Amazon 关键词与搜索流量研究

SkillSearch

Research Amazon ABA, ASIN reverse lookup, keyword expansion, search demand trends, SERP, and brand visibility. Use for keyword libraries, search traffic structure, or AI shopping answer observation, preserving the differences between metrics and data channels.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 关键词与搜索流量研究 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-ad-skills in amazon-skills/app/athena/sealeap-athena-amazon-keyword-traffic/SKILL.md and read by ahel’s review.

研究 Amazon ABA、ASIN 反查、关键词拓展、搜索需求趋势、SERP 与品牌可见度。用于关键词库、搜索流量结构或 AI 购物回答观察,保留各指标与数据通道差异。

选择任务模式

从用户目标与已有上下文选择下表中需要的模式,只读取对应能力指南;多步骤任务可组合少数相关模式。

模式何时选择
Amazon ABA 搜索词分析对齐完整周或完整月,分析搜索频率排名与点击和转化份额变化
Amazon 流量词拆解反查流量关键词并区分自然和广告代理信号,按相关性整理词群
Amazon 关键词竞争度对齐搜索需求与结果样本,比较相关竞品密度和竞争格局
Amazon 反查词交叉核验反查搜索曝光词并与同窗已有词表比对,解释来源差异
Amazon 长尾关键词拓展拓展关键词后按需求、相关性和使用场景分组
Amazon 搜索需求历史核对历史需求和排名趋势,标注旺淡季与数据缺口
Amazon 品牌搜索可见度在固定 SERP 样本内统计各品牌出现占比,核对品牌归属
Amazon 关键词需求洞察把需求趋势、相关商品和竞争样本合并为可检验机会假设
ASIN 搜索词反查通过已授权 SIF 直连反查关键词,再核对自然和广告位置与商品相关性
ASIN 搜索曝光概览读取搜索页面占位与曝光代理分布,解释自然和广告的差异
关键词下竞品流量结构先取得关键词结果,再关联竞品曝光数据并分自然与已验证广告位
Amazon 对话购物结果核验将购物需求拆为条件,观察实际可访问的问答结果并回查商品事实

执行与交付

  1. 确认对象、平台/地区、数据期间和具体任务,优先复用同口径材料。
  2. 阅读匹配模式的指南及其工具路由,使用当前真实可用的工具、官方连接或授权导出;没有能力时说明缺口。
  3. 按该模式的执行手册处理。保留 ABA、反查、拓词、趋势、SERP 与 AI 回答观察的独立指标定义;不把可见度当点击份额。
  4. 保留实际来源、时间、范围和 FACT / ESTIMATE / ASSUMPTION / UNKNOWN;未知值不填零,不混算不同市场与粒度。
  5. 核对会话已有授权,已覆盖的动作继续执行并回读;缺失或扩大范围才补充确认。分析请求本身不授权下单、发布、退款或预算变更。
  6. 交付模式要求的结果、证据和实际完成状态;将草稿、提交、最终生效与 READY / HOLD / STOP 分开报告。

共同执行约定见 执行手册,按能力查找工具见 路由索引。模式索引也保存在 references/capabilities.json,供本地搜索定位原名称。

Signals

GitHub stars
143
Forks
18
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-athena-amazon-keyword-traffic
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills