Profile 构建器（首次引导）

把"空白/半空的画像"变成"可用的 6 维 Profile"。用户首次使用 Easel 时先跑这个：收集社媒链接 + 运营意图 → 分析已发内容/收藏喜好 → 生成 profiles/<名>/ 下 6 个维度文件。生成后交给 account-diagnosis 做起号诊断。

与 profile-manager 的区别

• profile-builder（本 SKILL） = 从 0 到 1 生成画像（引导填写 + 社媒分析 + 综合成稿）。
• profile-manager = 已有画像的 CRUD、切换、字段增删改。

输入

用户按需提供（缺的通过追问补，不编造）：

项	说明
画像名	一个人设 = 一个画像（非一个平台），如"科技数码达人"
社媒链接	各平台主页 URL（小红书/抖音/B站/微博/知乎/公众号），用于分析已发内容与收藏喜好
运营意图	想做什么方向、为什么做、自己的特点/优势/资源
内容偏好	喜欢看什么类型、想产出什么类型、参考/对标的账号
红线	明确不做的内容、合规底线

输出

profiles/<画像名>/ 下生成 6 个文件（结构见 profiles/_template/）： identity.md / style.md / audience.md / platforms.md / preferences.md / memory.md。 每个字段标注来源：[用户自述] / [链接分析] / [待补充]。

执行步骤

1. 确定画像名，检查 profiles/<名>/ 是否已存在（存在则问是覆盖还是完善）。不存在则复制 profiles/_template/ 为骨架。

2. 收集社媒链接。按 onboarding-questions.md 的清单引导用户给出主页链接与基础信息。

3. 分析社媒链接。按 social-link-analysis.md 用 web_fetch 抓取可获取的公开内容（近期发帖标题/题材/互动、公开收藏/点赞），推断：常发题材、风格语气、受众画像、高互动内容特征。

   • 抓取受限（多数平台反爬）时降级：明确告诉用户哪些没抓到，改由用户口述 + 追问补齐，不臆造数据。

4. 收集运营意图与偏好。按 onboarding-questions.md 逐维度提问：想运营的方向、原因、自己的特点/资源、内容偏好、对标账号、红线。

5. 综合生成 6 维。把[链接分析]与[用户自述]融合，按 profiles/_template/ 各文件的字段填写：

   • identity ← 定位/差异化/内容方向
   • style ← 语气/开头结构/视觉/节奏/标志元素（链接分析里的高频风格优先）
   • audience ← 核心人群/兴趣/痛点/互动特征
   • platforms ← 各平台账号名/粉丝量级/内容形式（来自链接）
   • preferences ← 要做/不做/合规底线
   • memory ← 首次留空或只放链接分析得到的初步洞察

6. 标注缺口 + 追问。任何维度信息不足就在该处写 [待补充] 并列出需要用户回答的具体问题（做成 plan 让用户逐条补），不要用通用套话填满。

7. 写入并回执。写 profiles/<名>/ 各文件，输出一份"画像已生成"摘要：各维度完成度、哪些来自链接分析、哪些待补充，并建议下一步跑 account-diagnosis。

Profile 感知

本 SKILL 是生成 Profile，不消费。生成质量取决于用户提供的链接可抓取程度与自述完整度——信息越全，后续 account-diagnosis 越准。