Amazon 类目饱和度与货源门槛判断

目标

Decide whether a small FBM or light-FBA seller should enter an Amazon sub-category by reading demand versus competition bars, seller count against new-brand and new-ASIN share, return reasons that reveal improvable defects, and price-band demand against achievable margin, then matching the category to a sourcing advantage with a real barrier before preparing listing keywords from Brand Analytics search terms.

不可妥协的边界

• 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
• 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
• 默认只读诊断和草案；任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
• 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
• 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
• 来源以某标品类目为例得出“新人没有机会”，结论依赖当时的数据与站点，不能直接套用；饱和信号需在当前站点横向比较后再判断。
• “低退货率意味着改良空间小”是来源推断；退货原因分布来自第三方汇总，样本可能有偏，需用评论与 Q&A 复核。
• 官方类目分析对未品牌备案卖家的可见范围随政策变化，第三方替代数据标为估算。
• 来源提及的平台合规抽查与关联风险属于传闻，不据此做经营决定；只强调合规经营与不铺可能侵权的产品。

先判断任务模式

1. 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
2. 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
3. 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
4. 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

• 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
• 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
• 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
• 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：

1. 先盘点货源优势：列出自己与身边关系可触达的行业、工厂或产业带，以及非公开货盘渠道；候选类目必须能对应到至少一条有门槛（款式或成本）的货源，否则标记为“仅靠运营竞争”并提高后续标准。
2. 从大类到小类浏览类目分析：需求条越长意味着竞争越强，先在自己有认知的大类下挑小类，再对每个小类读四组指标——卖家数与新品牌数、相关 ASIN 数与新 ASIN 占比、退货率与退货原因分布、价格带需求分布。
3. 饱和判定：销量高、卖家多但新品牌与新 ASIN 占比很低，视为已被现有卖家锁定的成熟标品市场，对小卖家标记 NO-GO；比例阈值按站点内其他类目横向比较得出，不用固定数字。
4. 改良空间判定：退货原因主要是“不需要了”“物流延迟”而非质量或功能问题时，说明产品改良空间小；原因中有可修复缺陷时记为切入点。
5. 价格带判定：需求集中在低价带时核算采购、头程、平台费后能否保住目标利润；需求集中在高价带时判断是否属于专业用途或品牌溢价，两者都不利于新卖家，找不到可盈利价格带即退出。
6. 循环与关键词准备：对 NO-GO 类目记录否决理由后换下一个，同一大类下反复 NO-GO 时换大类或补货源，而不是降低门槛标准；对 GO 类目在搜索结果页读取 Brand Analytics 搜索词与平台推荐词纳入 Listing 关键词清单，并在上架前完成版权/IP 初筛。

最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。

第三方 MCP 数据

仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时，读取 references/mcp-data-plan.md，再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的：获取类目卖家数、新品占比、退货率、价格带分布及搜索词的第三方代理数据。

• 先 doctor，再 search-tools 和 describe；工具名及参数以实时 tools/list 与 inputSchema 为准。
• Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
• tools/call 或 Actor 可能计费；先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置，核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost；该标志不是费用上限。

必须交付的结果

• 货源优势与门槛清单
• 类目指标读表（卖家数、新品牌/新 ASIN 占比、退货原因、价格带）
• 饱和度与改良空间判定记录
• 可盈利价格带核算
• GO/NO-GO 结论与上架前关键词及 IP 初筛清单
• 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
• 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
• 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。