀,工程师把多项目塞进一页🟡 尚可
    Modern 侧栏templates/modern-sidebar.html双栏+深色侧边栏,现代感强🟡 一般
    Pillar 信息卡templates/pillar.htmlEnhancv 风,蓝点缀+技能胶囊+图标成就+语言进度点,产品/市场/PM🟡 一般
    Elegant 衬线templates/elegant-serif.html衬线居中编辑风,设计/咨询/市场等偏人文岗🟡 一般
    Atelier 极简templates/atelier.html大量留白+细字大写名+竖线分栏,设计/创意/审美岗🟡 一般
    Timeline 时间轴templates/timeline.html左侧竖向时间轴脊柱,一眼看出职业成长轨迹🟡 一般
    Swiss 栅格templates/swiss.html瑞士栅格,粗体 Helvetica + 红点缀,设计/品牌/创意🟡 一般
    Executive 高管templates/executive.html藏青衬线,稳重有分量,金融/咨询/高管/资深领导🟡 一般
    Editorial 刊物templates/editorial-banner.html三栏刊物式顶部 + 红衬线 + 底部已名巨型色带,品牌/内容/编辑🟡 一般
    Photo Corporate 公司头像templates/photo-corporate.html深色 banner + 圆形头像,侧栏带技能进度条 + 竖向时间轴 + References,营销/项目/商务🟡 一般
    Photo Minimal 红点约头像templates/photo-minimal.html红点缀 + 分体衬线名字 + 圆形头像,侧栏 Awards + Skills,设计/创作/portfolio🟡 一般

    选模板提示:海投/过机器筛 → Classic/ATS 或 Ledger人直接看/内推/作品集向 → 其余几套更出彩

  3. 渲染:读取选定模板,保留其 <style> 不动,把示例内容替换成用户的真实数据,删掉用不到的板块(模板里每个 <section> 可整块删)。生成一个自包含的单文件 HTML。

  4. 同时输出可编辑版:再生成一份 <姓名>-resume-<模板>-editable.html,加上 contenteditable + 浮动工具条(详见 prompts/editable-version.md)。打印时编辑高亮和工具条自动隐藏,PDF 输出干净。

  5. 输出:两个文件都保存为 <姓名>-resume-<模板>.html<姓名>-resume-<模板>-editable.html。按用户全局偏好默认存到 /Users/yanliu/Desktop/Claude skills/(其他用户则存当前目录或询问)。

  6. 告诉用户怎么转 PDF:浏览器打开 → Cmd+P → 目标选"另存为 PDF" → 边距设 None/Default、勾选背景图形 → 保存。editable 版可以先在浏览器里点字微调再 Cmd+P,工具条上有现成按钮。

  7. 可换模板重渲染:结构化数据已在手,用户说"换 Modern 试试"就直接读另一套模板重渲染,无需重新采集。


渲染时的硬规则

  • 一页优先:经验 <10 年应控制在 1 页;资深可 2 页。内容超了优先精简 bullet,不要缩到看不清。
  • 不动模板 CSS:模板的版式/配色是设计好的,只替换内容文本。用户想调色再单独问。
  • 空板块整块删:没有的板块(如 Publications)连同 <section> 一起删,不要留空标题。
  • 真实数据:任何示例里的 placeholder 数字都必须换成用户真实数据或 [待确认],绝不把模板示例数字留在成品里。
  • 联系信息脱敏提醒:如果用户要公开分享,提醒电话/地址是否需要打码。

配套文件

  • schema/resume-data.md — 标准结构化字段(所有流程的中转格式)
  • prompts/interview.md — 对话式采集脚本
  • prompts/linkedin-import.md — LinkedIn 导入与降级方案
  • prompts/beautify.md — 已有简历解析与诊断
  • prompts/editable-version.md — 把成品升级成浏览器可编辑版的注入片段
  • guides/writing-tips.md — bullet 写法、量化、ATS 关键词、常见错误
  • templates/*.html — 13 套打印优化模板

Signals

GitHub stars
433
Forks
44
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
resume-skill
Source
github.com/yanliudesign/offer-toolkit-skill