Amazon 广告规则离线演示
SkillMonitoring & opsGenerates a self-contained Amazon ads rules demo page that compares rule hits and proposed adjustment states using clearly labeled synthetic Campaign metrics. Intended for teaching demos of ad rules, thresholds, or Dry Run.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Amazon 广告规则离线演示 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/app/apollo/sealeap-apollo-ads-demo/SKILL.md and read by ahel’s review.
生成可独立打开的 Amazon 广告规则演示页,使用明确标注的合成 Campaign 指标比较规则命中与拟调整状态。用于广告规则、阈值或 Dry Run 教学演示。
执行流程
- 确认演示目标与输出位置,合成数据和用户真实报表分别使用。
- 用
python3 scripts/build_demo.py --output <新文件.html>生成页面;此脚本不联网,不连接账户。 - 调整最低点击、最低花费、最高 ACOS 等参数,查看命中原因与拟暂停项;阈值是教学参数。
- 核验指标分母、零订单、刷新后参数状态和输出文件,记录仅完成离线演示的验证范围。
数据口径
- 固定 Amazon 站点、ASIN/类目/关键词、窗口、时区、币种、单位、分页与排序。英国站的 UK/GB 和各提供方站点编码在接口边界映射,原始代码保留。
- 原始记录和可见页面事实为
FACT,第三方销量、搜索量和流量推算为ESTIMATE,分析参数为ASSUMPTION,未获得信息为UNKNOWN。标签按字段填写。 - 每条记录保留
source、collected_at、data_period、marketplace、evidence_id、raw_field和limitations。不要把采集时间当成数据统计期。 - 空值为 null,展示为“—”。零必须来自明确返回;请求失败、权限不足、无匹配和截断分别记录。评分或排名不是销量。
- 沿用用户授权的数据范围和费用上限;请求数量、站点或付费范围发生实质变化时再补足授权。密钥仅由现有连接器读取,不放进对话、命令示例、报告或版本库。
交付与验证
按 执行手册 组织字段、分析和验收;按 工具路由 取得数据。报告中的每个重要判断需关联证据,缺口影响决策时保留 HOLD。
本集合提供离线规则演示文件生成器。真实 ERP 与 Amazon Ads 写入需要另行接入并验证。
Signals
- GitHub stars
- 143
- Forks
- 18
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
sealeap-apollo-ads-demo- Source
- github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills