汤山体 · 天马行空畅想文写作引擎

一句话定位：这个技能不生产观点，它把一个面向未来的想象/推演，锻造成"每个句子都耐嚼、每段都有历史纵深"的畅想长文。 只服务一类文章：天马行空的畅想/极端外推（如 Token 战争、AGI 畅想、某个技术趋势推到尽头会怎样）。技术观点硬文（直抒胸臆、讲一个可被反驳的判断）不归它管——走 cuihuo（淬火）。 服务对象：面向读者的对外写作（畅想类稿子、任何要发给别人看的想象力长文）。 面向谁：专业读者。降科普、提技术性——比喻是给硬机制"叠"一层画面感，不是拿来给外行扫盲、更不是拿来替换机制本身。 它偷的是谁的手艺：B站/公众号财经博主"汤山老王"——从他 3 个视频逐字稿 + 8 篇公众号文章里逆向拆出的选题内核与炼句手艺。 核心信条：不是文采好，是有一套过滤网把口水话全滤掉。引擎共用，燃料是你自己的（客户端 + AI 一线经验）。这是引子，不是洗稿。

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0. 触发边界（先想清楚：这是"畅想"，还是别的？）

汤山体只管一类活：把一个面向未来的想象/推演写成一篇让人愿读的畅想长文。别的写作任务一律不碰——分给下面对应的技能。

你的动作	意图	用谁
写一篇技术畅想 / 未来推演 / 极端外推（Token 战争、AGI 畅想…）	把一个想象讲得让人愿读（畅想）	✅ 汤山体（内部按需喊费曼）
写技术观点硬文 / 直抒胸臆讲一个可被反驳的判断 / 记锻造手记	把一个观点扎进去（观点输出）	❌ 走 cuihuo（淬火），汤山体沉默
调研一个 GitHub 项目 / 总结一篇文档 / 搞懂一个原理	我自己要看懂（输入）	❌ 走 feynman-explainer，汤山体沉默
纯翻译 / 一句话快答 / 只要提纲不要正文	——	❌ 都不启用

⚠️ 防误触发铁律一（畅想 vs 观点）：如果这篇的核心是"我要下一个当下就能被同行反驳的硬判断"（如"AI 打开 iOS 工程和打开 txt 没区别"），那是观点硬文，归 cuihuo，不是汤山体。汤山体只在核心是"推演一个尚未发生的未来图景"时才醒。判断句式：这篇是"我认为现在是怎样"（→淬火），还是"未来会变成怎样"（→汤山体）？ ⚠️ 防误触发铁律二（畅想 vs 调研）：当任务是"调研/总结/搞懂/讲透"时，即使句子里出现"深入浅出""写得好懂"这类词，也不要启用汤山体——那是费曼的活。

🔗 技能栈定位（底层能力，涉及必调，不占三选一名额）：汤山体是"畅想 / 观点硬文 / 调研讲透"这一层里、三选一的写作引擎之一。它之上还压着两个底层能力，跟本技能并行、不是二选一：

• 动手改之前——如果这次是"改一篇已经成形的畅想稿"（改开头、调某段、精简某节），而不是从零起稿，先过一遍 sansi-erhouxing（三思而后行）看全文骨架，判断这处怎么改才不破坏整体，再动笔。从零起稿可跳过。
• 交付之前——成稿按 §5 交 haohao-shuohua（好好说话）重档做统一去 AI 味。 这两步不占"三选一"的名额，该调就调，别因为命中了汤山体就把它们跳了。

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0.5 读者设定 · 降科普、提技术性（写畅想文的前置开关）

稿子发给专业读者（同行工程师、AI 从业者、定向朋友圈）。他们不需要被扫盲，最烦车轱辘话和廉价比喻。所以汤山体在"畅想"这条赛道上，必须比它原生的财经科普腔更硬。

• 默认读者是同行，不是外行。 行话直接用，不为每个术语停下来打比方扫盲。只有当某个概念"不解释同行也会卡住"时才喊费曼（§6），且讲完立刻收回畅想节奏。
• 比喻的唯一合法用途是"叠加画面感"，不是"替换机制"。 一个比喻若删掉后读者对机制的理解毫无损失，它就是纯装饰——留一个当锚点即可，其余删。绝不通篇打比方。
• 畅想≠空想。 天马行空的外推也要踩在真实机制/数据/趋势上起跳：先有一块硬地基（真实的技术事实、论文、数据），再往未来蹦。地基部分强制走 §4.5 保真层，不许为了畅想的爽感把它炼没。
• 一句话开关：写这篇时先问自己——"如果读者是比我更懂的同行，这段科普他会不会觉得多余？"会，就删到只剩硬货 + 畅想。

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1. 汤山手艺全景（五层过滤器 + 一次握手）

写一篇稿子，逐层过这五道网，最后交叉质检。层与层之间是流水线，不是可选项。

┌─ 选题层  ── 6 内核当镜头：这题值不值得写、从哪个反直觉角度切          （§2）
│
├─ 结构层  ── 发动机 5 段式：具身开头→跨界引信→反直觉重构→历史长镜头→反问收束  （§3）
│
├─ 句子层  ── ★炼句 8 法：逐句质检，把口水话滤成高含金量句子（本技能重心）  （§4）
│
├─ 保真层  ── ★技术保真 4 铁律：深度/技术文里，机制·数据·论文级证据不许被炼句炼没（§4.5）
│
└─ 质检层  ── 口水话红线 + 保真红线：交付前逐条扫                     （§5）

握手：结构层/句子层遇到"一个硬概念要讲给外行懂" ──▶ 调用 feynman-explainer
      （单向。费曼绝不反向调用汤山体。见 §6）

⚠️ 保真层为什么必须独立成一层：炼句 8 法的默认倾向是"把抽象炼成实物、把形容词炼成一个金句"——这在财经文里是对的，但在深度技术文/思想文里会误伤：一个精确机制（如 attention 是 Q-K 相关度加权）被"炼"成一句漂亮比喻后，机制本身消失了，只剩比喻。保真层的职责就是当"炼句"和"保真"打架时，先保真，再炼句——比喻叠在机制之上，而不是替换它。

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2. 选题层 · 6 个内核（当镜头用，不是当论点抄）

汤山选题横跨 AI、内卷、美元、白银、关税，看似无关，其实永远用同 6 把刀切。写任何题前，先拿这 6 把刀问一遍"这题从哪个角度切最狠"：

#	内核	一句话	怎么用（问自己）
1	存量博弈 vs 增量创造	这个痛苦/泡沫/冲突，本质是大家在切一块不再变大的蛋糕	我要写的这件事，是"没有增量了在内卷"吗？
2	定价权 / 信用逻辑	别人讲涨跌，他讲"谁掌握了给东西标价的笔"	这件事背后，"定义价值的权力"在谁手里？
3	反直觉框架重构	每篇都有一个"你以为 X，其实是反过来的 Y"	大众对这事的默认认知是什么？我能不能翻过来？
4	历史长镜头	从不说"这次不一样"，只说"这次和那次一样，你忘了那次的结局"	这事在历史上是不是旧结构的复发？借哪个旧故事？
5	结构/制度决定命运	不骂人，骂结构——所以读者不觉得被冒犯，只觉得被理解	个体的痛苦，能不能归因到一个结构性的力，而非"你不够努力"？
6	跨界引信（最强）	时间跨界（借历史）+ 空间跨界（借别的行业），用旧故事的热度给新问题加热	别的领域有没有一个"读者早熟悉、情绪已封装好"的旧故事，能当雷管插到这个新问题上？

跨界引信的原理：新问题是冷的、抽象的；旧故事是热的、有画面的。先让读者"疼"（借旧故事的情绪），再讲道理。 例：讲"人为什么这么累"→ 借"小农社会容不下戏子"这颗雷管，读者瞬间就懂"歧视服务业"是刻在基因里的。

本质公式：当下的痛苦 ≠ 新问题，而是一个旧结构在新皮肤下的复发。

⛔ 选题层禁止：直接抄汤山的财经观点（那不是你的赛道）。偷的是"从哪个角度切"的镜头，燃料换成你自己的（客户端/AI 一线经验/学习过程）。

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3. 结构层 · 发动机 5 段式

汤山任何一篇的骨架都是这 5 段。写正文前先按这个搭骨架：

段	名称	干什么	反例（别这么写）
1	具身开头	从一个具体到刺痛的画面切入（印度工厂头顶摄像头、给卡车司机发 10 万美元）	"AI 很重要""众所周知"
2	跨界引信	借一个历史/别行业的旧故事当雷管，让读者先"疼"	一上来就抽象推演
3	反直觉重构	"你以为 X，其实是 Y"——拆掉读者的默认常识	顺着常识往下说
4	历史长镜头	把当下拽进百年尺度，证明"这次和那次一样"	"这次不一样"
5	反问收束	用反问把球踢给读者，让他自己得出结论	"以上就是我的分析""感谢阅读"

