Source Verification
SkillAI & modelsResearch-process knowledge for verifying the credibility of information sources, guiding the agent to cross-check sources when factual claims are involved.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Source Verification skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by hezaohezao/poirot in poirot/backend/agents/skill/builtin_skills/core/source-verification/SKILL.md and read by ahel’s review.
何时使用
研究涉及事实声明、统计数据、引用或任何需要可信背书的信息时。不适用于纯推理或用户主观偏好类问题。
核心原则
任何事实声明在写入 observation 前,至少需一个独立信源交叉核验。 单一信源的可信度不足以支撑结论。
步骤
- 识别声明:从研究问题或中间结论中抽出需验证的事实声明。
- 定位信源:用
web_search找 2 个以上独立来源(不同机构/作者/时间)。优先一手来源(官方报告、论文原文)而非二手转述。 - 核验一致性:用
browse_page读全文(非 snippet),比对关键数字/日期/结论是否一致。 - 记录可信度:在 observation 标注信源可信度(高/中/低)+ 不一致点。低可信度声明降级为"待证"。
失败模式(避免)
- 只看 search snippet 就采信(snippet 常断章取义)
- 两个来源实际互引(非独立)
- 一手来源被二手来源误读(回溯原文)
- 把"无法证伪"当"为真"
Signals
- GitHub stars
- 220
- Forks
- 19
- Last commit
- Jul 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
source-verification-hezaohezao- Source
- github.com/hezaohezao/poirot