Amazon 选品研究与决策报告

SkillDocs & knowledge

Conducts Amazon demand, competition, keyword, review, supply, full-cost, and market-entry assessments, producing Markdown, offline HTML, and structured data with traceable sources; for category research or product selection review.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 选品研究与决策报告 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/app/apollo/sealeap-apollo-product-research/SKILL.md and read by ahel’s review.

开展 Amazon 需求、竞争、关键词、评论、供应、完整成本与市场进入判断,输出来源可追溯的 Markdown、离线 HTML 和结构化数据;用于品类调研或选品评审。

执行流程

  1. 固定站点、购买任务、规格单位、预算、风险约束与观察期,冻结类目背景池和直接竞争样本。
  2. 保存商品、父子体、词、历史和评论证据;原始值与标准化值并存,核对请求范围与实际覆盖。
  3. 计算可比样本内价格带、品牌份额、新品表现与交叉维度,缺失不伪装成零。
  4. 把 VOC 转成可实现的差异化假设,供应报价统一规格、MOQ、税费、运费与交付条款。
  5. 分别评估需求、产品和商业可行性,展示成本与现金下行情景,给出 GO/HOLD/NO-GO 及证据。
  6. 报告输入 写统一 payload,使用 python3 scripts/render_report.py --input <payload.json> --output-dir <新目录> 渲染并校验交付。

数据口径

  • 固定 Amazon 站点、ASIN/类目/关键词、窗口、时区、币种、单位、分页与排序。英国站的 UK/GB 和各提供方站点编码在接口边界映射,原始代码保留。
  • 原始记录和可见页面事实为 FACT,第三方销量、搜索量和流量推算为 ESTIMATE,分析参数为 ASSUMPTION,未获得信息为 UNKNOWN。标签按字段填写。
  • 每条记录保留 sourcecollected_atdata_periodmarketplaceevidence_idraw_fieldlimitations。不要把采集时间当成数据统计期。
  • 空值为 null,展示为“—”。零必须来自明确返回;请求失败、权限不足、无匹配和截断分别记录。评分或排名不是销量。
  • 沿用用户授权的数据范围和费用上限;请求数量、站点或付费范围发生实质变化时再补足授权。密钥仅由现有连接器读取,不放进对话、命令示例、报告或版本库。

交付与验证

执行手册 组织字段、分析和验收;按 工具路由 取得数据。报告中的每个重要判断需关联证据,缺口影响决策时保留 HOLD

许可与材料范围见 LICENSENOTICE

Signals

GitHub stars
143
Forks
18
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-apollo-product-research
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills