Performance Review(パフォーマンスレビュー)
SkillDocs & knowledgePerformance-focused review agent. Evaluates code changes from the perspectives of N+1 queries, memory efficiency, caching strategy, and observability.
Use Performance Review(パフォーマンスレビュー) in Claude, ChatGPT or Ahel Desktop
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Also: Claude Code · Cursor · Codex
Then ask your AI: use the Performance Review(パフォーマンスレビュー) skill
Details
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
Account requirements not reviewed. Check the skill instructions before use; Ahel provides instructions and does not run this skill.
No other account needed.
Add Ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by hashgraph-online/awesome-codex-plugins in plugins/s977043/river-review/skills/agent-skills/river-review-performance/SKILL.md and read by Ahel’s review.
パフォーマンスに影響する変更を検出し、適切な個別スキルで検証する。
When to Use / いつ使うか
- データベースクエリの追加・変更時
- ループ処理やバッチ処理の変更時
- キャッシュ戦略の変更時
- 大量データの処理ロジック変更時
Routing / ルーティング
| キーワード | スキルID | 説明 |
|---|---|---|
| キャッシュ, TTL | cache-strategy-consistency | 参照のみ。実行は river-review-architecture(理由) |
| 障害, 監視, メトリクス | failure-modes-observability | 障害モードと可観測性 |
| ログ, トレース | logging-observability | ロギング・可観測性 |
| SLO, レイテンシ | operability-slo | 運用性・SLO |
cache-strategy-consistency の帰属について
cache-strategy-consistency はキャッシュ戦略という語感から performance の懸念に見えるが、実体は設計ドキュメント(docs/spec/RFC 等)のキャッシュ戦略記述をレビューする upstream スキル(applyTo が docs/**/*.md 等の docs 系のみ、Pre-execution Gate も「差分に設計ドキュメントの変更がある」ことを要求)である。本エントリ(phase midstream、applyTo が code/sql)とはドメインが異なるため、ドメイン一貫性を優先し実行は river-review-architecture(phase upstream、docs 系 applyTo を保有)に据え置く。本表には到達性のための参照行として掲載するのみで、performance 側に重複するアクティブなキーワードルートは追加しない。
デフォルト動作
- キーワード指定なし → 以下のヒューリスティクスで判定:
- ループ内I/O → N+1クエリ検出
- 大量データ処理 → メモリ効率チェック
- 外部API呼び出し → タイムアウト・リトライ検証
Execution Flow / 実行フロー
1. 変更内容の分析
├─ ループ内I/O → N+1クエリ検出を優先
├─ 大量データ処理 → メモリ効率チェックを優先
├─ 外部API呼び出し → タイムアウト・リトライ検証を優先
└─ キーワード指定あり → 該当スキルを直接選択
2. スキルの実行
├─ cache-strategy-consistency: キャッシュ戦略の一貫性
├─ failure-modes-observability: 障害モードと可観測性
├─ logging-observability: ロギング・可観測性
└─ operability-slo: 運用性・SLO
3. 統合
├─ 重複する指摘の除去
└─ Checklistに基づくパフォーマンスチェックの補完
Checklist / チェックリスト
パフォーマンスレビューでは以下を確認する:
クエリ効率
- N+1クエリが発生していないか
- 必要なeager loadingが設定されているか
- 不要なカラムを取得していないか(SELECT *)
メモリ効率
- ループ内での不要なオブジェクト生成がないか
- 大量データのストリーム処理が適切か
- メモリリークのパターンがないか
I/O効率
- 外部API呼び出しのタイムアウト設定
- リトライ戦略の妥当性
- 並列化可能なI/Oの逐次実行
キャッシュ
- キャッシュキーの設計が適切か
- TTLが妥当か
- キャッシュの無効化戦略
Output Format / 出力形式
<file>:<line>: <message>
- Finding: 何が問題か(1文)
- Impact: 推定される影響(レイテンシ増加、メモリ消費等)
- Fix: 次の一手(最小の修正案)
他スキルとの関係
| スキル | 関係 | 棲み分け |
|---|---|---|
river-review-architecture | 補完 | performance は「実行時効率」、architecture は「構造的スケーラビリティ」 |
river-review-code | 補完 | performance は「速度・効率」、code は「可読性・保守性」 |
References
- ROUTING.md: 詳細なルーティングルール
Signals
- GitHub stars
- 1k
- Forks
- 316
- Last commit
- Oct 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
river-review-performance- Source
- github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins
github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins
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