差异化定位分析(positioning-analysis)
SkillDev toolsDifferentiation positioning analysis: helps accounts/brands find a differentiated positioning — scans the competitive landscape, maps competitors' positioning, identifies gaps and opportunities, and finds points of difference across audience, scenario, value, format, and persona dimensions, then dis
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Then ask your AI: use the 差异化定位分析(positioning-analysis) skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/skill-positioning-analysis/SKILL.md and read by ahel’s review.
找到"我和别人不一样、且用户需要"的位置。领域方法在
references/positioning-frameworks.md, 本文件只讲流程。定义方法与模型,不套具体案例。
竞品拆解见 skill-competitor-analysis(数据/爆款);人设声音见 skill-voice-builder; 本 SKILL 专做差异化定位的分析与凝练(competitor-analysis 偏数据,本 SKILL 偏战略定位)。
输入
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 自己账号 | 是 | 赛道、内容、受众、优势(有 Profile 直接读) |
| 竞品/对标 | 推荐 | 3-5 个对标账号及其特点(没有则据赛道常识推演,并说明是推演) |
| 目标 | 可选 | 想主打的方向(涨粉/带货/专业影响力等) |
执行步骤
- 赛道扫描:明确所在细分赛道、主流玩家的共性打法(读
references/positioning-frameworks.md「一、赛道扫描」),找出这个赛道"大家都在做什么"。 - 竞品定位坐标:按「二、定位坐标法」选两个关键维度(如 专业↔娱乐 / 高端↔平价 / 硬核↔日常) 画二维坐标,把竞品摆上去,看聚集区与空白区。
- 识别空白机会:按「三、蓝海机会识别」找 需求存在但供给不足 的位置(人群空白/场景空白/ 价值空白/形式空白),排除伪空白(没人做是因为没需求)。
- 多维差异化:按「四、差异化五维」逐维找差异点——人群细分 / 使用场景 / 核心价值 / 内容形式 / 人设风格,选 1-2 个最可持续、最难被模仿的作为主差异点。
- 凝练一句话定位:按「五、一句话定位公式」输出
为[人群]在[场景]提供[独特价值]的[品类/角色], 要求具体、可记、可验证。 - 落地建议:定位如何体现在 选题/风格/视觉/人设 上(差异点要在内容里持续可感知), 并给"如何验证定位是否成立"的信号。
- 输出:赛道共性 → 定位坐标(竞品分布+空白)→ 差异化主张(多维)→ 一句话定位 → 落地建议 → 风险。
Profile 感知
- 有 Profile:自己账号信息直接读
identity.md/audience.md/style.md;定位建议与既有优势/受众一致, 不给"推倒重来"式脱离现状的定位;差异点落到style.md可执行。 - 无 Profile:先让用户给赛道+对标+优势,或据赛道常识推演并明确标注为推演,末尾提示补 Profile 精化。
规则
- 差异化 = 不同 且 有需求 且 你能持续做到,三者缺一不可(只不同不叫定位,叫小众自嗨)。
- 定位坐标至少用两个能区分竞品的维度,避免选无区分度的维度。
- 一句话定位必须具体可验证,拒绝"更好/更专业/更用心"这类无差异空话。
- 差异点要能在内容中被用户持续感知,否则是纸面定位。
- 尊重账号现状与优势,给"从现有基础差异化"的路径,不空谈理想定位。
参考来源
沉淀自定位理论(差异化、心智占位)、蓝海战略(价值曲线/空白机会)、用户细分(人群-场景-价值) 等通用方法,落地到内容账号定位。框架化为可复用模型,不绑定具体品牌案例。
Signals
- GitHub stars
- 1k
- Forks
- 143
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
skill-positioning-analysis- Source
- github.com/zju-real/easel