Amazon 跨境经营复盘：Apify、归因分析、转化率

目标

围绕Apify、归因分析、转化率，将经验判断转成可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。

使用范围

• 优先处理跨境经营复盘任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
• 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
• 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

适用任务

• 经验假设卡
• 适用边界
• 验证计划

开始前要拿到

• 要解决的经营问题和适用场景。
• 已有事实、数据与限制。
• 可逆动作、成本与责任人。
• 成功、停止和复核条件。

缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。

不可妥协的边界

• 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
• 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
• 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。

工作流

1. 把经历或观点改写成可验证的问题，而非直接当作规律。
2. 列出适用前提、反例、数据缺口和可迁移部分。
3. 设计成本最低、可逆的验证动作。
4. 记录结果、意外影响和是否需要专业复核。
5. 只把重复验证有效的部分沉淀为团队流程。

专项路由

• Apify：仅抓取获准访问的公开页面，预估 Actor 费用并在调用前取得批准。
• 归因分析：统一归因窗口并区分相关性与因果性，保留自然与付费流量的边界。
• 转化率：把转化问题拆成流量意图、详情页说服力、价格评价、库存配送和购买障碍。
• 关键词排名：按固定站点、时间和查询记录排名，结合库存、价格、评价和广告干扰解释变化。
• 政策变化：保存官方原文、适用站点、生效日期、受影响对象和待验证解释。

完整的 5 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；2 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。

第三方数据（可选）

只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。

必须交付的结果

• 经验假设卡
• 适用边界
• 验证计划
• 风险与反例
• 复盘结论

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。