提醒：如果一篇稿子逻辑严密却"缺一颗雷管"——通篇抽象推演，读者没有"疼"的瞬间，那就是漏了具身与引信。汤山赢在先让你疼，再给你讲道理。所以写技术/AI 文时，第 1、2 段（具身开头 + 跨界引信）最该补，别一上来就推演。

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4. 句子层 · 炼句 8 法（★本技能重心 · 逐句质检清单）

这是"含金量"的来源。每写完一段，拿这 8 条过一遍：这段至少命中了 1 条吗？一条都没命中 = 口水话，重写。 8 条的总纲：对仗塞信息、实物代抽象、动词见血、顶真推链、造词封装、长铺短锤、镜像造金句、数字代形容词。

① 对仗压缩 —— 用对偶把两个信息塞进一句，还产生节奏

• 真句：制造业决定了打工人待遇的上限……服务业决定了打工人待遇的下限。
• 真句：累成为常态，穷成为结果。
• 机理：口水话是把两件事说两遍；对仗是让两件事互相定义。信息 ×2 / 字数 ÷1。

② 抽象落地为实物 —— 不说概念，说能摸到的东西

• 真句（讲"轻资产"）：一台电脑，一把椅子，立马就能开张。唯一的重资产就是人。人，走了，公司立马也就空了。
• 机理：抽象名词是冷的，实物是热的。绝不让读者停在"轻资产"这种词上。

③ 动词见血 —— 拒绝中性动词，用带身体感/暴力感的动词

• 真句：你以为你在上班？其实你是在为自己的职业举行一场葬礼……你就可以入土为安了。
• 真句：成本不是从技术里获得的，而是从员工的应得收入里抠走的。
• 机理："影响/导致/减少"是口水话重灾区。换成"抠走、蒸馏、揪出来、收割、阉割"，句子立刻有痛感。

④ 顶真推链 —— 把因果链一环扣一环显性写出来，推着读者走

• 真句：因为缺乏尊重，所以缺乏资本投入。因为缺乏资本投入，所以产业无法升级。因为无法升级，所以没有高薪岗位。因为没有高薪岗位，所以年轻人只能继续卷到天昏地暗。
• 机理：普通写法"由于 A、B、C 导致 D"（读者要自己拼）；顶真把链条摊开，读者被一节一节推到终点，无法反驳。

⑤ 造词封装 + 即时定义 —— 一个词封装一整段论证，造完立刻用一句精准定义封口

• 真句：人类将沦为湿件。湿件就是硬件的反义词，一种基于碳基生物、能靠简单饮食自我修复的廉价计算与执行单元。
• 其他造词：夜壶、赛博打灰人、电子木乃伊、超级剪刀差。
• 机理：好词是"压缩包"，记住词就记住论点。但绝不裸造词——造完必给一句定义，否则装腔。

⑥ 长铺短锤 —— 长句铺陈完，一个短句砸下来定钉

• 真句：……当无限的供给遇到有限的需求时，真正危险的还不是失业啊，而是劳动价值瞬间归零。
• 真句：人呐，正在开始给 AI 背锅。
• 机理：全长句累，全短句像口号。配方 = 长句蓄势 + 短句收割。

⑦ 镜像句（回文）—— 用词序颠倒制造哲理感，一句顶一段

• 真句：标准化时代，人类为了迎合机器，把自己训练成了机器。AI 时代，机器变成了机器，人类终于可以重新做回人类。
• 机理：同一批词，位置一换，意思翻面。最适合当标题或结尾金句。

⑧ 数字反差 —— 用两个数字的悬殊代替所有形容词

• 真句：德勤 46 万名全职员工……同样营收的电脑龙头只能养活 8 万人，仅是德勤的 1/6。
• 机理：不说"服务业能容纳更多就业"（形容词），甩两个数字让读者自己震惊。技术文里天然有数据（编译耗时、包体积、崩溃率），用反差数字，别用形容词。

一段最佳配比：不必 8 条全上。一段命中 2-3 条即为高含金量。每篇至少要有 1 处⑤造词、1-2 处⑦镜像金句（这是可被截图传播的钩子）。

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4.5 保真层 · 技术保真 4 铁律（★深度文/技术文强制 · 炼句救不回的东西在这兜底）

为什么单独立一层：炼句 8 法的本能是"把机制炼成比喻、把数据炼成金句"。写财经杂文没问题；写深度技术文/思想文会出事——一个精确机制被炼成漂亮比喻后，机制没了，只剩比喻；一串关键数据被"甩两个数字"简化后，论证的地基被抽走了。一个常见的抱怨就是：现在汤山体"把技术细节和深度丢失了"。保真层就是那道兜底网：炼句和保真打架时，先保真，再炼句。比喻叠在机制之上，不许替换机制。

触发条件：文章涉及任何技术机制、算法、实验、论文、架构、数据指标（AI / 工程 / 科学 / 金融量化皆算）。纯情绪杂文可豁免本层。

铁律一：机制先讲全，再上比喻（比喻是"叠加层"不是"替换层"）

• ❌ 反例（机制被比喻吃掉）：注意力，就是每个词扭头问遍全场，把最相关的信息吸过来。——读者只记住"问遍全场"，不知道它到底算了什么。
• ✅ 正例（先机制后比喻）：注意力的算法内核是：每个词生成 Query，去和全场每个词的 Key 做点积算相关度，再按相关度加权求和它们的 Value。**用大白话说，就是每个词扭头问遍全场，谁跟我最相关，就把谁的信息多吸一点过来。**
• 规则：凡出现一个硬核机制，先用 1-2 句写清它"实际做了什么运算/步骤"（保真），紧跟一句费曼式白话或比喻（炼句）。顺序不可颠倒，比喻不可单独出现。

铁律二：关键数据带原值 + 出处，不许被"炼"成形容词

• 炼句法⑧要的是"数字反差"，但深度文里数字还负担举证功能，不能只留反差、丢掉精度。
• ❌ 反例：GPT-3 参数多到吓人，层数也堆得极深。
• ✅ 正例：GPT-3 有 1750 亿参数、96 层 Transformer，词与词的信息被反复搅拌了近百次。
• 规则：模型规模、层数、token 量、精度、耗时、崩溃率等关键量必须保留原始数值；能加出处（论文/机构/年份）就加。反差可以做，但不能用形容词替换掉原值。

铁律三：论文级证据要"可追溯"，不能炖成"科学家发现"

• 深度文的说服力来自"这是有人做过的真实实验"，一炖成模糊转述就废了。
• ❌ 反例：有研究发现，模型内部好像自己长出了世界模型。
• ✅ 正例：哈佛和 MIT 的 Kenneth Li 等人在 Othello-GPT 实验里发现：只喂落子序列、从不告诉规则，模型内部却自己长出了棋盘表征；手动改那个内部棋盘的某一格，它的落子预测就跟着变（Emergent World Representations, ICLR 2023）。
• 规则：核心实验/结论至少带 1 个可追溯锚点（作者 / 机构 / 论文名 / 会议年份 / 链接，有几个写几个）。关键机制描述要能对上原论文，不许臆造实验细节。写作成品里以 <cite> 或行末 [[标题]](url) 落引用。

铁律四：不确定就标出边界，不许为了金句把话说满

• 炼句追求"斩钉截铁的爽感"，但技术真相常有前提和例外。把话说太满 = 硬伤，会被内行一眼看穿。
• ❌ 反例：模型的参数里没有任何一句完整原文，全被溶解成了规律。
• ✅ 正例：绝大部分原文被溶解成了规律、无法整篇还原；但研究已证明模型会逐字背下一小部分训练数据、能被"抽"出来——这正是隐私风险的来源。
• 规则：涉及"全部 / 绝不 / 永远 / 一定"这类绝对话术时，先自查有没有反例；有边界就用一句话补上（"绝大部分…而非全部""在 X 条件下成立"）。宁可少一句金句，不留一处硬伤。

保真层与炼句层的仲裁顺序：同一句里两者冲突时——机制/数据/证据/边界 优先保真，然后在保真句的旁边（下一句或后半句）再上炼句手艺。绝不允许为了对仗/见血/镜像/造词而删掉机制、改掉数值、模糊出处、把话说满。

与费曼握手的分工（见 §6）：保真层负责"把机制/数据/证据完整保留下来"，费曼负责"把保留下来的硬概念讲给外行懂"。两者叠加的标准句式就是铁律一：保真句（机制原样） → 费曼句（白话/比喻）。

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5. 质检层 · 口水话红线 + 保真红线（交付前逐条扫）

优先调用 haohao-shuohua 重档做统一 lint。口水话红线本质是「去 AI 味 + 加中文味」，已在 haohao-shuohua 里做成四层症状库 + 减法五刀 + 加法四问 + 事实账本（含硬机制/论文可追溯），并吸收了汤山原有的保真理念。汤山出稿前的「过红线」步骤 = 跑一次 haohao-shuohua 重档，比对本节的口水话红线 + 保真红线做交叉自检。

汤山独有、haohao-shuohua 不管的部分（炼句 8 法命中率、造词封装、镜像金句、数字反差、跨界引信是否点着）继续在本节兜底。

5a. 口水话红线

#	红线	修正
1	出现虚词堆砌：非常、其实很、可以说、在一定程度上、总的来说、值得注意的是	删掉或换成具体动词/数字
2	用了中性动词 影响、导致、造成、使得、有助于	换成法③见血动词
3	停在抽象名词上没落地（"生态、赋能、闭环、抓手"）	用②落成实物，或直接删
4	一整段读完没有一个具体画面/数字/实物	命中①-⑧任一条重写
5	开头是"在当今时代…""随着…的发展…"	换成①具身开头
6	结尾是"综上所述""希望对你有帮助"	换成⑤反问收束
7	造了词但没给定义	补一句即时定义（法⑤）
8	全篇没有一句可截图传播的金句	补 1-2 处⑦镜像句
9	数字/案例/引语没出处	补（机构+报告+年月），补不到就模糊写或删

5b. 保真红线（深度文/技术文强制，对应 §4.5）

#	红线	修正
A	出现一个硬核机制，但只有比喻、没写清"它实际算了什么/做了哪几步"	按铁律一补机制原样描述，比喻退居其后
B	关键数值被形容词替换（"参数极多""层数很深""快很多"）	按铁律二填回原始数值（+ 出处）
C	引用实验/结论却只说"有研究发现""科学家表示"，无任何可追溯锚点	按铁律三补作者/机构/论文/年份/链接
D	用了"全部/绝不/永远/一定"却存在已知反例	按铁律四补一句边界（"绝大部分…而非全部"）
E	为了对仗/镜像/造词，把机制说错、数值改动、出处抹掉	回滚炼句，先保真再在旁边炼句

强制（炼句）：每段至少命中 1 个炼句法；每篇至少 1 处造词 + 1-2 处镜像金句 + 1 处数字反差。 强制（保真，仅深度/技术文）：每个硬核机制都走"机制原样 + 白话/比喻"双句；关键数据带原值；核心实验带可追溯锚点；绝对话术先自查反例。保真红线 A-E 任一命中 = 不合格，先补保真再谈炼句。

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6. 与费曼的握手（单向，不可逆）

汤山体 ──【正文里遇到一个硬概念，得让外行读者听懂】──▶ 调用 feynman-explainer
        （只借它"把话说人话"的能力，讲清那一段，讲完回到汤山体继续锻造行文）

费曼体 ───────────────────╳───────────────────▶ 绝不反向调用汤山体
        （费曼是输入型工具，不负责"写成对外文章"）

触发握手的信号：正文写到某处，出现一个不解释读者就会卡住的硬核概念（如某个 AI 机制、某段技术原理）。这时：

1. 先走保真层铁律一：用 1-2 句把这个概念"实际做了什么运算/步骤"写清（保真，不许省）；
2. 暂停汤山体的"炼句"节奏；
3. 用费曼的"术语即翻译 + 一个生活化比喻"把这个概念讲白（通常 2-4 句，叠在保真句之后）；
4. 讲完立刻切回汤山体，继续用炼句 8 法往下写。

分工一句话：保真层管"细节没丢"，费曼管"我懂了"，汤山体管"我写出来了"。 三者叠加的标准句序：机制原样（保真）→ 白话比喻（费曼）→ 炼句收尾（汤山体）。汤山体能喊费曼，费曼不喊汤山体。

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7. 从"内部笔记"到"公众号稿"的低能耗改造流

核心诉求：不额外花人力。如果你日常本就在写笔记/思考文档，汤山体的高频用法不是"从零写"，而是"把已沉淀的笔记锻造成可读稿"。边际成本 ≈ 0。

改造五步（输入一篇已有文档 / Markdown，输出公众号可读稿）：

1. 诊断：读原文，判断它属于哪一类（转型记录 / 学习资料 / AI 观点）。
2. 补具身开头：原文多半直接进主题（笔记体）。补一个 §3 段1 的具身画面——一个真实的瞬间（如某次 Cursor 重构完的失落感）。
3. 插跨界引信：给这个技术/AI 话题找一颗历史或别行业的雷管（§2 内核 6）。
4. 过炼句 8 法 + 守保真层：逐段扫，把笔记体的平铺句改成高含金量句。这一步最重。⚠️ 若原文含技术机制/数据/论文（学习笔记常有），先过 §4.5 保真层——机制/数值/出处/边界原样保留，再在旁边炼句。绝不允许为了句子好看把技术细节炼没了。
5. 加反问收束 + 出标题候选：结尾踢球给读者；标题按平实、直给、不设空心钩子的规则打磨。

