Savia Flow — Implementación Práctica

Savia Flow es una metodología de desarrollo orientada a outcomes, flujo continuo y specs ejecutables. Esta skill lleva la teoría (docs/savia-flow/) a la práctica: configuración real, ejemplos y comandos.

Cuándo usar esta skill

• Configurar un proyecto nuevo con Savia Flow (/flow-setup)
• Visualizar el tablero dual-track (/flow-board)
• Mover specs listas a producción (/flow-intake)
• Consultar métricas de flujo (/flow-metrics)
• Crear specs desde outcomes de exploración (/flow-spec)

Cuándo NO usar

• Si el equipo usa Scrum clásico → usar sprint-management
• Si solo necesitas descomponer PBIs → usar pbi-decomposition
• Si solo necesitas escribir specs → usar spec-driven-development

Prerrequisitos (skills existentes)

Skill	Uso en Savia Flow
azure-devops-queries	Queries WIQL, REST API, MCP tools
devops-validation	Auditar configuración del proyecto
spec-driven-development	Generar specs ejecutables
pbi-decomposition	Descomponer specs en tasks
capacity-planning	Calcular capacidad y WIP
product-discovery	JTBD + PRD en exploration track

Conceptos clave

Dual-Track

Dos flujos paralelos que se alimentan mutuamente:

Exploration Track — Descubrir qué construir (Elena lidera): Discovery → Spec-Writing → Spec-Ready

Production Track — Construir lo que está listo (Ana + Isabel): Ready → Building → Gates → Deployed → Validating

Handoff

El puente entre tracks es la Spec-Ready: una spec completa con outcome, métricas de éxito, especificación funcional, restricciones técnicas y Definition of Done. Solo items Spec-Ready entran a Production.

Roles Savia Flow

Rol Savia Flow	Quién	Foco
Flow Facilitator	PM/CTO	Optimizar flujo, desbloquear, métricas
AI Product Manager	Producto/QA	Discovery, hypothesis, escribir specs
Pro Builder	Devs	Orquestar IA, arquitectura, code review
Quality Architect	QA	Diseñar gates, supervisar agentes, defect escapes

Métricas (DORA + IA)

Métrica	Target	Cálculo
Cycle Time	3-7 días	Deploy Date - Build Start
Lead Time	7-14 días	Deploy Date - Idea Date
Throughput	8-12 items/sem	Items deployed / semana
CFR	<5%	Deploys con incidente / Total deploys
Spec-to-Built	<5 días	Build Start - Spec-Ready Date
Rework Rate	<15%	Features reescritas / Total

References

Fichero	Contenido
azure-devops-config.md	Board columns, custom fields, area paths, tags
backlog-structure.md	Dos backlogs, prioridad, WIP limits, handoff
task-template-sdd.md	Plantilla spec 5 componentes, acceptance criteria
meetings-cadence.md	Cadencia reuniones, calendario equipo 4 personas
dual-track-coordination.md	Quién hace qué, capacidad por track, dependencias
example-socialapp.md	Ejemplo completo: SocialApp (Ionic + microservicios)
knowledge-priming.md	Knowledge Priming: 7 secciones, patrones Fowler, jerarquía contexto
role-evolution-ai.md	6 categorías roles AI-era, mapping equipo, métricas madurez
multimodal-agents.md	Agentes VLM: visión + texto + código, roadmap integración

Comandos

Comando	Propósito
/flow-setup	Configurar Azure DevOps para Savia Flow
/flow-board	Visualizar tablero dual-track
/flow-intake	Mover Spec-Ready → Production
/flow-metrics	Dashboard métricas de flujo
/flow-spec	Crear spec desde outcome

Compatibilidad

Savia Flow coexiste con Scrum. No es necesario migrar todo de golpe:

• Sprint-management sigue funcionando para equipos en Scrum
• Los comandos flow-* pueden usarse gradualmente
• Un equipo puede empezar con /flow-metrics para medir, sin cambiar su proceso

Plataformas soportadas

Plataforma	Estado	Reference
Azure DevOps	✅ Completo	azure-devops-config.md
GitLab	🔜 Planned	—
Jira Cloud	🔜 Planned	—
GitHub Projects	🔜 Planned	—

Diseño agnóstico: los comandos abstraen "Exploration/Production track". Cada plataforma tendrá su propio reference de configuración.