公众号黑马账号推荐
SkillDev toolsDaily account recommendations with a quick overview, directly connected to the official reading-growth leaderboard of the most promising 'dark horse' accounts. View the TOP list of official account reading growth rates by date. Only the highest-read article per author is shown, with the title as a c
Available today. Use it from your connected AI after setup.
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Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 公众号黑马账号推荐 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by redfox-data/redfox-community in skills/wechat-fastest-growing/SKILL.md and read by ahel’s review.
简介
公众号黑马账号推荐是一款面向内容运营与新媒体研究的阅读增长率排行查询工具,通过脚本拉取官方榜单数据,帮助用户快速发现近期阅读量增速快的公众号与代表作。
通过本 Skill,你可以:
- 📊 同作者爆文 vs 最低阅读文对比:针对同一个账号,对比其“爆文”和“最低阅读文”在选题、标题、切入点上的差异。直接告诉你可以复制的具体打法。
- 📈 高增长账号类型分析:分析近期高增长账号的赛道分布和共同策略,判断当下真实流量风向,并给出哪些能迁移到其他平台的建议。
适用于公众号运营找高增长对标、编辑选题复盘、研究者观察赛道热度等角色。
功能特性
🎯 核心功能
- 📊 增长率榜单:按日期查询公众号阅读增长率排行数据(脚本输出 Markdown 表格)
- 🔗 可点击标题:表格中标题已为原文链接,便于跳转核对
- 📌 指标说明:榜单含「综合评分指数」等字段;公式与加权定义见 references/core_workflow.md
- 📈 增长分析:基于同一份脚本输出完成三点输出(爆文表、作品类型表、300–500 字总结),字段与条数上限以核心流程为准
✨ 特色亮点
- ⏰ 日期语义:支持口语化「最新/昨天」与指定日;
rankDate支持"yesterday"、"today"、"YYYY-MM-DD"(映射与默认规则见核心流程) - 🔒 数据真实性:强制走
scripts/fetch_growth_rank.py;脚本 stdout 须原样展示,不得改写或重排表格 - 📅 查询窗口:仅支持最近 30 天内的
rankDate;查最新时若昨日无数据会自动向前追溯(逐天查询,找到即停,见核心流程)
一键安装
前置条件
- Python 3.8 及以上版本
requests库:pip install requests- 红狐Hub API Key,格式
ak_xxxxxxxx
安装方式
SkillHub
- 前往 SkillHub
- 搜索 wechat-fastest-growing 或 公众号黑马账号推荐
- 按平台指引完成安装(支持对话安装或本地 Zip 导入)
ClawHub
- 前往 ClawHub
- 搜索 wechat-fastest-growing 或 公众号黑马账号推荐
- 可使用 CLI:
openclaw skills install wechat-fastest-growing或clawhub install wechat-fastest-growing,或下载 skill 包本地导入
方式二:命令行独立使用
无需安装技能包,配置好 API Key 后可直接运行脚本:
pip install requests
python scripts/fetch_growth_rank.py --rankDate yesterday
安装完成后,访问 红狐 Hub网站 登录 注册并获取 API Key(新用户获赠免费积分),配置环境变量 REDFOX_API_KEY(见下方),重启终端即可在对话中发起查询。
环境变量配置
| 变量名 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
REDFOX_API_KEY | 是 | 红狐 Hub API 访问密钥,格式 ak_xxxxxxxx |
COZE_REDFOX_API_7633629455969337344 | 否 | 兼容旧变量名(脚本自动回退读取) |
macOS / Linux:
echo 'export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
Windows(PowerShell):
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<你的apikey>", "User")
配置后需重启终端。验证:echo $REDFOX_API_KEY(macOS/Linux)或 echo %REDFOX_API_KEY%(Windows)。
三级回退机制:脚本读取 API Key 时,按 环境变量 → shell 配置文件(~/.bashrc / ~/.zshrc / ~/.bash_profile / ~/.profile)→ 提示用户配置 的顺序自动获取,无需显式传入。
鉴权
获取 API Key
配置 API Key
REDFOX_API_KEY从环境变量获取,格式ak_xxxxxxxx- 脚本支持三级回退读取:环境变量 → shell 配置文件自动探测 → 提示手动配置
- 推荐通过环境变量持久化配置(详见上方 环境变量配置)
使用指南
基础使用
1. 发起增长榜查询
在对话中说明日期需求(可省略,默认查昨日):
用户:公众号增长榜
助手:已按核心流程使用
rankDate="yesterday"拉取;以下为脚本输出的完整表格(原样)。…
2. 查看榜单结果
助手运行 scripts/fetch_growth_rank.py,将 stdout 全文原样 展示(Markdown 表格不得省略、不得自行重算或替换为「摘要表」)。脚本失败或无数据时如实说明,禁止虚构排名或阅读数。
3. 增长趋势分析(按需)
当用户需要「特点、规律、为什么增长快」等解读时,在已展示的真实榜单基础上,按核心流程完成 3 块输出(爆文分析表 ≤5 条、作品类型分析表 ≤5 条、总结 300–500 字)。
高级使用
1. 指定日期与参数
根据用户说法确定 rankDate。日期超出最近 30 天时说明不支持,不得编造榜单。
用户:看下 3 月 15 号的增长榜
助手:使用
rankDate="2026-03-15"调用脚本;以下为 stdout 原样表格。…
2. 命令行直接拉榜
在项目目录执行(参数名与取值须一致):
python scripts/fetch_growth_rank.py --rankDate "<yesterday|today|YYYY-MM-DD>"
3. 结构化增长解读
用户:最近哪些号增长快,有什么共性?
助手:先输出脚本榜单(原样),再按核心流程给出两张分析表与一段总结。…
4. 遵循核心流程硬性约束
执行榜单获取与增长分析前,须打开并遵循 references/core_workflow.md(用户意图 → rankDate → 脚本参数 → 三点分析)。不得跳过其中的硬性约束。
常用命令速查
| 用户说法 / 命令 | 功能 |
|---|---|
| 「最新 / 今日 / 公众号增长榜」 | rankDate 按核心流程映射(多为 yesterday) |
| 「昨天 / 指定某日期的增长榜」 | rankDate 为 YYYY-MM-DD 或规则允许的别名 |
| 「增长趋势 / 特点 / 规律」 | 脚本表格原样 + 核心流程规定的 3 段分析 |
python scripts/fetch_growth_rank.py --rankDate yesterday | 命令行拉取昨日增长榜 |
使用场景
场景一:找高增长对标
角色:公众号运营
需求:想看近期阅读量增速快的账号与代表作
使用方式:
- 按日期跑脚本拉取增长榜
- 原样展示表格,点击标题跳转原文核对
- 可选追问增长特点与共性分析
预期收益:快速锁定对标账号与爆款选题方向
场景二:选题与复盘
角色:内容编辑
需求:结合榜单看爆款标题与账号策略
使用方式:
- 拉取指定日或「最新」增长榜
- 按核心流程输出爆文分析表与作品类型表
- 阅读 300–500 字总结提炼规律
预期收益:为下一轮选题提供可验证的数据参考
场景三:指定日复盘
角色:分析师 / 管理者
需求:核对某一天的增长排行是否异常
使用方式:
- 使用
rankDate="YYYY-MM-DD"查询(注意 30 天窗口) - 对比综合评分指数与阅读、互动指标
- 对异常条目跳转原文二次核实
预期收益:发现单日数据波动与潜在运营动作
场景四:赛道观察
角色:研究者
需求:粗看哪些账号在增速榜上集中出现
使用方式:
- 连续多日拉榜,观察重复出现的账号
- 先看原样榜单,需要时再要结构化分析
- 结合作品类型表归纳赛道内容形态
预期收益:把握赛道热度迁移与内容形态变化
项目架构
目录结构
wechat-fastest-growing/
├── SKILL.md # 产品说明文档
├── references/
│ ├── core_workflow.md # 标准流程、公式、分析字段与硬性约束
│ └── api-spec.md # 红狐 Hub API 参数与响应说明
└── scripts/
└── fetch_growth_rank.py # 调用 API 获取榜单并输出 Markdown 表格
技术栈
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 运行环境 | Python 3.8+ |
| 核心依赖 | requests(其余为标准库) |
| 数据来源 | 红狐 Hub API(getGzhCozeSkillDataRaise) |
| 部署方式 | SkillHub / ClawHub / 命令行脚本 |
核心模块
| 模块 | 职责 |
|---|---|
fetch_growth_rank.py | 解析 rankDate、调用 红狐 Hub API、输出 Markdown 榜单表格(标题为可点击链接) |
core_workflow.md | 用户意图映射、rankDate 规则、stdout 原样约束、三点分析模板与条数上限 |
api-spec.md | 接口地址、鉴权、请求参数与字段说明 |
常见问答
安装相关问题
Q1:未检测到 API Key 怎么办?
按 一键安装 注册 红狐Hub 并配置 REDFOX_API_KEY。新注册用户有免费积分。
Q2:如何验证配置已生效?
执行 echo $REDFOX_API_KEY(macOS/Linux)或 echo %REDFOX_API_KEY%(Windows),确认输出为 ak_ 开头。若未生效,重启终端。
Q3:支持哪些部署方式?
支持 SkillHub、ClawHub 平台安装,也可直接运行 scripts/fetch_growth_rank.py 独立调用。
使用相关问题
Q4:rankDate 支持哪些写法?
支持 "yesterday"、"today"、"YYYY-MM-DD"。口语「最新/增长榜」等多映射为 yesterday;数据为空时自动向前一天追溯,逐天查询直到找到有数据的日期,找到后立即停止(见核心流程)。
Q5:可以查询多久以前的数据?
仅支持最近 30 天内;超出范围脚本会报错,请勿让模型编造榜单。
Q6:增长分析包含哪些内容?
在用户需要解读时:爆文分析表(≤5 条)、作品类型分析表(≤5 条)、300–500 字总结;均须基于脚本真实输出,不得幻觉。
Q7:表格里的「综合评分指数」怎么算?
公式:8 + 2 × ((加权值/阅读数 - 0.2) / 0.8),范围 8–10;加权值 = 转发×10×0.35 + 在看×5×0.25 + 点赞×2×0.15 + 阅读×1×0.25。详见 core_workflow.md。
故障排除
Q8:脚本返回空数据或失败?
确认 REDFOX_API_KEY 有效、日期在 30 天窗口内。查看脚本 stderr 错误信息,勿用模型补齐排行。
安全与许可
Q9:API Key 如何保管?
REDFOX_API_KEY 仅通过环境变量读取,请勿写入代码仓库或公开分享。
Q10:数据使用边界?
榜单仅以脚本成功输出为准;引用外链与标题时遵守平台与版权规范,不对未经验证的数据做夸大承诺。
核心工作流程
完整流程必须先读取 references/core_workflow.md 并遵循其中的规则、脚本路径与输出约束;正文以下为提纲与召回用说明。
输出格式、用户意图映射、脚本参数、三点分析字段与注意事项详见 references/core_workflow.md。
执行任务时须严格遵循,包括但不限于:
- 必须调用
scripts/fetch_growth_rank.py,禁止模型自行生成榜单 - 脚本 stdout Markdown 表格须原样呈现
- 增长解读的三表一条数、字数上限以核心流程为准
注意事项
- 数据:榜单仅以脚本成功输出为准;不可用模型幻觉补齐排行、阅读量或链接
- 输出:标题列已为可点击链接,勿改成纯文本以免丢跳转
- 日期:仅支持最近 30 天内查询;「最新」场景下昨日无数据时回退前天
- 合规:遵守平台与版权规范;不对未经验证的数据做夸大或虚假效果承诺
Signals
- GitHub stars
- 399
- Forks
- 53
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
wechat-fastest-growing- Source
- github.com/redfox-data/redfox-community