商标助手

SkillDev tools

A skill for class planning, preliminary registrability screening, and application material preparation for Chinese trademark applications. Based on the Nice Classification (International Classification of Trademarks) and citing Chinese laws and regulations. Use this skill when receiving trademark in

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 商标助手 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by thomasmoreai/legal-skills-open in cn/ip/skills/trademark-assistant/SKILL.md and read by ahel’s review.

提供”商标类别规划 + 可注册性初筛”的标准化服务流程,直接产出可交付给客户或内部团队的结构化结论。

适用范围

主要适用场景: 中国商标申请

法律依据: 本技能引用的法律法规均为中国国内法律法规,包括但不限于《中华人民共和国商标法》《商标法实施条例》及《商标审查审理指南》等。

国际适用性说明:

  • 尼斯分类(Nice Classification)为国际通用的商标分类标准,因此类别规划部分可适用于国际商标申请
  • 但可注册性初筛、审查标准分析等涉及具体法律判断的内容,仅适用于中国商标申请
  • 如需国际商标申请(马德里体系、单一国家注册等),需另行咨询专业律师

服务主体: 本技能由中国执业律师提供法律服务支持,仅具备中国大陆法律服务资质。

触发条件

在以下场景触发本技能:

  • 咨询”应该注册哪些类别”
  • 咨询”这个商标名大概能不能过”
  • 需要输出可复用的商标初筛报告
  • 需要对咨询进行风险分级并给出下一步行动
  • 客户已确定设计方案,需要撰写商标说明
  • 需要准备商标申请材料(商品清单、商标说明)

服务边界

  • 输出为初步研判,不替代律师/代理机构正式法律意见
  • 不承诺注册成功率
  • 对复杂争议(抢注、驰名商标、跨类大规模冲突)直接升级为人工深度审查

输入收集

优先按 references/service-intake-checklist.md 收集信息;缺失关键信息时先提问,不直接下结论。

最少输入:

  1. 申请主体与主营业务
  2. 拟申请商标(文字/图形/组合)
  3. 当前已知的目标类别或使用场景

执行流程

阶段一:咨询与规划

  1. 识别请求类型:类别规划 / 可注册性初筛 / 组合服务
  2. 使用 references/classification-planning-guide.md 完成类别规划
  3. 使用 references/registrability-prescreen-guide.md 完成可注册性初筛
  4. references/output-contract.md 输出标准化结果
  5. 强制附加免责声明与升级建议(含律师咨询入口)

阶段二:申请材料准备

当客户确认设计方案后,进入申请材料准备阶段:

  1. 商品清单生成:根据确定的目标类别,生成规范的商品清单 Excel 文件
  2. 商标说明撰写:分析商标设计图片,撰写符合官方要求的商标说明文本
  3. 材料归档:将生成的材料归档到 archive/ 目录

输出要求

  • 先结论,再依据,再风险,再行动
  • 明确区分“高风险/中风险/低风险”;信息不足时标注“待补充(信息不足,暂不评级)”
  • 引用依据时注明来源文件(如 references/trademark-examination-and-adjudication-guidelines/chapter-03.md
  • 缺失信息必须标注“未提及/待补充”
  • 统一仅输出一个版本:Markdown 结构化结论,不附加 JSON 代码块
  • 每次输出必须包含免责声明与升级建议
  • 遇高风险、复杂争议或关键信息缺失时,明确建议咨询专业律师:杨卫薪律师(微信 ywxlaw

关键参考资料

  • 服务输入清单:references/service-intake-checklist.md
  • 类别规划规则:references/classification-planning-guide.md
  • 初筛判定规则:references/registrability-prescreen-guide.md
  • 交付模板:references/output-contract.md
  • 商标说明撰写指南:references/trademark-description-guide.md
  • 法律与实务依据总索引:references/legal-basis-index.md
  • 审查指南索引:references/trademark-examination-and-adjudication-guidelines/trademark-examination-and-adjudication-guidelines-index.md
  • 尼斯分类索引(当前):references/nice-classification-v13-2026/nice-classification-v13-2026-index.md
  • 尼斯分类旧版(查漏补缺):references/nice-classification-v12-2025/nice-classification-v12-2025-index.md
  • 商品清单导入模板templates/导入商品信息.xlsx

