Trace: Track Topic Evolution

追踪一个主题在 Obsidian Vault 中随时间的演变过程，构建其发展时间线和知识网络。

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工作流程

Step 1: 读取核心上下文

首先读取 AGENTS.md 理解仓库结构和导航规则。

读取 01_Context/ 下的相关文件（如果有主题相关的）。

Step 2: 搜索主题提及

使用 Grep 工具搜索整个 vault，按优先级顺序：

1. 02_Daily/ — 每日记录，捕捉时间线索
2. 03_Projects/ — 项目文件，捕捉决策和进展
3. 04_Knowledge/ — 知识沉淀，捕捉定义和框架
4. 01_Context/ — 全局上下文，捕捉定位和方向

搜索策略：

• 直接主题名称
• 常见变体和同义词
• 相关关键词

Step 3: 提取时间线索

从搜索结果中提取：

• 最早出现的日期和文件
• 关键决策记录（Decisions.md）
• Daily Note 中的讨论
• 项目状态变化

Step 4: 分析主题演变

识别：

• 主题名称/定义的变化
• 框架或方法论的发展
• 相关项目的启动/转向
• 重复出现的语言模式
• 持续未解决的问题

Step 5: 构建知识网络

找出：

• 直接链接的笔记（Obsidian wikilinks）
• 经常一起出现的其他主题
• 所属的项目
• 相关的知识领域

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输出格式

按照以下模板输出：

# Topic Trace: {{Topic}}

## Topic Summary
> 一句话定义这个主题当前在你的 vault 中意味着什么

{{基于最新文件的定义}}

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## Earliest Appearance
**日期**: {{YYYY-MM-DD}}
**文件**: {{文件路径}}
**上下文**: {{当时是如何引入这个主题的}}

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## Evolution Timeline

### {{阶段1}} ({{时间范围}})
- **关键事件**: {{发生了什么}}
- **定义变化**: {{主题含义如何变化}}
- **相关决策**: {{Decisions.md 中的记录}}

### {{阶段2}} ({{时间范围}})
- **关键事件**: {{发生了什么}}
- **定义变化**: {{主题含义如何变化}}
- **相关决策**: {{Decisions.md 中的记录}}

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## Key Connected Notes

### Projects
- `{{项目路径}}` — {{关系说明}}

### Knowledge
- `{{知识文件路径}}` — {{关系说明}}

### Daily Notes
- {{日期}} — {{那一天的讨论/决策}}

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## Repeated Language & Patterns
> 在多个文件中反复出现的表达、问题或关注点

- {{重复的表述1}}
- {{重复的表述2}}

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## Unresolved Threads
> 尚未解决或仍在演变的问题

- {{未解决问题1}}
- {{未解决问题2}}

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## Current Meaning
> 这个主题现在对你的工作意味着什么

{{基于最新文件的总结}}

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搜索优先级

• 优先搜索：02_Daily/（每日记录，捕捉时间线索）
• 其次：03_Projects/（项目文件，捕捉决策和进展）
• 补充：04_Knowledge/（知识沉淀，捕捉定义和框架）
• 背景：01_Context/（全局上下文）

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注意事项

• 只读模式：不要修改任何文件
• 时间线基于文件日期和 frontmatter
• 如果主题提及很少，明确指出数据有限
• 区分"主题定义变化"和"表述方式变化"

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通用规则

• Always read AGENTS.md first — 首先读取仓库导航规则和结构
• Prefer focused retrieval over scanning everything blindly — 按目录优先级搜索，不要盲目扫描整个 vault
• Use the vault structure as navigation — 利用 Daily > Projects > Knowledge 优先级构建时间线
• Do not hallucinate missing context — 如果主题在 vault 中没有记录，明确说明，不要编造历史
• If evidence is weak, say so — 如果证据稀少或时间线不完整，如实指出
• Default to read-only unless explicit confirmation is given — 默认只读分析，不修改任何文件
• Return structured output with headings — 使用结构化输出，带清晰的标题层级