Amazon 竞品快照与变化监控

SkillDatabases & data

Builds Amazon competitor verification, time-based snapshots, price and Listing change records, plus a local HTML overview. For competitor monitoring, ranking reviews, historical snapshots, and change analysis; supports importing into SQLite after authorized collection.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 竞品快照与变化监控 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/app/apollo/sealeap-apollo-competitor-monitor/SKILL.md and read by ahel’s review.

建立 Amazon 竞品核验、时间快照、价格与 Listing 变化记录,以及本地 HTML 总览。用于竞品监控、排名复盘、历史快照和变化分析;支持授权采集后导入 SQLite。

执行流程

  1. 核对站点和自有 ASIN,定义购买对象、结构、规格、价格单位和排除条件。
  2. 先按细类目发现候选,再逐条核对返回 ASIN 和产品边界;未核验、失败和拒绝记录保留为候选。
  3. 快照输入 填写已有授权数据,用 python3 scripts/snapshots.py import --db <本地.db> --input <snapshot.json> 追加导入。
  4. python3 scripts/snapshots.py report --db <本地.db> --output <新报告.html> 生成快照与前后变化表,核对原值和时间。
  5. 基于已确认变化提出 Listing 或广告建议,区分观察与解释;定时采集须按用户给定的范围、频率和成本接入实际可运行的数据源。

数据口径

  • 固定 Amazon 站点、ASIN/类目/关键词、窗口、时区、币种、单位、分页与排序。英国站的 UK/GB 和各提供方站点编码在接口边界映射,原始代码保留。
  • 原始记录和可见页面事实为 FACT,第三方销量、搜索量和流量推算为 ESTIMATE,分析参数为 ASSUMPTION,未获得信息为 UNKNOWN。标签按字段填写。
  • 每条记录保留 sourcecollected_atdata_periodmarketplaceevidence_idraw_fieldlimitations。不要把采集时间当成数据统计期。
  • 空值为 null,展示为“—”。零必须来自明确返回;请求失败、权限不足、无匹配和截断分别记录。评分或排名不是销量。
  • 沿用用户授权的数据范围和费用上限;请求数量、站点或付费范围发生实质变化时再补足授权。密钥仅由现有连接器读取,不放进对话、命令示例、报告或版本库。

交付与验证

执行手册 组织字段、分析和验收;按 工具路由 取得数据。报告中的每个重要判断需关联证据,缺口影响决策时保留 HOLD

许可与材料范围见 LICENSENOTICE

Signals

GitHub stars
143
Forks
18
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-apollo-competitor-monitor
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills