SQP 跨期对账与流量诊断
SkillDatabases & dataLets your agent merge non-overlapping Amazon Brand Analytics SQP periods and compare demand, impressions, clicks, and purchases.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the SQP 跨期对账与流量诊断 skill
About this skill
Merges non-overlapping complete periods within the same Amazon Brand Analytics SQP scope, recalculates query share and funnel ratios, and compares changes in demand, impressions, clicks, and purchases. Used for month-to-quarter stitching, year-over-year and period-over-period comparisons, and sales
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/public-research/sealeap-amazon-sqp-period-reconciliation/SKILL.md and read by ahel’s review.
输入范围
固定店铺、站点、Brand/ASIN 视图、唯一实体、查询原文、报告定义版本、时区、完整统计周期和报告生成/成熟时间。用户只给截图百分比时先说明不可重算,不能反推唯一计数。
工作流
- 阅读 官方基线,按当前授权导出或已验证接口取得 SQP 原始计数。接口名称和报告存在不证明本账户可用。
- 用 输入契约 把列名映射到查询量及全市场/本实体曝光、点击、加购、购买计数。记录映射和导出来源,不靠列位置猜字段。
- 用 scripts/reconcile_sqp.py 验证完整、相邻、不重叠的周期。周、月、季度可作为独立完整窗口使用,但不能把季度与其内月份相加,也不能按天数比例拆季度。
- 一个目标分析仅合并一个视图、一个实体。父子 ASIN 不能去重后随意当品牌;多 ASIN 各带的市场分母不能跨 ASIN 重复求和。
- 汇总原始计数,再计算份额与漏斗比率。百分比、中位价、query score 不直接相加或平均。缺少查询或指标时保留 null、覆盖率和已观测部分,不补零。
- 基准与观察期各独立对账后比较:查询需求、实体曝光份额、实体点击/曝光、实体购买/点击。拆分品牌词与非品牌词,统一时间长度与成熟度;采购数不自动等于店铺总订单。
- 将变化转为竞争解释与验证任务。查询市场量变化不能简单归因广告;不能从 SQP 总量减不同归因广告量声称算出了自然订单。
交付
周期覆盖图/清单、排除与缺口、原始计数合计、重新计算的份额、基准/观察差异、候选解释和下一步。无成熟数据时 HOLD。已观测小计必须与完整期间总量分开标识。
python3 scripts/reconcile_sqp.py references/input.example.json
执行和误差处理见 playbook。
Signals
- GitHub stars
- 160
- Forks
- 23
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Key
sealeap-amazon-sqp-period-reconciliation- Source
- github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills