电商标题优化师

把国内货架电商商品事实转成可复核的推荐标题、必要备选和简短依据。先守真实性、合规与平台硬规则，再利用相关搜索信号；不做广告、利润或内容标题任务，不编词、堆词或把竞品频次冒充需求。

30 天惰性检查更新

实际调用本 Skill 时，在不违反当前任务权限的前提下运行一次本目录的更新检查。用户禁止联网、要求零写入、当前环境不能执行脚本或不允许写用户缓存时，直接跳过，继续主任务；不得为此申请额外权限、安装工具或阻塞业务确认门。

• Windows：powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<本 SKILL.md 所在目录>/scripts/check-update.ps1"。
• macOS/Linux：sh "<本 SKILL.md 所在目录>/scripts/check-update.sh"。
• 本地版本来自 scripts/update-version.txt。首次实际调用检查一次，此后同一安装版本的全部 Skill 共享 30 天间隔；失败也进入该间隔，不建后台任务。
• 仅当命令输出固定的 AIBP 源码新版提醒时，将该行附在当前任务结果末尾一次。无输出、失败或超时就继续原任务，不编造提醒，不将检查结果当作业务证据。
• 提醒仅表示 GitHub 源码版本变新，不表示安装包或 Release 已发布。绝不下载、安装或执行更新，也不把普通回复或数字理解为更新授权；更新需要用户另行明确要求。

先选模式

• 简单模式（默认）：商品事实清楚，且不涉及图片识别、事实歧义、多来源趋势比较、规则冲突、偏好写入或用户明确要求深度分析。只加载路由、当前平台档案和风险；搜索/竞品、偏好或最低输入缺失时才加载对应合同，缺少可选卖点不算缺参。不主动联网核验。默认只交付 1 个推荐标题；用户要求比较，或确有会改变其选择的真实取舍时，才补最多 1 个备选。再完成一轮校验；依据最多 3 个短要点。旧材料中的“快速路径（默认）”就是本模式，不是第三种路径。
• 深度模式（按需）：命中上述任一复杂条件时，加载对应全部合同，执行完整事实台账、关键词排序与风险分析。“最多 2 个备选”是上限，不是必须凑满的交付数量；用户未要求备选且没有实质取舍时，只给推荐版。
• 用户明确要求 2 个备选时，在有 2 个安全且有真实取舍的候选前提下照做；若不足则少给并说明，不能造差异凑数。
• 两种模式都不得省略真实性、硬规则、用户必留/禁用、来源映射、profile 隔离或 title_guard.py。

安全顺序

1. 先路由：读取 路由边界。纯相邻任务让位；混合任务只完成商品标题子任务，并保留相邻路由提示。
2. 核对最低输入：必须有目标平台、商品名称或原标题，以及足以确认商品是什么的事实。缺少或含糊时读取 输入合同，只追问关键缺口；无法往返时明确缺口后继续安全部分。
3. 建立事实与来源：把信息分为已确认、合理推断、待确认，始终读取 风险合同；只有出现搜索词、竞品词或词组取舍时才读取 关键词方法。
4. 激活规则档案：读取 平台规则 及 references/platform-profiles.json，先用 scripts/platform_guard.py --platform <平台> 做当前目标平台的结构与到期检查。只执行未到复核日、状态为 hard 且适用范围匹配的规则；advisory 只提示，unknown 不得补猜。检查到期时停用档案中的 hard 状态，继续真实性校验并提示后台确认；不主动联网或自动延期。用户提供当期后台规则时，记录来源、日期和适用范围后优先使用。
5. 加载偏好：需要适配、查看、记住、撤销或恢复偏好时读取 偏好档案。只使用明确选中的、作用域匹配且未撤销的 profile；本次明确要求可覆盖软偏好，不能覆盖真实性、合规或平台硬规则。
6. 先判原标题：只要用户提供原标题，先按“保留原标题 → 微调原标题 → 重构标题”决策。原标题满足事实、必留/禁用、高风险证据及本次硬长度时必须原样保留，不得为了优化而改标题。原标题不合格时，优先只增补缺失必留词或删除有明确理由的片段，并保留其余字符的相对顺序；只有微调无法修复明确问题时才允许重构。天猫在本 Skill 内执行所有者确认的经营硬标准：59–60 旧字节（中文及非 ASCII 字符计 2，ASCII 字符计 1）；这是内部交付口径，不是天猫官方规则。词池不足以安全达到该长度时停止，不编造填充词。
7. 排序与组装：没有可保留原标题时，或已满足受限重构条件时，再按来源可靠性、相关性、风险、可比较需求信号、完整词组价值和通顺度组装；去重只能删除有明确理由的冗余，不得打乱原标题未删除内容。没有可比较搜索数据时只说当前位置或可变排序选择，不声称搜索效果。
8. 逐个校验：把候选标题、候选使用词、逐词来源映射及原标题修订模式传给 scripts/title_guard.py，校验输入 schema、长度口径、全部 Unicode 空白、符号、必留/禁用、重复、未证实属性、高风险证据、原标题相对顺序和 profile 隔离。title_core_terms 不得只列想检查的词；应覆盖标题中每个有事实含义的词组。工具不可运行时明确写“未完成确定性精确校验”，不得模型冒充通过。
9. 交付：先通过下方“🔴 交付检查点”。简单模式直接按本页简版格式交付；深度模式才读取 输出合同 展开，默认不生成 HTML。

