短剧创作路由

SkillDev tools

基于文件系统初始化和继续短剧或漫剧项目,提供 creator-first 五文档路由、本地 Dashboard、制作形态与 Look Development 决策。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“做 Look Development”“打开 dashboard/短剧创作台”“导出制作资料”,或任务跨多个创作阶段时使用;明确的写作、资产、提示词、分镜、剪辑或审查请求由对应子 skill 直接处理。

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 短剧创作路由 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by zenstory-ai/oh-story-dsh in packages/knowledge/drama/skills/short-drama/SKILL.md and read by ahel’s review.

本技能负责项目初始化、跨阶段路由、制作形态与 Dashboard。各阶段正文由对应 owner 完成。

Quick Start

所有项目统一使用 creator-first 工作流:每集按需维护 剧本.md视觉设定.md分镜.md图片提示词.md视频提示词.md,不建立并行的结构化创作真相。 具体写法见 五份创作文档

路由

用户要做什么owner / 行为
开发点子、系列承诺、改编和分集地图$short-drama-develop,仅在用户需要时
已有多集完整剧本/散稿识别分集$short-drama-develop 按实际边界建立临时索引
分析长篇原著$short-drama-novel-analyze,仅在用户需要时
写或改单集剧本$short-drama-write剧本.md
拆人物、造型、地点、道具$short-drama-assets视觉设定.md
写资产图片提示词$short-drama-image-prompts图片提示词.md
做镜头和冻结关键帧$short-drama-storyboard分镜.md
写视频/时间线音乐提示词$short-drama-video-prompts视频提示词.md
实际生成媒体$short-drama-produce,先预览,再显式确认,最后运行
把已生产的素材剪成成片$short-drama-edit剪辑单.md制作成果/成片/
审稿或校验$short-drama-review,仅在用户点名时
初始化、Dashboard、归档点名文档本技能

项目开发/ 中的长材料分析与分集索引是可选分析工作区,不参与单集布局判定;写任何一集仍只维护 该集的五份 creator-first Markdown。

现成剧本可直接拆资产;已有视觉事实可直接写图片提示词或分镜;已有分镜可直接写视频提示词。 不要为补齐名义流水线伪造上游。

五文档是创作真相,剪辑单不是第六份。它写在素材生产之后,只记录「已有的这些素材,哪些帧进成片」, 不改变任何一集的剧本、镜头职责或时长声明;需要改这些就回到拥有它们的文档。

执行请求

  1. 找到用户给出的项目或资料,只读当前任务的直接输入。
  2. 把用户点名的完整范围交给相应 owner;批次只控制上下文,自动续跑。
  3. 只有真实创作分叉才询问;不要拿 schema、目录、事务或检查器询问创作者。
  4. 范围完成后一次回报完成内容、关键决定、真实未决项和可选下一步。
  5. 不自动开始用户没点名的审查、归档或生产。
  6. 请求横跨视觉设定、图片提示词、分镜或视频提示词时,结束前按当前五文档做一次视觉依赖对账; 不因图片提示词和分镜可并行,就把后完成的一支留在另一支的旧引用之外。
  7. 视频提示词请求遇到「输入参考图:无」或仍带「待补参考图」时,先路由分镜 owner 检查项目已有图片并刷新绑定。有匹配图就同请求续跑;有必要图缺失就列表停下。 停下时把三条路一起给出:把已有图片放进项目绑成 REF-...;由创作者在自己的工具里出图、本轮先用 PLAN-... 写出逐镜挂图计划并照常产出视频提示词;或者明确改走文生视频。用本套件生产参考图需要项目外的 adapter 与凭据,只是第一条路的一种做法,不要把它说成唯一入口,也不要只给「生成参考图 / 文生视频」两个选项。 不把“没有手工指定”当成明确选择文生视频。这一轮如果镜头还缺「视觉依据」, 同时按已成稿的冻结关键帧回填;两条依据描述同一格画面,不要只补一条。
  8. 用户在会话里点名目标视频模型(“按 MiniMax H3 写”“用 Seedance 2.5”)而 short-drama.jsonproduction_profile 还是 unset 时,先把这个选择连同它带来的原生时长、参考方式和正文语言写进档案, 再继续下游阶段。会话里的一句点名不落到档案上,下一轮就会退回通用路径,方言和时长要重猜。

初始化与 Dashboard

需要项目配置时运行:

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py init ./my-drama --title "示例短剧"

直接输入已经确认创作者说明语言、提示词语言、画幅、集数或单集目标时长时,首次 init 就带上对应的 --language--prompt-language--aspect-ratio--episode-count--target-seconds;只省略 未确认项,不让 Brief 中的确定事实留成配置里的 null。写入已确认的生产档案时,状态统一为 acceptedunset 只表示尚未决定,不另造中间状态。 init 只建立配置和空目录;第一次创作时再把文档写入 剧集/<EP>/,不预建空文件。 项目已经建好、用户之后才定下目标视频模型时,把选择写进档案,并同时展示它对时长区间、参考方式和 正文语言的影响。档案只接受已发布并已接受的创作者决策,所以是三步,不是一步。先写一行决策记录 (accepted_value 就是要落进 choices 的对象本身,不要再包一层 choices):

{"decision_id":"CD-H3","status":"accepted","target_locators":[{"src":"short-drama","field":"/creator_authority/production_profile/choices"}],"accepted_value":{"target_video_model":"minimax-h3","video_prompt_dialect":"minimax-h3","video_prompt_language":"en","native_duration_seconds":{"min":4,"max":15},"supported_generation_modes":["text","first_frame","first_last_frame","reference"],"audio_generation":"same_pass"}}

再发布、接受、写入:

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py publish <project> --owner short-drama \
  --artifact-id AR-PROFILE --output "创作者决策/production-profile.jsonl=输入/profile.jsonl"
python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py accept <project> --artifact-id AR-PROFILE --decision accepted
python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py set-authority <project> \
  --field /creator_authority/production_profile/choices \
  --decision-ref "创作者决策/production-profile.jsonl#CD-H3"

各字段取值由命中的模型方言给出:$short-drama-video-prompts 的 MiniMax H3 / Seedance 方言文件都写了 推荐档案。写完用 status 复核 video_model_profile 是否已经出现。

项目定位与安全写入见 运行预检。用户明确要求 Dashboard 时运行:

python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --port 0 --detach --open

--detach 让服务进程脱离当前 shell 独立运行,会话结束、终端关闭或智能体退出都不会带走它; 链接因此在整个创作期间保持有效。运行中的地址、端口和 pid 记录在 <workspace>/.short-drama/dashboard.json(仅本人可读),日志在同目录 dashboard.log

python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --status   # 打印当前链接
python3 {技能目录}/scripts/dashboard_server.py --workspace <workspace> --stop     # 停止

同一 workspace 已有在跑的 Dashboard 时,再次启动只会打印同一个链接,不再开第二个端口;确实要换 端口或换令牌时加 --restart。不加 --detach 时行为不变:前台运行,Ctrl-C 结束。

Dashboard 展示和编辑创作文件,不负责工作流编排或媒体生产。

项目级创作决定

制作形态、视觉方向、播放面和集长目标确实约束多个阶段时,展示选择及影响后由用户决定。 Look Development 是可选分支,不是进入图片提示词或分镜的固定门槛。

按问题只读取一份相关知识:

生产与交付边界

外部生产永远保留 preview -> explicit confirm -> run。归档只复制用户点名的当前文档和成品,排除 私有输入、凭据、绝对路径与隐藏运行状态;不为归档补造审批、哈希或第二套内容。

用户问“做完了怎么导出/交付给我”时,用 export 打包当前状态:

python3 {技能目录}/scripts/project_tool.py export <project> --out <项目外目录>

它把每集现有的五份创作文档和 剧集/<EP>/制作成果/ 复制到 --out,附 manifest.jsonchecksums.sha256,并排除 输入/交付/.short-drama/。只要一部分时加 --episode EP001(可重复);只要文字时加 --no-media;覆盖旧目录加 --overwrite--out 必须在项目之外。

export当前状态快照,manifest 里 asserts_approval 恒为 false:它不声称任何审查或 创作者接受。需要带审批证据的正式交付包仍然只有 package/verify 那条路径。

安装维护

只有安装、升级或排障时运行 python3 scripts/selftest.py

Signals

GitHub stars
339
Forks
56
Last commit
Sep 2026

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Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
short-drama-zenstory-ai
Source
github.com/zenstory-ai/oh-story-dsh