SeaLeap Amazon EU/旺季 AMC 受众与衡量

SkillDatabases & data

Diagnose and plan privacy-safe Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation, especially for European and peak-season accounts, including journey/time-to-conversion analysis, reach/frequency, overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, no-code audience templates, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for AMC, 亚马逊营销云, 欧洲站 AMC, 旺季高潜人群, 购物车/浏览未购, 高价值新客, 潮汐人群, 转化路径, 购买周期, 受众竞价加成, or turning the authorized AMC courses into an approval-ready plan. Default to read-only analysis and drafts; never expose user-level data or mutate audiences/campaigns without verified scope and explicit human approval.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the SeaLeap Amazon EU/旺季 AMC 受众与衡量 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-skills in amazon-skills/amazon-official/sealeap-amazon-eu-amc-audience/SKILL.md and read by ahel’s review.

把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。

强制边界

  • 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。
  • 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。
  • 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 TRAINING_CASE,不当作当前账户事实或官方通用门槛。
  • 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。
  • 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。
  • 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。
  • 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。

阅读 references/source-and-guardrails.md 获取完整信源、证据等级和内容限制。处理旺季与无代码受众时再读 references/peak-audience-course.md

工作流

1. 锁定问题、主体与站点

记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:

  • 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”;
  • 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销;
  • 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达;
  • SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。

2. 通过就绪门

检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 references/readiness-and-europe.md

缺少关键条件时输出 HOLD / NEEDS_DATA;不要把 No results returned 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。

3. 选择最小分析模型

按问题只选必要模型:

业务问题首选分析主要输出
决策周期Time to Conversion转化耗时分布与对比
渠道先后关系Path to Conversion by Campaign Groups路径、触点顺序、辅助触达
重复覆盖Ad-type overlap / reach-frequency独占、重叠、频次与浪费假设
拉新New-to-brand新客购买/销售占比与路径
旺季长尾Seasonal off-peak exposure旺季曝光未转化候选受众
人群扩展Rule-based / lookalike精准规则或相似拓展草案

阅读 references/analysis-models.md 获取指标定义、对比原则和误读防护。

课程所示无代码模板名和数量可能变化。当前实例不可见时,保留业务定义并标 TEMPLATE_NOT_VERIFIED,不要虚构模板或 SQL。

4. 定义受众而非复制案例

用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。

阅读 references/audience-playbooks.md 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。

5. 生成激活草案

明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 includeexclude、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。

使用 references/activation-and-measurement.md 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。

6. 审批、执行与复盘

  • 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。
  • 只有 APPROVED 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。
  • 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。
  • 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。

使用 references/output-contract.md 交付。

必须交付

  • 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制;
  • 业务问题与为何选择该 AMC 模型;
  • 查询/模板参数、指标字典和结果解释;
  • 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛;
  • 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退;
  • 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏;
  • ACCOUNT_FACTCURRENT_POLICYTRAINING_CASEHYPOTHESIS 的明确分离。

证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。

Signals

GitHub stars
106
Forks
12
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-amazon-eu-amc-audience-xjli360
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills