Volume Spike Reasoning Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于解释“为什么突然放量”，并把放量背后的性质区分为事件驱动、板块扩散、主力博弈、技术位释放或情绪交易。目标是避免把所有放量都当成利好，也避免错过真正有信息含量的放量。

执行流程

Step 1：确认放量发生的上下文

先定义放量发生的时间粒度与市场位置：

• 盘中瞬时放量、半小时放量、全天放量
• 放量发生在上涨、下跌、横盘还是突破/跌破附近
• 当日是否叠加高换手、跳空、封板、炸板或尾盘异动

Step 2：判断放量是否显著偏离常态

比较当前成交表现与近阶段常态水平，重点看：

• 成交额或成交量是否显著抬升
• 换手率变化是否同步明显
• 放量是持续型还是脉冲型
• 放量是否主要集中在单一时段

Step 3：排查增量驱动来源

重点从四类原因进行排查：

• 事件驱动：公告、新闻、政策、财报、产品、订单、监管
• 板块驱动：同行集体异动、题材发酵、龙头带动
• 技术驱动：关键位突破、跌破、止损踩踏、趋势加速
• 资金驱动：情绪抢筹、游资接力、博弈换手、尾盘资金试盘

Step 4：识别放量质量

放量本身不代表有效，必须回答：

• 价格是否顺着放量方向推进
• 是否出现“只放量不走价”或“放量冲高回落”
• 放量后是否带来结构重估，而不是一天脉冲
• 当前市场是否支持这种放量延续

Step 5：输出跟踪重点

给出后续最重要的验证问题，例如：

• 次日是否承接
• 关键位置是否站稳
• 是否继续获得题材热度支持
• 成交是否回落到常态后仍能维持价格强势

Step 6：整合为归因结果

最终输出以“放量性质 + 可信度 + 后续观察点”为主，不展示内部排查路径。

输出结构

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{股票名称}放量异动归因

一、放量概况

• 放量时段：{盘中/全天/尾盘}
• 价格表现：{上涨/下跌/冲高回落/震荡}
• 放量特征：{显著程度与持续性描述}

二、主要归因

归因方向	判断	说明
事件驱动	高/中/低	{是否存在明确增量信息}
板块驱动	高/中/低	{是否有集体共振}
技术驱动	高/中/低	{是否与关键位置有关}
资金博弈	高/中/低	{是否更像情绪或资金行为}

三、放量质量判断

• 可信度：{高/中/低}
• 最支持当前判断的证据：{1-2 条}
• 最需要警惕的风险：{1-2 条}

四、后续跟踪

• 下一步重点看：{信号}
• 若继续强化：{意味着什么}
• 若迅速衰减：{意味着什么}

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质量要求

1. 归因必须覆盖多种可能，不允许一上来就把放量等同于利好。
2. 若证据不足，允许给出“归因暂不充分”的判断。
3. 解释重点是“放量为何发生”以及“是否值得继续跟踪”。
4. 同时存在多重原因时，要明确主因与次因，不要并列堆砌。
5. 输出应服务盘中快速判断，结论要短而稳。