Amazon 广告位置与转化率平衡卡位

SkillSearch

Lets your agent find the Amazon ad position where a keyword converts best per cost and set rule-based rank-holding bids.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 广告位置与转化率平衡卡位 skill

About this capability

Find the search-result position where an Amazon Sponsored Products keyword converts best per unit cost by logging position, click-through, conversion and bid over time, comparing the listing with its on-page neighbours before pushing rank, and only then configuring rule-based rank holding with a tar

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-skills in amazon-skills/bilibili/bifang/sealeap-bifang-amazon-ad-rank-conversion-balance/SKILL.md and read by ahel’s review.

目标

Find the search-result position where an Amazon Sponsored Products keyword converts best per unit cost by logging position, click-through, conversion and bid over time, comparing the listing with its on-page neighbours before pushing rank, and only then configuring rule-based rank holding with a target range, bid step, bid ceiling, decay after success and dayparting, all bounded by profit.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • “多数搜索流量集中在前几页”是来源引用的行业说法,作为假设;对本品有效的位置区间只能靠账户内观测表得出。
  • “平台会过滤恶意点击”“展示免费仅点击计费”等是来源对广告系统的描述,以当前官方广告政策与计费说明为准。
  • 卡位工具的监控频率、加价步长与词数额度是特定工具的能力,参数与费用随工具变化;把店铺与广告 API 授权给第三方存在数据与权限风险,需先评估。
  • “中小卖家先求转化再求排名、不急于品牌化”是来源的经营取向而非规则;按自身目标决定。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
  • 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
  • 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
  • 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 准入:确认页面、主图、价格、评论与同页竞品处于可比水平;若明显落后,先优化页面而不是花钱推位置。
  2. 建立观测表:对每个重点词按固定采样时间记录广告位置(页/位)、曝光、点击率、转化率、CPC 与当时的竞价;至少覆盖一个完整的调整周期,样本不足不做结论。
  3. 判定位置价值:比较不同位置区间的转化率与单位订单成本,找出转化率高且成本可接受的位置区间;不预设首页顶部最优,前几页内各位置都可能是平衡点。
  4. 回退规则:位置上升后点击率或转化率下降,说明相邻竞品在价格、图片或评论上更优——先小幅下调竞价回到原区间,同时把差距记入页面优化清单;只有销量与评论积累后再小幅试探更高位置。
  5. 自动化卡位:在人工验证过平衡区间后,用规则化的排名卡位设置——目标位置区间、每次加价步长、最高竞价上限(由盈亏平衡 ACOS 推导)、卡位成功后的逐步降价比例、按转化时段设定卡位时段;未卡位时段保留末次竞价或固定值。
  6. 运行监控与停止:按周查看卡位词的位置稳定性、ACOS 与利润;连续触及最高竞价仍未达目标区间、或利润转负时停止该词卡位并回到人工观测;任何第三方工具授权只给必要权限并记录。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD

第三方 MCP 数据

仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的:获取关键词自然位与广告位的排名抓取代理数据。

  • doctor,再 search-toolsdescribe;工具名及参数以实时 tools/listinputSchema 为准。
  • Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
  • tools/call 或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost;该标志不是费用上限。

必须交付的结果

  • 位置-点击率-转化率-竞价观测表
  • 平衡位置区间判定与理由
  • 页面差距优化清单
  • 卡位规则参数表(目标区间、步长、上限、降价比例、时段)
  • 周度监控与停止记录
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

Signals

GitHub stars
138
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-bifang-amazon-ad-rank-conversion-balance-xjli360
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills