Amazon 批量标题与商品亮点

SkillDev tools

Batch rewrites Amazon Item name and Item highlights, verifies product facts, site and category rules, and generates title and highlight length check results. Used for 75-character title rewriting, product highlight review, or pre-review before bulk upload.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 批量标题与商品亮点 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/app/apollo/sealeap-apollo-batch-title-rewrite/SKILL.md and read by ahel’s review.

批量改写 Amazon Item name 与 Item highlights,核对商品事实、站点和类目规则,并生成标题与亮点长度检查结果。用于 75 字符标题改写、商品亮点或批量上传前审查。

执行流程

  1. 保留输入文件与 SKU/ASIN 映射,确认站点、类目、父子体及所用官方模板。
  2. 先核对当时适用的官方规则,再设 title_max、highlight_max、计数方式及规则来源;不能把 US 规则自动扩展到所有站点和媒介类目。
  3. 标题优先产品身份、结构和关键规格;亮点补充可验证的材质、兼容条件、用途与差异。
  4. python3 scripts/check_titles.py --input <改写.csv> --policy <policy.json> --output <检查.csv> 做离线逐行检查。
  5. 对词义、促销用语、品牌规范、重复、父子关系与当前类目模板做人工式复核;只交付草稿,按已授权范围另行提交。

数据口径

  • 固定 Amazon 站点、ASIN/类目/关键词、窗口、时区、币种、单位、分页与排序。英国站的 UK/GB 和各提供方站点编码在接口边界映射,原始代码保留。
  • 原始记录和可见页面事实为 FACT,第三方销量、搜索量和流量推算为 ESTIMATE,分析参数为 ASSUMPTION,未获得信息为 UNKNOWN。标签按字段填写。
  • 每条记录保留 sourcecollected_atdata_periodmarketplaceevidence_idraw_fieldlimitations。不要把采集时间当成数据统计期。
  • 空值为 null,展示为“—”。零必须来自明确返回;请求失败、权限不足、无匹配和截断分别记录。评分或排名不是销量。
  • 沿用用户授权的数据范围和费用上限;请求数量、站点或付费范围发生实质变化时再补足授权。密钥仅由现有连接器读取,不放进对话、命令示例、报告或版本库。

交付与验证

执行手册 组织字段、分析和验收;按 工具路由 取得数据。报告中的每个重要判断需关联证据,缺口影响决策时保留 HOLD

许可与材料范围见 LICENSENOTICE

Signals

GitHub stars
143
Forks
18
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-apollo-batch-title-rewrite
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills