Watchlist News Impact Digest Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于把一组自选股在指定窗口内的新闻与公告压缩成“有影响的信息清单”。重点不是信息搬运，而是完成筛噪、归类和影响判断，让使用者快速知道哪些消息值得重视、影响方向是什么、影响会持续多久。

执行流程

Step 1：明确股票池与统计区间

先确认自选股范围，以及需要回顾的时间区间。若用户未指定，默认处理最近一个自然日或上一交易日收盘后至当前时点的信息。

Step 2：汇总增量信息

逐只汇总新增信息，优先纳入以下类别：

• 公司公告、监管文件、停复牌、股东行为、资本运作
• 业绩相关信息、经营更新、重大客户与订单
• 行业政策、供需变化、价格波动、竞品动态
• 主流媒体报道、市场关注度明显升高的话题

对于重复转载、无新增实质内容的稿件，要合并为一条或直接剔除。

Step 3：按信息类型重组

将信息重组成更适合决策的分类，而不是按来源罗列：

• 经营层变化
• 资本市场层变化
• 行业与政策层变化
• 情绪与舆论层变化

这样可以避免一家公司有十几条新闻但真正重要的只有一条。

Step 4：判断影响方向与期限

对每条核心信息判断三个维度：

• 方向：偏利多、偏利空、中性、需继续观察
• 期限：短线影响、中期影响、长期影响
• 确定性：高、中、低

如果信息影响高度依赖后续披露、执行落地或市场解读，应明确标注不确定性来源。

Step 5：提炼需要跟踪的问题

对于真正重要的信息，不只给结论，还要补上后续需要继续验证的问题，例如：

• 事件是否一次性，还是趋势性变化
• 当前市场是否已经充分反映
• 后续还有哪些关键节点会验证或否定该消息

Step 6：整理成复盘摘要

最终输出按“股票 - 核心信息 - 影响判断 - 后续观察点”组织，不展示逐条搜索过程。

输出结构

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自选股新闻影响摘要（{YYYY-MM-DD}）

一、今日最值得关注的新增信息

• {股票A}：{一句话摘要}，判断为 {偏利多/偏利空/中性}
• {股票B}：{一句话摘要}，判断为 {偏利多/偏利空/中性}

二、分股票新闻解读

股票	核心信息	影响方向	影响期限	确定性	后续观察点
{股票A}	{摘要}	偏利多	短中期	高	{要继续看什么}
{股票B}	{摘要}	中性	短期	中	{要继续看什么}

三、噪音与误导信息提示

• {哪些信息热度高但实质增量有限}
• {哪些信息需要防止过度解读}

四、结论

• 应提高关注级别的股票：{股票/原因}
• 暂不改变原判断的股票：{股票/原因}
• 需要等待更多信息确认的股票：{股票/原因}

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质量要求

1. 影响判断必须围绕股票主线，不要把泛行业新闻机械地套到每只股票上。
2. 同一条消息若已被市场充分预期，应降低其新增影响等级。
3. 对“情绪利多”和“基本面利多”要明确区分，不能混写。
4. 若没有足够依据判断方向，应写“需继续观察”，而不是强行定性。
5. 输出要帮助复盘和筛选优先级，而不是形成新闻堆砌。