需求接收助手(sdlc-intent)

SkillDocs & knowledge

Digests and health-checks product requirement documents (PRD). Stage 1 produces a structured digest (roles, concepts, feature map, flow diagrams, state machines) to build shared understanding; stage 2 audits the requirement against a six-layer defect taxonomy and produces a graded issue report plus a PM clarification checklist. Use when the user shares a requirement/PRD document (Feishu/wiki link or local file) and wants to understand it, prepare for design, or find problems before development. 触发词:需求文档、需求梳理、需求体检、需求评审、产品需求、帮我理解这个需求、sdlc-intake、PRD digest、requirement audit.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 需求接收助手(sdlc-intent) skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by tscarpe/claude-sdlc-skills in skills/sdlc-intent/SKILL.md and read by ahel’s review.

两段式:第一段梳理建立对需求的共识理解,第二段体检尽早暴露需求缺陷。梳理是体检的前提——先与用户对齐理解,再找问题。

选择工作流

按用户意图选择分支:

  • 用户说「梳理 / digest / 理解需求」,或首次给出需求文档 → 只跑【第一段:需求梳理】,跑完暂停
  • 用户说「体检 / 评审 / 找问题 / review」→ 跑【第二段:需求体检】;若已存在梳理文档(sdlc/*/intake/digest-*.md)优先复用,不存在则提示先梳理
  • 复用梳理文档前强制版本校验:体检本身要重新读取原文,读取后将本次原文的版本/修订时间与梳理文档头「版本」字段比对——一致 → 直接复用;不一致 → 告知用户「原文已从 vX 更新至 vY,梳理文档基于旧版」,建议重梳理(用户明确说沿用才沿用);原文无版本信息时,向用户展示梳理文档的梳理日期,请其确认原文是否有更新
  • 用户只给文档未指明 → 两段连跑:梳理完成后暂停,向用户展示摘要并提示「请确认或补充业务理解,完成后说“继续体检”」,得到确认再跑体检

输入读取

  • 飞书链接(feishu.cn / doubao.com 的 /docx/、/wiki/):lark-cli docs +fetch --doc "<URL>" --doc-format markdown(权限不足时向用户说明,不要反复重试)
  • 原文预处理(v1.2,仅飞书输入;正文与评论读取后执行一次):拉取块级 XML(lark-cli docs +fetch --doc "<URL>" --doc-format xml --detail with-ids),运行 scripts/parse_doc.py 产出 sdlc/<需求名>/intake/doc-<YYYYMMDD>.json 与 media/ 目录(输入提取、命令行、块模型、条款级出处、锚点附加与失败回退详见 references/doc-pipeline.md);doc.json 存在时,梳理/体检出处尽量写到条款级(「详述N·<小节名>」/「详述N·<序数>」);解析失败不阻塞梳理(平台回退文本定位)
  • 飞书链接在读取正文后必须同步读取评论区:lark-cli drive +list-comments --url "<URL>" --solved-status all --comment-scope all --need-relation --format json(权限不足时同样只向用户说明一次、不重试,正文流程照常继续)
  • 评论区是正文的补充信息源,正文外的关键决策/变更说明/答疑常在评论区;评论结论与正文不一致时以最新评论为准。本地文件输入或评论数为 0 时记「无评论」,权限不足记「未读取(原因)」,均如实写入梳理文档头「评论区」字段
  • 本地 markdown/text 文件:直接 Read
  • 文档内嵌表格已随正文返回;若正文出现 <sheet>/<bitable> 引用且与核心流程相关,用 lark-sheets/lark-base 下钻读取(有权限时)
  • 正文出现内嵌附件块(<figure ...><source ... token="...">)且为原型/演示文件(html 等)时,必须下载读取:lark-cli docs +media-download --token "<token>" --output <本地路径>——markdown 拉取后附件只剩一个自闭合标签,不下载则原型功能面信息完全缺失(原型有而正文无的功能是体检高价值线索)。html 原型体量大(可达数百 KB),只提取结构(页面/导航/弹窗/字段/操作)入上下文,不全量读取。下载失败记「未读取(原因)」写入梳理文档头「原型附件」字段,同评论区口径不重试。原型结构仅供体检阶段交叉核对,不并入梳理功能地图——梳理仍忠实正文+评论区
  • 原文内容(正文 + 评论区 + 原型附件)在后续体检阶段还要反复引用,梳理时先在本地留存原始内容(如 /tmp/ 下临时文件;评论 JSON、正文 markdown、原型文件分开存放)

