小红书排期与周复盘闭环

SkillProductivity

Use when the user wants a Xiaohongshu posting calendar, weekly review board, first-10-post launch plan, 10-20-post positioning test, or data-based next-step plan. Trigger phrases: "排期", "复盘", "30 天计划", "前10条", "10-20条测试", "发了没数据", "weekly review", "content calendar", "XHS schedule". Do not use for first-draft editing or initial account positioning.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Then ask your AI: use the 小红书排期与周复盘闭环 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by wenziai/wenzi-xhs-agent-skills in wb-xhs-schedule-review/SKILL.md and read by ahel’s review.

R — 原文

"排期 + 复盘,让它帮你记。"

— 文子, X Article, 2026-07-06

"小红书前10条 = 系统画像建立期。"

— yanliudreamer, X Article, 2026-06-29

I — 方法论骨架

小红书冷启动不是单篇内容问题,而是连续发布和反馈问题。排期解决“今天发什么、什么时候发、发哪类”;复盘解决“数据说明了什么、下一周怎么改”。

文章建议把新号分成阶段:先让账号行为自然,再让平台识别标签,再逐渐稳定内容和商业转化。每周记录曝光、点击、点赞、收藏、评论、分享、涨粉等指标,并让 WorkBuddy 把结论写回记忆。

yanliudreamer 系列补充了冷启动实验节奏:前 10 条是系统画像建立期,建议组合自我背景/经历、方法/经验、踩坑/反思、情绪/观点;定位不要只靠想,而要用 10-20 条内容验证。复盘时不要只问“爆没爆”,而要判断系统是否认识你、哪类内容更容易被推荐、哪类内容更容易被互动和关注。

排期和复盘合在一起,才能把内容系统从灵感驱动变成数据驱动。

dbskill 的保存/恢复/报告思路可以转译成小红书运营记忆:每周不只产出排期,还要把“验证过的内容类型、禁用表达、评论区需求、下周实验假设”写回账号档案。这样下一轮不是重新开始,而是在上一轮证据上继续迭代。

xhs-visual-director-skill 补充了图文生产节奏:排期不只安排发什么,还要安排哪条做单图、哪条做 6-8 页图文、哪天出视觉确认图、哪天批量出最终图、哪周复盘封面点击和内页收藏。

A1 — 文章中的应用

案例 1: 30 天三阶段排期

  • 问题: 新手日更最大障碍不是没内容,而是不知道节奏。
  • 方法论的使用: 作者建议让 WorkBuddy 生成 30 天阶段计划和每周数据看板。
  • 结论: 发布前能知道当天任务,发布后能知道下周调整。
  • 结果: 选题库、数据和记忆文件形成闭环。

A2 — 触发场景

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户有选题库,但不知道如何排一周或一个月。
  2. 用户发了几篇后不知道数据该怎么解释。
  3. 用户想从冷启动进入稳定更新。
  4. 用户想让 WorkBuddy 记住每周复盘规律。
  5. 用户刚开号,想设计前 10 条内容。
  6. 用户发了 10-20 条,想根据数据收敛定位。

语言信号

  • "帮我做排期"
  • "发了几篇没数据怎么办"
  • "做个复盘表"
  • "30 day XHS plan"
  • "前10条怎么发"
  • "10-20条后怎么复盘"
  • "weekly content review"

与相邻 skill 的区分

  • 与 wb-xhs-topic-bank 的区别: 选题库负责产生候选内容,本 skill 负责安排节奏和复盘数据。
  • 与 wb-xhs-humanize-compliance 的区别: 去 AI 味处理单篇发布质量,本 skill 处理多篇内容的周期表现。

E — 可执行步骤

  1. 确定阶段

    • 判断账号处于画像建立、方向测试、标签识别、内容放大、稳定转化中的哪一阶段。
    • 完成标准: 每个阶段有不同发布目标。
  2. 设计前 10 条画像内容

    • 新号优先安排 3 条自我背景/经历、3 条方法/经验、2 条踩坑/反思、2 条情绪/观点。
    • 完成标准: 系统和用户都能看见一个“完整的人”,而不是单一教程机器。
  3. 生成排期表

    • 按周安排内容类型、发布时间、标题方向、制作任务。
    • 完成标准: 至少给出 7 天计划;需要时扩展到 30 天。
  4. 安排图文制作任务

    • 为每条内容标注发布形态: 单图、6-8 页图文、长文、案例拆解、工具清单;需要图片时安排 10 问澄清、视觉母版、视觉确认图、最终图和审查时间。
    • 完成标准: 排期包含内容生产和视觉生产,不只包含发布日期。
  5. 建立数据看板

    • 记录曝光、点击率、停留、点赞、收藏、评论、分享、关注、私信、发布时间、内容类型。
    • 完成标准: 用户能每周填表。
  6. 补充视觉数据字段

    • 记录封面风格、标题字数、主视觉类型、页数、是否有统一母版、收藏率、评论主题和用户截图反馈。
    • 完成标准: 能判断问题出在选题、封面、内页信息密度还是账号定位。
  7. 10-20 条后收敛定位

    • 比较不同主题在点击、停留、互动、关注上的差异,判断主方向和备选方向。
    • 完成标准: 不是凭感觉定位,而是用一轮实验数据收敛。
  8. 复盘并回写记忆

    • 判断最佳类型、最佳时间、失败原因、评论区新选题、爆款后是否应顺着方向继续发。
    • 完成标准: 输出下周 3-5 个具体调整动作,并建议写入账号档案。
  9. 生成周度运营报告

    • 汇总本周有效假设、失效假设、最强标题触发器、最强内容机制、最值得继续测试的 3 个方向。
    • 完成标准: 报告能直接更新账号档案、选题库和下周排期。

B — 边界

不要在以下情况使用

  • 用户只有一个初稿要改,应使用去 AI 味 skill。
  • 用户没有任何选题或定位,应先补前置 skill。

失败模式

  • 排期过满,导致新手无法执行。
  • 只看点赞,不看收藏、评论、点击和涨粉关系。
  • 复盘只写感受,没有转成下周动作。
  • 发了 3 篇没起色就放弃,样本太少无法判断方向。
  • 一篇爆了就突然乱发,打断系统对账号的归类。
  • 每周复盘只留在聊天记录里,没有写回账号档案或下周实验。
  • 排期只写发布时间,不预留封面、图文拆页、视觉确认和审查时间。
  • 复盘只看选题,不记录封面风格、页数、信息密度和收藏反馈。

作者盲点

  • 文章建议的阶段节奏不一定适合所有赛道。
  • 小样本数据波动大,不能过早得出确定结论。

相关 skills

  • depends-on: [wb-xhs-topic-bank, wb-xhs-humanize-compliance]
  • contrasts-with: []
  • composes-with: [wb-xhs-topic-bank, wb-xhs-account-profile]

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: prompts prepared
  • 蒸馏时间: 2026-07-07

Signals

GitHub stars
89
Forks
20
Last commit
Sep 2026
Advanced
Item type
skill
Key
wb-xhs-schedule-review
Source
github.com/wenziai/wenzi-xhs-agent-skills