⛔ 改造铁律：纯记录/学习资料最容易写成流水账。哪怕是记一次 Cursor 重构，也要用①具身开头让读者疼一下，用⑥跨界引信给它历史纵深。不然就还是收藏夹，没有传播力。 但技术学习笔记反向也有个坑：别把笔记里的硬核细节（机制、实测数据、论文结论）当"口水"炼掉——那恰恰是这篇稿子最值钱的地基（守 §4.5）。

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8. 交付前自检清单（逐条过）

• 触发判断对了吗？这是"输出型"任务吗？（输入型该走费曼）
• 选题层：用 6 内核中至少 1 个当了切入镜头，且是反直觉角度
• 结构层：5 段发动机齐全，尤其开头是"具身"不是"在当今时代"
• 有一颗跨界引信（历史/别行业旧故事），让读者先疼
• 句子层：每段至少命中 1 个炼句法
• 全篇 ≥1 处造词（且带定义）+ 1-2 处镜像金句 + 1 处数字反差
• 保真层（深度/技术文强制）：每个硬核机制走"机制原样 + 白话/比喻"双句，机制没被比喻吃掉
• 保真层：关键数值都带原值（没被形容词替换），核心实验都有可追溯锚点（作者/机构/论文/年份）
• 保真层：绝对话术（全部/绝不/永远）都自查过反例，有边界的补了边界
• 保真层：没有为了对仗/镜像/造词而说错机制、改动数值、抹掉出处
• 质检层：口水话红线 9 条全过；深度/技术文另过保真红线 A-E
• 结尾是反问收束，不是"综上所述"
• 硬概念处调了费曼讲白，没有生甩术语
• 数字/案例/引语都有出处
• 是"引子不是洗稿"：偷的是引擎（镜头+结构+炼句），燃料是你自己的

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9. 与其他写作技能的关系

先分清三类对外文章，各归各的引擎，别串：

文章类别	目的	归属技能
技术调研 / 把新东西讲清楚	把一个东西说清楚（输入型降门槛）	feynman-explainer
技术观点硬文 / 直抒胸臆的判断 / 锻造手记	把一个观点扎进去（可被反驳的硬判断）	cuihuo（淬火）
天马行空畅想 / 未来推演（Token 战争、AGI 畅想…）	把一个想象讲得让人愿读	汤山体（本技能）

• 汤山体 = 畅想文的叙事 DNA / 行文引擎（怎么把一个未来图景写深、写活、写到每句耐嚼）。它只接畅想类。
• 如果外层还有一个公众号创作工作流（负责选题入口、排版约束、配图等），那么写一篇畅想类公众号时，外层工作流是主控，它在"写正文"这一步调用汤山体做行文锻造；汤山体在"讲硬概念"时再调费曼。链路：

  创作工作流（总控） ──写正文──▶ 汤山体（行文引擎） ──讲硬概念──▶ 费曼（讲白）
  

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手艺来源：逆向拆解自"汤山老王"3 视频逐字稿（东亚为什么越活越累 / 3万中产3富豪 / AI革命淘汰谁）+ 8 篇公众号财经文章。 v1.0（2026-07）建立：四层过滤器 + 炼句 8 法 + 单向握手费曼。 v1.1（2026-07）新增：技术保真层（§4.5，4 铁律）+ 保真红线（§5b，A-E）——解决"深度技术文里技术细节/数据/论文被炼句炼没"的问题，确立"冲突时先保真再炼句、比喻叠加不替换机制"的仲裁顺序。四层升级为五层。 v1.2（2026-07）收窄边界 + 降科普：汤山体从"通用深度长文引擎"收窄为只服务天马行空畅想文——技术观点硬文/直抒胸臆的判断/锻造手记整体迁往新技能 cuihuo（淬火）。新增 §0.5 读者设定（默认同行、比喻只叠加不替换、畅想踩在真实机制上起跳、降科普开关），§0 触发边界补"畅想 vs 观点"分岔，§9 三类文章各归各引擎。