跨平台内容差异分析

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In-depth cross-platform content difference analysis. Analyzes how the same topic/content is presented differently across platforms (Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, Zhihu, Weibo, WeChat Official Accounts, X, etc.): content format, audience preferences, discourse systems, traffic logic, and monetizatio

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/skill-cross-platform-diff/SKILL.md and read by ahel’s review.

分析同一话题在不同中文社媒平台的呈现差异,输出平台适配策略。

输入

字段必填说明
话题/内容主题要分析的话题、关键词或一段内容
目标平台推荐要对比的平台列表(默认全平台扫描)
分析目的推荐"我想把这个内容发到各平台" / "想了解平台差异" / "选择主攻平台"
已有内容可选如果用户已有某平台的内容,可作为对比基准
赛道 / 行业可选不同赛道在各平台的差异可能不同

支持的平台:小红书、抖音、B站、知乎、微博、公众号、视频号、X/Twitter、快手。

输出

# 跨平台差异分析:[话题/主题]

## 分析概要
- 分析话题:[话题]
- 对比平台:[平台列表]
- 分析时间:[日期]

## 平台差异全景

### 对比矩阵
| 维度 | 小红书 | 抖音 | B站 | 知乎 | 微博 | 公众号 |
|------|--------|------|-----|------|------|--------|
| 主力内容形式 | | | | | | |
| 核心受众画像 | | | | | | |
| 话语体系/语气 | | | | | | |
| 流量分发逻辑 | | | | | | |
| 内容生命周期 | | | | | | |
| 变现路径 | | | | | | |
| 该话题适配度 | | | | | | |

### 平台逐一分析

#### [平台名]
- **该话题在此平台的典型呈现**:内容形式、风格、角度
- **受众期待**:这个平台的用户看到这个话题时期待什么
- **话语体系**:用词习惯、语气、表达方式
- **流量逻辑**:该话题如何获取流量(搜索 / 推荐 / 社交传播)
- **成功案例特征**:该话题在此平台表现好的内容有什么共性
- **避坑指南**:该话题在此平台容易踩的坑
- **变现可能**:该话题在此平台的商业化路径

(每个目标平台各一节)

## 核心差异洞察
1. [最重要的跨平台差异发现]
2. [第二重要的发现]
3. ...

## 平台选择建议
- **主攻推荐**:[最适合的 1-2 个平台 + 原因]
- **辅助布局**:[值得同步运营的平台 + 策略]
- **不推荐**:[不适合的平台 + 原因]

## 适配策略
针对每个推荐平台,给出从"原始内容"到"平台适配内容"的转化要点:
- 标题改写方向
- 内容结构调整
- 语气和用词转换
- 格式和长度要求
- 标签/话题策略
- 发布时间建议

## 注意事项
- 平台规则和算法变化的时效性说明
- 分析依据(平台公开信息 + 行业认知)

执行步骤

  1. 明确分析范围

    • 确认话题/主题和目标平台
    • 若用户未指定平台,默认分析主流 6 个平台:小红书、抖音、B站、知乎、微博、公众号
    • 确认分析目的(了解差异 / 选平台 / 做适配)
  2. 加载平台知识

    • 读取 references/platform-traits.md 获取各平台基础特征
    • 这是底层知识,不直接输出,用于支撑分析
  3. 话题-平台交叉分析

    • 对每个目标平台,分析该话题在此平台的适配情况:
      • 内容形式:该话题在此平台通常以什么形式呈现(图文 / 短视频 / 长视频 / 问答 / 文章)
      • 受众期待:此平台用户看到这个话题时想获得什么(知识 / 娱乐 / 种草 / 讨论 / 共鸣)
      • 话语体系:此平台讨论这个话题的用词、语气、风格
      • 流量来源:该话题在此平台主要通过什么渠道获取流量
  4. 差异提取

    • 做平台间横向对比,识别关键差异点
    • 重点关注:同一话题在不同平台的"信息需求差异"(同一个关键词,用户在知乎搜和在小红书搜的目的完全不同)
    • 总结差异规律(如"越深度的平台越需要论据,越碎片的平台越需要情绪")
  5. 适配度评估

    • 结合话题特性和平台特征,给出各平台的适配度评级
    • 评估维度:内容天然匹配度、竞争饱和度、变现可行性、运营成本
    • 给出主攻/辅助/不推荐的分层建议

    适配度评分(每项 1-5 分)

    维度1 分3 分5 分
    内容匹配该话题在此平台几乎无人关注有一定受众但非主流该平台此类内容流量大、互动高
    竞争饱和头部账号垄断,新人几乎无机会有竞争但仍可差异化内容稀缺,供不应求
    变现可行该平台此类内容无商业模式可接广告但品牌少品牌方活跃,变现路径清晰
    运营成本需要持续高频更新+运营互动中等运营投入内容长尾效应强,运营压力小
  6. 适配策略生成

    • 对推荐的平台,给出具体的内容适配策略
    • 不做内容改写(那是 repurposing 的职责),而是给出"转化方向指引"
    • 包括标题方向、结构调整、语气转换、格式要求、标签策略
  7. 输出报告

    • 按模板生成完整分析报告
    • 保存到 outputs/

Profile 感知

有 Profile 时:

  • 读取 identity.md(赛道定位)、platforms.md(当前主攻平台)、audience.md(受众画像)
  • 平台选择建议对齐账号现有能力("你擅长长图文,B站和知乎比抖音更适合你")
  • 适配策略考虑账号已有的内容资产("你公众号的深度文章可以拆成小红书的卡片组")
  • 变现路径建议结合 Profile 中的商业化目标

无 Profile 时:

  • 退到通用模式,做客观的平台差异分析
  • 平台选择建议基于话题特性而非账号特性
  • 不做"你适合什么"的个性化判断,只做"这个话题适合什么平台"

自研溯源与参考的学术研究/开源项目见同目录 EASEL-META.md

Signals

GitHub stars
1k
Forks
143
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
skill-cross-platform-diff
Source
github.com/zju-real/easel