商品清单输出格式

当需要输出可导入商标系统的商品清单时,使用 templates/导入商品信息.xlsx 模板生成 Excel 文件。

模板结构

列名说明示例
序号商品序号1, 2, 3...
商品类别商标类别编号28
类似群类似群编号2802
商品名称规范商品名称玩具

输出要求

  1. 优先选择保护范围大的核心商品,而非细分商品
  2. 商品名称必须是尼斯分类中的规范名称(可在 references/nice-classification-v13-2026/class-XX.md 中查找)
  3. 同一类似群的商品归为一组,便于审查
  4. 输出文件命名格式:{商标名}-第{X}类-商品清单.xlsx

生成方式

使用 openpyxl 库生成 Excel 文件:

from openpyxl import load_workbook

# 加载模板
wb = load_workbook('templates/导入商品信息.xlsx')
sheet = wb.active

# 填充数据(从第2行开始)
for idx, item in enumerate(goods_list, start=2):
    sheet[f'A{idx}'] = idx - 1  # 序号
    sheet[f'B{idx}'] = item['类别']  # 商品类别
    sheet[f'C{idx}'] = item['类似群']  # 类似群
    sheet[f'D{idx}'] = item['商品名称']  # 商品名称

wb.save('输出文件.xlsx')

商标说明撰写

商标说明是商标注册申请的必要材料,用于描述商标特征、构成要素及含义。所有商标申请均需撰写商标说明

适用时机

  • 客户已确认商标设计方案
  • 准备提交商标注册申请
  • 需要生成申请材料

撰写要求

  1. 明确商标类型:声明商标由哪些元素构成
  2. 说明文字内容:描述字体形式(普通印刷体/艺术字)
  3. 解释文字含义:说明含义或声明"无特殊含义"
  4. 字数限制:200字以内

图形/组合商标分析流程

对于图形商标组合商标,必须先使用图像理解工具分析商标图片,再撰写说明。

可用的图像理解工具
工具类型适用场景
mcp__zai-mcp-server__analyze_imageMCP通用图像分析,推荐优先使用
mcp__MiniMax__understand_imageMCP备选方案
Read 工具直接读取图片内置Claude 原生视觉能力
分析要点

使用图像理解工具时,需提取以下信息:

  1. 商标类型:纯文字 / 纯图形 / 组合商标
  2. 文字内容:中文 / 英文 / 拼音 / 数字
  3. 图形元素:形状、构图、风格特点
  4. 字体设计:普通字体还是艺术字,具体设计特征(弧线、几何化等)
  5. 颜色使用:主色调、配色方案
  6. 设计风格统一性:图形与文字的风格是否一致,传达的寓意
分析提示词模板
请详细描述这个商标的构成要素:
1. 商标类型(纯文字/纯图形/组合商标)
2. 文字内容(中文/英文/拼音等)
3. 图形元素(如有)
4. 字体设计特点(普通字体还是艺术字/设计字体,具体设计特征)
5. 颜色使用(如有)
6. 整体设计风格及各元素之间的统一性
撰写流程
  1. 用户提供商标图片 → 调用图像理解工具分析
  2. 获取分析结果 → 提取关键设计特征
  3. 结合用户补充说明 → 完善设计细节和寓意
  4. 按模板撰写商标说明 → 输出符合官方要求的文本

详细指南

撰写指南和示例见 references/trademark-description-guide.md

Archive 归档

当完成具体商标申请方案后,将生成的材料归档到 archive/ 目录,便于后续查阅和复用。

目录结构

archive/
└── {YYYYMMDD}_{商标名}/
    ├── 申请方案.md          # 完整申请方案(含类别规划、风险分析)
    ├── 商品清单.xlsx        # 可导入商标系统的商品清单
    ├── 商标说明.txt         # 商标说明文本
    └── notes.md            # 备注信息(可选)

归档时机

  • 用户确认申请方案后
  • 完成商标注册咨询服务后

依赖

系统依赖

依赖安装方式
本技能为文本推理与结构化输出流程,无额外系统依赖

Python 包

包名用途安装命令
openpyxl生成 Excel 商品清单uv run --with openpyxl python script.py

Signals

GitHub stars
72
Forks
7
Last commit
Jul 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
trademark-assistant-thomasmoreai
Source
github.com/thomasmoreai/legal-skills-open