智合法律研究
SkillSearchConnects to the Zhihe AI legal large model platform for legal research. This skill should be used when the user needs to research legal questions, look up laws and regulations, search for similar cases, or obtain legal research reports. Requires a Zhihe AI platform membership account.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 智合法律研究 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by thomasmoreai/legal-skills-open in cn/general/skills/zhihe-legal-research/SKILL.md and read by ahel’s review.
连接智合AI法律大模型平台,提供专业的法律调研分析服务。
⚠️ 异步任务处理机制
法律研究是异步长任务(3-10分钟)。采用用户主动查询机制,兼容所有 AI Agent 平台(Claude Code、OpenClaw 等):
用户提交 → 获得任务 ID → 用户稍后主动查询 → 获取结果并归档
核心原则:
- 不在每次消息前自动检查结果——避免旧结果污染当前对话
- 仅在用户主动询问研究结果时才查询状态和结果
- 每次查询完毕后立即归档——确保状态干净,不留残留数据
工作流程
步骤 1:检查登录状态
./scripts/auth.sh check
is_vip: true→ 已登录,继续code: 401→ 需要登录(执行步骤 2)
步骤 2:登录(如需)
# 发送验证码(如果已保存手机号,可省略手机号参数)
./scripts/auth.sh send-code [手机号]
# 验证登录(自动保存 Token 和手机号)
./scripts/auth.sh verify <手机号> <6位验证码>
自动重登流程:如果 config 中已保存 LEGAL_RESEARCH_PHONE,token 失效时可直接执行 ./scripts/auth.sh send-code(无需传入手机号),系统自动使用保存的手机号发送验证码。用户只需提供验证码即可完成重登。
步骤 3:提交法律问题
# 提交问题
./scripts/research.sh submit "<用户的法律问题>"
提交成功后,记录 task_id 并告知用户:
✅ 您的法律问题已提交,后台正在进行调研分析。 ⏱️ 预计需要 3-4 分钟完成。 📋 任务 ID:
{task_id}👉 请在约 4 分钟后回复"查看结果"或"研究结果好了吗"来获取分析报告。
步骤 4:查询结果(仅当用户主动询问时)
触发条件: 用户主动询问研究结果(如"查看结果"、"结果出来了吗"等)。
如果用户提供了 task_id,直接查询;如果未提供,先查历史获取最近任务:
# 如果没有 task_id,先查历史
./scripts/research.sh history 1 3
然后查询状态:
# 查询状态
./scripts/research.sh status <task_id>
根据状态处理:
| 状态 | 处理方式 |
|---|---|
completed | 获取结果 → 获取报告 → 归档 → 展示给用户 |
running | 告知用户继续等待 1-2 分钟后再查询 |
pending | 告知用户仍在排队中,稍后再查 |
failed | 告知用户失败原因,建议重新提交 |
timeout | 告知用户超时,建议简化问题重试 |
当状态为 completed 时,依次执行:
# 1. 获取文字结果
./scripts/research.sh result <task_id>
# 2. 获取报告下载链接
./scripts/research.sh report <task_id>
# 3. 自动归档(下载报告到 archive/ 目录,含 Markdown 转换)
./scripts/research.sh archive <task_id>
归档完成后,展示研究结果和报告链接给用户。
Claude Code 增强模式(可选)
仅在 Claude Code 环境下可用。 提供更好的异步体验,无需用户手动查询。
提交任务后,使用 Bash 工具的 run_in_background: true 启动后台监控:
command: "./scripts/monitor.sh monitor <task_id> 600 30"
run_in_background: true
timeout: 600000
关键注意事项:
- timeout 必须设为 600000(10分钟),否则默认 2 分钟会超时
- 后台监控完成后会自动收到通知,此时展示结果给用户
- 监控脚本会自动归档到
archive/目录
OpenClaw 环境不支持此增强模式,请使用标准流程(步骤 1-4)。
常用命令
认证
| 命令 | 用途 |
|---|---|
./scripts/auth.sh check | 检查登录状态 |
./scripts/auth.sh send-code [phone] | 发送验证码(省略手机号时使用已保存的号码) |
./scripts/auth.sh verify <phone> <code> | 验证登录(自动保存 Token 和手机号) |
./scripts/auth.sh logout | 清除凭证 |
研究操作
| 命令 | 用途 |
|---|---|
./scripts/research.sh submit "<query>" | 提交问题 |
./scripts/research.sh status <task_id> | 查询状态 |
./scripts/research.sh result <task_id> | 获取结果 |
./scripts/research.sh report <task_id> | 获取报告链接 |
./scripts/research.sh archive <task_id> | 归档研究结果 |
./scripts/research.sh history [page] [size] | 查看历史任务 |
监控管理(仅 Claude Code 增强模式)
| 命令 | 用途 |
|---|---|
./scripts/monitor.sh monitor <task_id> [timeout] [interval] | 阻塞监控 |
./scripts/monitor.sh status | 查看监控状态 |
./scripts/monitor.sh results | 获取已完成待通知的结果 |
./scripts/monitor.sh clear <task_id> | 标记为已通知 |
状态处理
| 状态 | 说明 | 处理 |
|---|---|---|
pending | 排队中 | 告知用户等待 |
running | 处理中 | 告知用户继续等待 |
completed | 已完成 | 获取结果 → 归档 → 通知用户 |
failed | 失败 | 通知用户失败原因 |
timeout | 超时 | 通知用户超时 |
配置
所有配置文件自包含在 skill 内部:assets/
| 文件 | 用途 |
|---|---|
.env | Token 和手机号配置(已加入 .gitignore) |
pending.json | 待处理任务 |
completed.json | 已完成待通知 |
notified.json | 已通知历史 |
注意:assets/.env 已加入 .gitignore,敏感信息不会被提交到 git。
配置示例见 assets/.env.example
归档功能
自动归档
任务完成时自动归档:归档时会自动下载报告并保存到 archive/ 目录。
归档命名格式:YYMMDD 主题_法律研究报告
示例:
archive/
├── 260326 美术作品著作权侵权纠纷_法律研究报告/
│ ├── result.md # 研究结果摘要(Markdown)
│ ├── report.docx # 详细报告(自动下载)
│ ├── report.md # 报告 Markdown 版本(需安装 pandoc)
│ └── media/ # 报告中的图片(如有)
└── 260310 劳动合同解除赔偿_法律研究报告/
└── result.md
手动归档
# 归档研究结果(自动下载报告并转换为 Markdown)
./scripts/research.sh archive <task_id>
# 列出所有归档
./scripts/research.sh list-archive
Markdown 转换依赖
归档时会自动尝试将 docx 报告转换为 Markdown:
- 依赖:需要安装 pandoc
- 格式:使用 GitHub Flavored Markdown (GFM),保留原始层级结构
- 图片:自动提取到
media/子目录
# macOS 安装 pandoc
brew install pandoc
详细文档
注意事项
- 会员要求:需要智合AI平台会员,非会员引导至 https://www.zhiexa.com
- Token 有效期:72 小时,过期需重新登录
- 频率限制:每分钟仅可提交 1 个问题,同时只能有 1 个进行中任务
- 报告链接:有效期 7 天,过期后重新调用接口会自动刷新
- 隐私保护:手机号仅用于鉴权,展示时脱敏
- 跨平台兼容:核心流程仅依赖 bash 脚本,兼容所有 Agent 平台(Claude Code、OpenClaw)
Signals
- GitHub stars
- 72
- Forks
- 7
- Last commit
- Jul 2026
ahel review
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