SEC Filing Question Answer Skill
SkillDev tools从10-K、10-Q、招股书等监管文件中定位依据并回答具体问题。适用于长文档快读、条款核验、经营细节查询与研究答疑等场景。
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Then ask your AI: use the SEC Filing Question Answer Skill skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by wind-alice/alicemarket in skills/sec_filing_question_answer_skill/SKILL.md and read by ahel’s review.
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于针对监管文件中的具体问题做精准答疑,重点回答“文件里到底怎么写、哪一段最相关、直接结论是什么、哪些属于明确表述、哪些只是合理推断”。输出重点不是写整份文件摘要,而是针对用户问题给出可追溯、可核验、边界清晰的回答。
执行流程
Step 1:明确问题、对象与文件范围
先确认用户到底想问什么,并锁定对应公司、文件类型和时间范围。优先判断:
- 问题是关于业务、风险、会计处理、治理结构还是资本安排
- 需要查看的是年报、季报、招股书、公告附件还是其他正式文件
- 用户需要的是一句话答案,还是带背景的完整解释
若问题范围过大,应先收缩到一个清晰、可回答的问题。
Step 2:定位与问题最相关的文件段落
围绕用户问题优先定位最可能出现答案的章节,例如:
- 业务概述、风险因素、管理层讨论与分析
- 财务附注、会计政策、客户集中度、合同负债
- 股本结构、锁定期、关联交易、诉讼或监管事项
不要把整份文件平均浏览,而应沿着问题导向查找最相关部分。
Step 3:区分直接答案与支持证据
在找到相关内容后,先判断是否存在明确表述:
- 若文件有直接回答,应优先给出直接结论
- 若文件只提供部分事实,应据此做有限推断
- 若文件没有足够信息,应明确说无法从当前文件确认
任何推断都必须建立在文件中的具体信息之上,不能把猜测写成事实。
Step 4:补充必要上下文
监管文件中的文字往往高度法律化或会计化。为帮助使用者真正理解,应把关键内容翻译成研究语言:
- 这段表述在商业上意味着什么
- 对经营、财务或股东利益的影响是什么
- 与市场通常关心的问题如何对应
- 哪些细节容易被误读
Step 5:标明边界与仍待确认事项
如果问题仍然存在不确定性,需要明确指出:
- 当前文件没有覆盖到的部分
- 需要结合其他文件或后续公告才能确认的点
- 当前只能得出的保守结论是什么
Step 6:整合成精准答疑成稿
最终输出应围绕用户问题直接作答,不展示大段检索过程,也不把整份文件改写成摘要。
输出结构
{股票名称}监管文件答疑({YYYY-MM-DD})
一、问题
{用户问题}
二、直接答案
{先用 2-4 句话直接回答问题,明确结论边界。}
三、依据要点
- 依据 1:{对应内容与意义}
- 依据 2:{对应内容与意义}
- 依据 3:{对应内容与意义}
四、如何理解
- {商业或财务层面的解释 1}
- {商业或财务层面的解释 2}
五、仍待确认的部分
- {未覆盖点 1}
- {未覆盖点 2}
质量要求
- 必须围绕用户问题作答,不能把答疑写成整份文件综述。
- 先给直接答案,再补依据和解释,避免读者在长文本里找结论。
- 要严格区分文件明确写明的内容与基于文件做出的推断。
- 文件没有覆盖到的信息必须明确说明,不可脑补。
- 输出应帮助使用者更快定位关键条款与研究含义,而不是停留在法律化原文复述。
Signals
- GitHub stars
- 109
- Forks
- 14
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
sec-filing-question-answer-skill- Source
- github.com/wind-alice/alicemarket