Amazon 非标品自动广告分层布局

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Lets your agent design and review a layered Amazon automatic ad campaign structure for browse-driven products.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Amazon 非标品自动广告分层布局 skill

About this capability

Design and review a layered automatic campaign structure for non-standard Amazon products whose buyers browse rather than search with intent: several automatic campaigns split by targeting group and bid level, category-word negatives, product-page placements, a budget cap relative to the whole accou

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-skills in amazon-skills/bilibili/bifang/sealeap-bifang-amazon-nonstandard-auto-campaign-layout/SKILL.md and read by ahel’s review.

目标

Design and review a layered automatic campaign structure for non-standard Amazon products whose buyers browse rather than search with intent: several automatic campaigns split by targeting group and bid level, category-word negatives, product-page placements, a budget cap relative to the whole account, a fixed adjustment cadence tied to the attribution window, and early setup ahead of peak season so campaigns carry history when traffic arrives.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • “标品占平台大部分流量”“非标品在靠后页面也有成交”是来源对流量特性的概括,需用自身广告位报告验证。
  • “两档竞价形成内部竞争可降低整体消耗”是来源对拍卖机制的推断,作为假设观测;六组结构和竞价差额均为个人习惯,按类目与预算调整。
  • 调整周期与最低点击数是经验值,以当前归因窗和转化率的统计稳定性校准。
  • “临时新建活动没有权重、旺季投产比低”是平台算法解释,不作为规律;只以自身历史数据比较新旧活动表现。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
  • 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
  • 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
  • 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 判定产品类型:看流量结构——搜索意图明确、主要在搜索结果前几页成交的属标品;无明确主词、搜索结果靠后页面与详情页关联流量也有成交的属非标品。用搜索词报告和广告位报告(搜索结果页 vs 商品页)验证,不凭类目常识判断。
  2. 非标品预算取向:把预算更多分给流量入口拓展(自动广告与商品页投放)而不是推高单一关键词排名;以自动广告作为拓词、收录和关联流量的工具,竞价整体放低。
  3. 分层结构:按投放组分成三层,每层两个不同竞价档的广告活动以形成内部竞争——①全部匹配方式、否定已知的品类大词,用于拓词与详情页曝光;②只保留紧密匹配、低于建议竞价的两档,用于为手动投放积累词;③只投同类/互补商品、否定头部品牌 ASIN,用于关联流量。竞价档差距按当前建议竞价校准。
  4. 手动承接:当某词或某 ASIN 在自动组内的转化率稳定并高于组内均值时,移入手动投放并给予更高竞价;只有手动组的转化率超过自动组后才在自动组内否定该对象,避免过早否词。
  5. 自守与预算上限:在自己的商品页投放自身广告位以防竞品占满;自动广告合计预算不超过总预算的一定比例(按当前账户校准),成熟后以手动为主。
  6. 调整节奏与停止:每次改竞价或否词都写入记录;投放初期可较频繁调整,之后至少等一个归因窗口再动;每个大组累计足够点击后才评估转化率,点击不足不下结论;某一竞价档连续多个周期点击充足却无转化时关停该档。
  7. 旺季准备:提前建立并让活动积累表现历史,旺季到来只通过加预算与提竞价放量,避免临时新建活动。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD

必须交付的结果

  • 标品/非标品判定依据(搜索词与广告位报告摘要)
  • 自动广告分层结构表(组、匹配、竞价档、否定、预算)
  • 自动到手动的承接与否词规则
  • 调整节奏与变更记录模板
  • 旺季前布局检查表
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

Signals

GitHub stars
138
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
sealeap-bifang-amazon-nonstandard-auto-campaign-layo-0bwp3z9
Source
github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills