Performance Review(パフォーマンスレビュー)

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Performance-focused review agent. Evaluates code changes from the perspectives of N+1 queries, memory efficiency, caching strategy, and observability.

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Also: Claude Code · Cursor · Codex

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Details

Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by hashgraph-online/awesome-codex-plugins in plugins/s977043/river-review/skills/agent-skills/river-review-performance/SKILL.md and read by Ahel’s review.

パフォーマンスに影響する変更を検出し、適切な個別スキルで検証する。

When to Use / いつ使うか

  • データベースクエリの追加・変更時
  • ループ処理やバッチ処理の変更時
  • キャッシュ戦略の変更時
  • 大量データの処理ロジック変更時

Routing / ルーティング

キーワードスキルID説明
キャッシュ, TTLcache-strategy-consistency参照のみ。実行は river-review-architecture(理由)
障害, 監視, メトリクスfailure-modes-observability障害モードと可観測性
ログ, トレースlogging-observabilityロギング・可観測性
SLO, レイテンシoperability-slo運用性・SLO

cache-strategy-consistency の帰属について

cache-strategy-consistency はキャッシュ戦略という語感から performance の懸念に見えるが、実体は設計ドキュメント(docs/spec/RFC 等)のキャッシュ戦略記述をレビューする upstream スキル(applyTo が docs/**/*.md 等の docs 系のみ、Pre-execution Gate も「差分に設計ドキュメントの変更がある」ことを要求)である。本エントリ(phase midstream、applyTo が code/sql)とはドメインが異なるため、ドメイン一貫性を優先し実行は river-review-architecture(phase upstream、docs 系 applyTo を保有)に据え置く。本表には到達性のための参照行として掲載するのみで、performance 側に重複するアクティブなキーワードルートは追加しない。

デフォルト動作

  • キーワード指定なし → 以下のヒューリスティクスで判定:
    • ループ内I/O → N+1クエリ検出
    • 大量データ処理 → メモリ効率チェック
    • 外部API呼び出し → タイムアウト・リトライ検証

Execution Flow / 実行フロー

1. 変更内容の分析
   ├─ ループ内I/O → N+1クエリ検出を優先
   ├─ 大量データ処理 → メモリ効率チェックを優先
   ├─ 外部API呼び出し → タイムアウト・リトライ検証を優先
   └─ キーワード指定あり → 該当スキルを直接選択

2. スキルの実行
   ├─ cache-strategy-consistency: キャッシュ戦略の一貫性
   ├─ failure-modes-observability: 障害モードと可観測性
   ├─ logging-observability: ロギング・可観測性
   └─ operability-slo: 運用性・SLO

3. 統合
   ├─ 重複する指摘の除去
   └─ Checklistに基づくパフォーマンスチェックの補完

Checklist / チェックリスト

パフォーマンスレビューでは以下を確認する:

クエリ効率

  • N+1クエリが発生していないか
  • 必要なeager loadingが設定されているか
  • 不要なカラムを取得していないか(SELECT *)

メモリ効率

  • ループ内での不要なオブジェクト生成がないか
  • 大量データのストリーム処理が適切か
  • メモリリークのパターンがないか

I/O効率

  • 外部API呼び出しのタイムアウト設定
  • リトライ戦略の妥当性
  • 並列化可能なI/Oの逐次実行

キャッシュ

  • キャッシュキーの設計が適切か
  • TTLが妥当か
  • キャッシュの無効化戦略

Output Format / 出力形式

<file>:<line>: <message>
  • Finding: 何が問題か(1文)
  • Impact: 推定される影響(レイテンシ増加、メモリ消費等)
  • Fix: 次の一手(最小の修正案)

他スキルとの関係

スキル関係棲み分け
river-review-architecture補完performance は「実行時効率」、architecture は「構造的スケーラビリティ」
river-review-code補完performance は「速度・効率」、code は「可読性・保守性」

References

  • ROUTING.md: 詳細なルーティングルール

Signals

GitHub stars
1k
Forks
316
Last commit
Oct 2026
Advanced
Item type
skill
Key
river-review-performance
Source
github.com/hashgraph-online/awesome-codex-plugins