Task Classifier

Analyse la complexite cognitive d'une requete et retourne un tier avec justification.

Entrees

Le prompt de l'utilisateur, eventuellement enrichi du contexte precedent.

Dimensions evaluees

1. Longueur input (0-30 pts)

   • < 500 tokens : 0
   • 500-1500 : 5
   • 1500-5000 : 10
   • 5000-15000 : 20

   • 15000 : 30

2. Longueur output attendue (0-20 pts)

   • Reponse courte (< 300 mots) : 0
   • Reponse moyenne (300-1500 mots) : 10
   • Reponse longue (> 1500 mots ou code > 200 lignes) : 20

3. Profondeur de raisonnement (0-25 pts)

   • Factuel / extraction : 0
   • Analyse simple : 10
   • Raisonnement multi-etapes : 20
   • Architecture / trade-offs / preuve : 25

4. Domaine sensible (0-15 pts)

   • Aucun : 0
   • Technique standard : 5
   • Legal / medical / securite / financier / production : 15

5. Contexte multi-sources (0-10 pts)

   • Mono-source : 0
   • 2-3 sources : 5

   • 3 sources ou multi-fichier : 10

Score final → Tier

• 0-25 pts : T1 Haiku
• 26-60 pts : T2 Sonnet
• 61-100 pts : T3 Opus

Usage programmatique

Pour une classification deterministe, appeler :

python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/classify.py --prompt "<prompt>" --json

Sortie :

{
  "score": 42,
  "tier": "T2",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "dimensions": {
    "input_length": 10,
    "output_length": 10,
    "reasoning_depth": 20,
    "sensitive_domain": 0,
    "multi_source": 2
  },
  "explanation": "Tache de redaction moyenne avec analyse..."
}

Sortie a restituer a l'utilisateur

Format court :

Score : 42/100 -> T2 Sonnet 4.6
Raison : redaction moyenne avec analyse documentaire (input 3k, output ~1k, analyse multi-etapes).