产物同步桥（sdlc-sync）

本地 markdown 是工作权威（六个 sdlc skill 的消费链不经过平台），平台是共享权威与交互面。本 skill 是两者之间唯一的桥：只做搬运与回写，不做任何质检/生成决策。

前置

• 平台地址：环境变量 SDLC_PLATFORM_URL，缺省 http://127.0.0.1:8080
• 请求方式：一律用 curl，payload 写入临时文件后 -d @file.json（避免 shell 转义问题）
• 需求对应关系记录在 sdlc/<需求名>/.platform（JSON：{"reqId":"REQ-2026-001"}），首次 push 后写入
• 平台本体与验收脚本在独立仓库 ~/IdeaProjects/sdlc-platform/（连接拒绝时先确认服务已启动：scripts/dev.sh）

选择子命令

按用户意图选择，一条意图通常对应一个子命令：

意图	子命令
「把这个需求发到平台 / PM 要看质检结果」	push-artifacts
「拉一下 PM 的答复 / 看看平台上答了没」	pull-answers
「澄清完了，发布标准需求文档」	publish
「把用例登记到平台 / 用例上平台」	push-cases
「新需求建个卡片」	submit

子命令规范

1. submit —— 平台建卡（流程入口）

POST /api/requirements：

{"name":"<需求名>","iter":"<迭代>","sourceType":"feishu","sourceUrl":"<飞书链接>","submittedBy":"<提交人>"}

sourceType=text 时用 sourceText 代替 sourceUrl。返回的 reqId 写入 sdlc/<需求名>/.platform。

2. push-artifacts —— 推质检三件套（需求进入待澄清）

读本地 sdlc/<需求名>/intake/ 三件套，结构化为 payload（字段规范见 references/payload-schema.md）：

• snapshot：经 lark-cli 拉取飞书需求原文全文放入 {md}（原文快照 = 质检与澄清的依据版本，平台据此实现出处定位；推送前报告快照字节数）
• domains：全局需求域顺序数组（本轮质检的需求域聚类，如 修改比赛/状态机与流转/…；体检与澄清分组同源同序）
• digest：概述、角色、功能点地图（features，含行级出处 src）、需求点注册表 fr_points（即 digest §7 规则表的 FR 编号，{id:"需求.FR-01", name:"<简题>", source:"<行级出处>", group:"<出处分组组头>", module:"<归属功能模块>"}）
• audit：分级计数 + 问题明细（{id:"体检.P01", level, title, where, go, group:"<需求域>", quote:"「完整冲突原文」"}，go = 处理状态/去向）
• items：澄清清单，seq 必须用原始编号（如 P19），theme 必填（需求域，与 audit group 同体系），quote 带原文摘引（可空），answer 带上本地已有的答复内容
• v1.2（可选，本地存在 sdlc/<需求名>/intake/doc-*.json 时推送）：先把 doc.media 逐个上传 POST /api/requirements/<reqId>/media?name=…&mediaId=…（raw bytes），再在 payload 顶层带 doc:{blocks,media,source,generator} 与各条目 anchor（由 ../sdlc-intent/scripts/resolve_anchors.py 批量附加——脚本与 doc.json 均随 sdlc-intent 分发，单独安装 sdlc-sync 时该路径仅作来源说明、本条不生效）；上传/推送返回含 docUpdated/missingMedia

POST /api/requirements/<reqId>/artifacts。

红线：

• seq 是平台答复的唯一键，重推时不得改变已有问题的 seq；新增允许，删除需用户确认。
• 平台按 seq 自动保留已答内容（重推不冲掉 PM 人工作答）；本地已有答复照常带上。
• 推送前向用户报告条数与差异：问题数、需求点数、是否刷新快照。

3. pull-answers —— 拉回 PM 答复（回写本地）

GET /api/requirements/<reqId>/answers，回写本地：

1. intake/pm-checklist-<日期>.md：答复写入对应问题的「答复」列，新答复标 (平台 <answeredAt>)。
2. intake/audit-<日期>.md：对应问题处理状态更新（如 [ ✅已确认：<结论> ]）。
3. 完成后提示用户重跑 sdlc-intent 更新 digest——平台不替代 digest 重算。

红线：只回写答复与状态，不改问题原文、不删问题。

4. publish —— 发布标准需求文档（重写版）

仅当平台显示全部问题已答复（answered == totalQ）：

1. 本地重跑 sdlc-intent 得最新 digest。
2. 合成重写版标准文档 markdown。语义（需求方拍板）：以原始需求全文快照为底稿，把体检定论与已答复澄清结论逐条消化进正文，整合出完整可用的需求定稿——开发拿这一份即可开工、AI 读这一份即可获得需求的全貌（规则全集）、边界（范围/不做/假设）与逻辑（状态机/矩阵/校验链）。结构：元信息头（编号/迭代/合成时间/质检依据快照时间/答复进度）→ 概述与边界（本期范围/不做/术语/角色）→ 按业务域组织的定稿正文（原文规则全集 + ✅ 定案标注 + 废弃条款删除线 + ⚠️ 假设口径；逻辑载体文本化）→ 遗留假设（需求.Axx）→ 附录：澄清结论表。正文中保留 需求.FR-xx、体检.Pxx、需求.Axx、裸 Pxx 引用记号（平台渲染时自动链接化）。逐项过 references/standard-doc-spec.md 的合成规则与质量自查清单。
3. 给用户过目合成结果。
4. POST /api/requirements/<reqId>/publish，body {"standardMd":"<markdown>"}。
5. 本地归档 intake/standard-<YYYYMMDD>.md。

红线：发布是终态动作（平台锁定答复、拒绝产物重推、快照冻结），必须用户显式确认；合成只整合不发明——发现的空白进遗留假设，不得静默决策。

5. push-cases —— 推测试用例登记表

读 sdlc/<需求名>/test/cases.md：

• 用例总览表为权威清单（id/标题/优先级）
• 明细补 pre/steps/expect
• 双向追踪表反向校验 points（每条用例的 需求.FR-xx 列表）
• verifyRefs：从「重点验证项」表提取（体检.Pxx / 需求.Axx 全称编号列表），供平台反推体检条目 ↔ 用例关联
• defectRefs：从缺陷跟踪表提取编号引用文本（如 BUG-02（R1·待修复））——仅展示用途，点击只提示留在本地
• status：cases.md 头部「审核状态：已确认」→ 全部 reviewed，否则 draft
• POST /api/cases，body {"reqId":"...","items":[...]}

红线：

• 缺陷（BUG-xx）只允许上条目编号引用文本（defectRefs），缺陷详情、生命周期、执行结果（通过/失败）、证据不上平台——留在 cases.md。
• 首推前向用户展示条数与抽样 3 条，确认后执行。
• 409 版本冲突 = 平台上有人改过，把 conflicts 明细给用户裁决，不要强行重推。

失败处理

症状	处置
连接拒绝	平台未启动：sdlc-platform 仓库 scripts/dev.sh
404 需求不存在	.platform 里 reqId 错误或卡片被删，向用户确认
409 版本冲突	展示 conflicts 明细，等用户裁决
401	平台启用了 X-Token（write-token），向用户要 token 并加请求头

与其他 skill 的关系

• 上游：sdlc-intent（三件套）、sdlc-test（cases.md）
• 横切定位：产物出口/入口，与 guardrails 同属横切层；平台不可用时本地工作流完整可用（降级 = 现状）