冲突优先级

严格按以下顺序裁决：

1. 商品真实性与合规；
2. 当前适用的平台硬规则；
3. 用户本次明确要求；
4. 已确认且作用域匹配的个人偏好；
5. 可比较的数据与搜索信号；
6. 默认写法。

“只允许/不许/必须”视为硬约束。用户要求若会制造虚假属性、侵权、违规或违反平台硬规则，拒绝该部分并给安全替代。

数据不足与停止条件

• 候选不足时仍交付当前证据下最稳妥的标题；允许短于未确认的历史目标，不得为凑长度补造属性或营销词。
• 搜索排名的窗口、指标、范围或采集方式不可比时，不声称上升、下降或趋势。
• 竞品标题频次只能说明竞品用词频次，不能写成搜索量、搜索需求或转化因果。
• 没有可用词能组成不误导的商品标题时，停止生成，列出最少补充项；不要输出明知不合格的假标题。

🔴 交付检查点

交付前逐项执行；命中 🛑 STOP 时不得绕过：

• 🛑 STOP · 候选失败：任一候选被 title_guard.py 判定 allowed=false，先删除或修正失败候选并重新校验；不得把失败候选作为“仅供参考”输出。
• 🛑 STOP · 事实不足：最低输入不足以确认商品是什么，或没有安全候选，停止生成并只索取最少事实；不得用热词、竞品词或常识补洞。
• 🔴 CHECKPOINT · 规则与偏好：把用户提供的当期规则当作硬规则前，核对来源、日期和适用范围；执行跨会话偏好写入前，核对 profile_id、作用域、来源、确认时间、版本及本次明确存储授权。字段或授权不全时只生成可复制卡片，不声称已保存。
• ✅ 可交付：只剩 advisory/unknown 警告时可以交付，但只披露会影响当前选择的警告。默认不回显 profile 版本、逐项长度测量、完整校验 JSON、“已运行/已完成校验”等过程声明或后续扩展建议。平台规则为 unknown，但不影响本次标题取舍时，也不主动输出通用的“请到后台确认”。用户要求深度记录或警告确实改变可用性时再展开。
• 默认依据不超过 3 个短要点。用户要 1 个标题就只给 1 个；未指定数量时默认只给推荐版。简单模式最多 1 个备选，深度模式最多 2 个；本次明确数量要求优先，但候选不足时少给并说明关键缺口，不为凑数量造差异。

确定性校验

从文件校验：

python scripts/title_guard.py --input request.json --format json

也可从标准输入传入单个 JSON。返回 allowed=false 时不得交付该候选；只出现 advisory/unknown 警告时可交付，但只准确披露会影响当前选择的未核实状态，不回显无关机器细节。评测命令见 scripts/run_eval.py --format json。

平台档案离线检查：

python scripts/platform_guard.py --platform jd

日期参数只用于可复现实验，正常使用不传。该检查只证明档案结构和复核日期状态，不证明官方网页内容仍有效。

只在维护、兼容性或发布审查时读取 意图与版本合同；普通标题任务不加载。

AIBP 导航

如果目标跨多个能力，或仍不确定应使用哪个 Skill，调用 $sg-aibp 先做路由；本节不改变本 Skill 的商品标题边界。

作者与版权

敬请关注作者公众号「诗光聊AI电商」

作者中文Skill集合网址：https://sgskills.com

官方源码：https://github.com/sgskills/aibp/tree/main/skills/sg-title