SQP 跨期对账与流量诊断

SkillDatabases & data

Lets your agent merge non-overlapping Amazon Brand Analytics SQP periods and compare demand, impressions, clicks, and purchases.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Then ask your AI: use the SQP 跨期对账与流量诊断 skill

About this skill

Merges non-overlapping complete periods within the same Amazon Brand Analytics SQP scope, recalculates query share and funnel ratios, and compares changes in demand, impressions, clicks, and purchases. Used for month-to-quarter stitching, year-over-year and period-over-period comparisons, and sales

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/public-research/sealeap-amazon-sqp-period-reconciliation/SKILL.md and read by ahel’s review.

输入范围

固定店铺、站点、Brand/ASIN 视图、唯一实体、查询原文、报告定义版本、时区、完整统计周期和报告生成/成熟时间。用户只给截图百分比时先说明不可重算,不能反推唯一计数。

工作流

  1. 阅读 官方基线,按当前授权导出或已验证接口取得 SQP 原始计数。接口名称和报告存在不证明本账户可用。
  2. 用 输入契约 把列名映射到查询量及全市场/本实体曝光、点击、加购、购买计数。记录映射和导出来源,不靠列位置猜字段。
  3. 用 scripts/reconcile_sqp.py 验证完整、相邻、不重叠的周期。周、月、季度可作为独立完整窗口使用,但不能把季度与其内月份相加,也不能按天数比例拆季度。
  4. 一个目标分析仅合并一个视图、一个实体。父子 ASIN 不能去重后随意当品牌;多 ASIN 各带的市场分母不能跨 ASIN 重复求和。
  5. 汇总原始计数,再计算份额与漏斗比率。百分比、中位价、query score 不直接相加或平均。缺少查询或指标时保留 null、覆盖率和已观测部分,不补零。
  6. 基准与观察期各独立对账后比较:查询需求、实体曝光份额、实体点击/曝光、实体购买/点击。拆分品牌词与非品牌词,统一时间长度与成熟度;采购数不自动等于店铺总订单。
  7. 将变化转为竞争解释与验证任务。查询市场量变化不能简单归因广告;不能从 SQP 总量减不同归因广告量声称算出了自然订单。

交付

周期覆盖图/清单、排除与缺口、原始计数合计、重新计算的份额、基准/观察差异、候选解释和下一步。无成熟数据时 HOLD。已观测小计必须与完整期间总量分开标识。

python3 scripts/reconcile_sqp.py references/input.example.json

执行和误差处理见 playbook。

Signals

GitHub stars
160
Forks
23
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Key
sealeap-amazon-sqp-period-reconciliation
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills