Amazon 账户、合规与风险：Listing 诊断、品牌与备案、税务与出口

目标

围绕Listing 诊断、品牌与备案、税务与出口，识别受影响账户与义务，核对通知、证据和期限，形成风险分级、纠正计划与可审核材料。

使用范围

• 优先处理账户、合规与风险任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
• 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
• 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

适用任务

• 风险分级
• 证据与时间线
• 根因分析

开始前要拿到

• 主体、站点、账户和受影响范围。
• 平台通知、政策原文、截止日期与 case。
• 注册、身份、支付、税务和权利证明。
• 操作时间线与责任人。

缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。

不可妥协的边界

• 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
• 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
• 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。

工作流

1. 冻结猜测和高风险操作，保存通知与现状证据。
2. 按主体、站点、政策条款和时间线复原问题。
3. 区分可验证事实、平台判断、第三方解释和未知项。
4. 准备最小、真实、一致的纠正与预防材料。
5. 经人工或专业复核后提交，并跟踪 case、截止日期和复发条件。

专项路由

• Listing 诊断：从合规、可发现性、点击和转化四层审计当前详情页。
• 品牌与备案：核对权利主体、资格、品牌资产和站点范围，区分申请与实际生效。
• 税务与出口：核对主体、交易链、单证和适用规则，并交由合格税务人员复核。
• 图片与视频：建立信息优先级、事实证据、可读性和单变量创意测试。
• 知识产权：做关键词、图像和权利状态初筛；法律结论必须由专业人士确认。
• 账号关联：按主体、人员、设备、网络、支付和资料建立隔离台账，避免规避平台规则。
• AI 工作流：把 AI 限定为有输入、证据、审核和回退的可复核流程。
• 类目与节点：核对 product type、browse node、属性和前台归类，避免把错类流量当广告问题。

完整的 30 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；10 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。

第三方数据（可选）

只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。

必须交付的结果

• 风险分级
• 证据与时间线
• 根因分析
• 纠正预防计划
• 申诉或复核材料草稿

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。