引导式入门

SkillAI & models

First-time onboarding guide — asks which stage you are currently at, then guides you into the correct workflow. Makes no assumptions.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 引导式入门 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by pixel-cellar/claude-code-game-studios in .claude/skills/start/SKILL.md and read by ahel’s review.

此技能是新用户的入口。它不会假设你已经有了游戏创意、引擎偏好或任何经验。它先询问,然后将你路由到正确的工作流。


工作流

1. 检测项目状态(静默)

在询问任何问题之前,静默收集上下文信息,以便量身定制你的引导建议。不要主动展示这些结果 — 它们用于指导推荐,而非作为对话开场白。

检查:

  • 引擎已配置? 读取 .claude/docs/technical-preferences.md。如果 Engine 字段包含 [TO BE CONFIGURED],说明引擎未设置。
  • 游戏概念是否存在? 检查 design/gdd/game-concept.md
  • 源代码是否存在? 使用 Glob 搜索 src/ 中的源文件(*.gd*.cs*.cpp*.h*.rs*.py*.js*.ts)。
  • 原型是否存在? 检查 prototypes/ 中的子目录。
  • 设计文档是否存在? 统计 design/gdd/ 中的 Markdown 文件数量。
  • 生产工件(Production Artifacts)? 检查 production/sprints/production/milestones/ 中是否有文件。

在内部保存这些发现。你将用它们来验证用户的自评结果并定制后续推荐。


2. 询问用户当前阶段

这是用户首先看到的内容。清晰地展示以下 4 个选项:

欢迎使用 Claude Code Game Studios!

在提出建议之前,我想了解你目前的起点。你的游戏创意现在处于哪个阶段?

A)还没有想法 — 我完全没有任何游戏概念。我想探索并弄清楚要做什么。

B)模糊的想法 — 我有一个粗略的主题、感觉或类型方向(例如"跟太空有关的东西"或"一款温馨的农场游戏"),但还没有具体内容。

C)清晰的概念 — 我知道核心想法 — 类型、基本机制,可能还有一句话的推介 — 但还没有正式形成文档。

D)已有成果 — 我已经有了设计文档、原型、代码或重要的规划工作。我想整理或继续这些工作。

等待用户回答。在用户回复之前不要继续。


3. 根据回答进行路由

如果选 A:还没有想法

用户在进入其他任何环节之前需要创意探索。引擎选择、技术配置 — 这些都以后再说。

  1. 确认从零开始完全没问题
  2. 简要说明 /brainstorm 的作用(使用专业框架的引导式创意发想 — MDA 框架、玩家心理学、动词优先设计)
  3. 建议下一步运行 /brainstorm open
  4. 展示推荐路径:
    • /brainstorm — 发现你的游戏概念
    • /setup-engine — 配置引擎(brainstorm 会推荐一个)
    • /map-systems — 将概念拆解为系统并规划 GDD(游戏设计文档)编写顺序
    • /prototype — 测试核心机制
    • /sprint-plan — 规划第一个冲刺(Sprint)
如果选 B:模糊的想法

用户有一个种子想法,但需要帮助将其发展成完整概念。

  1. 请他们分享模糊的想法 — 哪怕几个字就够了
  2. 确认这是一个好的起点(不要评判或改变方向)
  3. 建议运行 /brainstorm [他们的线索] 来发展它
  4. 展示推荐路径:
    • /brainstorm [线索] — 将想法发展为完整概念
    • /setup-engine — 配置引擎
    • /map-systems — 将概念拆解为系统并规划 GDD 编写顺序
    • /prototype — 测试核心机制
    • /sprint-plan — 规划第一个冲刺
如果选 C:清晰的概念

用户知道自己要做什么,但还没有形成文档。

  1. 提出 2-3 个后续问题来了解他们的概念:
    • 类型和核心机制是什么?(一句话)
    • 有引擎偏好吗,还是需要帮助选择?
    • 大致规模如何?(Game Jam 游戏、小型项目、大型项目)
  2. 根据他们的回答,提供两条路径:
    • 先正式化:运行 /brainstorm,将概念结构化为正式的游戏概念文档,包含游戏支柱(Pillars)、MDA 分析和规模层级
    • 直接配置引擎:如果用户对概念很有信心,直接进入 /setup-engine,之后手动编写 GDD
  3. 展示推荐路径(根据他们的选择调整):
    • /brainstorm/setup-engine(由用户选择)
    • /design-review — 验证概念文档
    • /map-systems — 将概念拆解为独立系统,标记依赖关系和优先级
    • /design-system — 编写各系统的 GDD(引导式,逐节完成)
    • /architecture-decision — 做出第一批技术决策
    • /sprint-plan — 规划第一个冲刺
如果选 D:已有成果

用户已经有工件了。弄清楚什么存在、什么缺失。

  1. 分享你在步骤 1 中的发现(现在它相关了):
    • "我看到你有 [X 个源文件 / Y 份设计文档 / Z 个原型]..."
    • "你的引擎 [已配置为 X / 尚未配置]..."
  2. 建议运行 /project-stage-detect 进行全面分析
  3. 如果引擎未配置,指出应先运行 /setup-engine
  4. 展示推荐路径:
    • /project-stage-detect — 全面的缺口分析
    • /setup-engine — 如果尚未配置
    • /design-system — 如果系统索引存在但 GDD 不完整
    • /gate-check — 验证是否准备好进入下一阶段
    • /sprint-plan — 整理工作

4. 继续前确认

在展示推荐路径后,询问用户想先执行哪一步。永远不要自动运行下一个技能。

"你想从 [推荐的第一步] 开始,还是想先做其他事情?"


5. 交接

当用户选择下一步时,让他们自己调用技能,或者主动提出帮他们运行。无论哪种方式,一旦用户有了明确的下一步行动,/start 技能的任务就完成了。


边界情况

  • 用户选了 D 但项目为空:温和地引导 — "看起来项目是一个全新模板,还没有任何工件。路径 A 或 B 可能更合适?"
  • 用户选了 A 但项目中有代码:提及你的发现 — "我注意到 src/ 中已有代码。你是想选 D(已有成果)吗?还是想用新概念重新开始?"
  • 用户是回访者(引擎已配置、概念已存在):完全跳过入门 — "看起来你已经配置好了!引擎是 [X],游戏概念在 design/gdd/game-concept.md。想从上次停下的地方继续吗?试试 /sprint-plan,或者直接告诉我你想做什么。"
  • 用户不属于任何选项:让他们用自己的话描述情况,然后灵活适配。4 个选项是起点,不是牢笼。

协作协议

此技能遵循协作设计原则:

  1. 先询问 — 永远不要假设用户的状态或意图
  2. 展示选项 — 给出清晰的路径,而非命令
  3. 用户决定 — 由他们选择方向
  4. 不自动执行 — 推荐下一个技能,但不要未经询问就运行
  5. 灵活适配 — 如果用户的情况不符合模板,倾听并调整

Signals

GitHub stars
326
Forks
71
Last commit
Mar 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
start-pixel-cellar
Source
github.com/pixel-cellar/claude-code-game-studios