第一段:需求梳理

复制此 checklist 跟踪进度:

梳理进度:
- [ ] Step 1: 通读原文,提取角色与术语
- [ ] Step 2: 按 references/digest-template.md 生成 8 区块梳理文档
- [ ] Step 3: 落盘 sdlc/<需求名>/intake/digest-<YYYYMMDD>.md
- [ ] Step 4: 终端展示摘要 + 暂停等待用户确认

Step 2 是核心:读取 references/digest-template.md,严格按模板 8 区块产出,功能地图、流程图、状态机、规则表必须图表化(markdown 表格 + mermaid)。

梳理纪律(违反即返工):

  • 忠实转述原文,不评价、不脑补、不优化——评价是体检阶段的事
  • 原文缺失的流转/触发/字段,用 ❓ 标注,禁止自行补全
  • 对模糊内容的个人理解,逐条记入「假设清单」区块(编号 + 原文位置 + 按 X 理解),并标注类型(推断 = 有原文推导链 / 假设 = 无依据拍板)
  • §7 关键规则逐条编 FR 号、状态机图每条流转须有原文出处——编号与出处纪律详见 digest-template 标注约定(FR 编号稳定性、ID 命名空间、评论区判定口径均以模板为权威)

Step 3 落盘路径:当前项目 sdlc/<需求名>/intake/ 目录(不存在则创建),文件名 digest-<YYYYMMDD>.md

Step 4 暂停:展示各区块摘要(尤其 ❓ 集中处和假设清单),明确说「请确认或补充业务理解,完成后说“继续体检”」,然后停止等待

第二段:需求体检

复制此 checklist 跟踪进度:

体检进度:
- [ ] Step 1: 准备输入(原文 + 梳理文档,含用户补充)
- [ ] Step 2: 按 references/dimensions.md 六层维度逐层检查
- [ ] Step 3: 按 references/report-template.md 产出体检报告 + PM 确认清单
- [ ] Step 4: 终端摘要(各级问题数 + 阻断项列表)
- [ ] Step 5: 交互收尾(用户逐条回应后回写梳理文档)

Step 2 读取 references/dimensions.md,按层序检查:概念层最先(术语表是后续所有检查的基准),文档质量层最后。该文件定义了每个检查项的命中标准与严重度。

体检纪律

  • 每条命中必须附原文定位(章节名 + 关键引文片段),禁止脱离原文泛泛而谈
  • 六层维度是启发式锚点而非封闭清单:发现维度外的问题也应记录,标注维度为「补充」
  • 严重度从严不从宽:拿不准阻断还是严重时,标高一级并在描述中说明

Step 3 读取 references/report-template.md,产出两个文件到 sdlc/<需求名>/intake/

  • audit-<YYYYMMDD>.md(五章结构:执行摘要/阻断速览/分层明细/主题关联/状态汇总——唯一的成段文字在执行摘要,其余表格化)
  • pm-checklist-<YYYYMMDD>.md(可直接整篇复制发给产品经理的确认清单)

两个文件产出后,必须按 report-template.md 的「终检」清单核对(统计表重数 / 跨文件计数一致 / 主题组关联核对),通过后才进入 Step 4。

Step 5 交互收尾:引导用户对每条问题回应「问 PM」/「按假设 X 处理」/「忽略」;有结论后将其回写至梳理文档的假设清单,形成共识版。用户不想逐条过时直接结束,不强制。

边界

  • 本 skill 只处理需求文档本身,不读代码库、不做技术设计(设计属后续任务)
  • 体检只审需求本身的质量,不评估技术方案的合理性(方案合理性属后续技术设计评审范围)
  • 一次处理一份需求文档;多份文档时请用户明确主文档
  • 产出语言跟随需求文档语言(中文文档产出中文)

Signals

GitHub stars
36
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sdlc-intent
Source
github.com/tscarpe/claude-sdlc-skills