zroastuj-mnie
SkillAI & modelsGrills the user about every aspect of a plan or project until fully understood, resolving every branch of the decision tree. Use when the user wants to stress-test a plan, asks for a "roast", "zroastuj", wants to talk the topic through, or says "podważ to" (challenge this).
Use zroastuj-mnie in Claude, ChatGPT or Ahel Desktop
Free. Sign in, add zroastuj-mnie and connect your AI. About a minute.
Also: Claude Code · Cursor · Codex
Then ask your AI: use the zroastuj-mnie skill
Details
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
Account requirements not reviewed. Check the skill instructions before use; Ahel provides instructions and does not run this skill.
No other account needed.
Add Ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by aibiz-automatyzacje/claude-code-starter in .claude/skills/zroastuj-mnie/SKILL.md and read by Ahel’s review.
Przesłuchaj mnie bezlitośnie o każdym aspekcie tego planu, aż dojdziemy do wspólnego zrozumienia. Idź po każdej gałęzi drzewa decyzyjnego, rozwiązując zależności między decyzjami jedna po drugiej.
Zasady rozmowy
- Zadawaj JEDNO pytanie naraz. Czekaj na odpowiedź zanim przejdziesz dalej.
- Przy każdym pytaniu daj swoją rekomendowaną odpowiedź z uzasadnieniem.
- Jeśli na pytanie można odpowiedzieć eksplorując codebase lub dokumenty — zrób to sam zamiast pytać.
Krok 0: Research przed pierwszym pytaniem
Zanim zaczniesz roast, przeskanuj istniejące źródła decyzji w repo. Nie pytaj o rzeczy, które są już udokumentowane.
Kolejność i cel:
docs/active/— aktywne projekty z/dev-docs. Plany, status, learnings z trwających prac. Sprawdź czy roastowany temat nie jest częścią aktywnego zadania.docs/completed/— ukończone projekty wdrożeniowe. Decyzje historyczne i ich uzasadnienia. Cennie dla "dlaczego zrobiliśmy to tak".docs/solutions/— baza rozwiązanych problemów z/dev-compound. Filtruj po YAML frontmatter i nagłówkach. Cenne przy decyzjach technicznych powtarzających się wzorce.docs/brainstorms/*-requirements.md— requirements docs z/dev-brainstorm. Granice scope'u i kryteria sukcesu, które już zostały rozstrzygnięte.- Codebase — gdy roast dotyczy zachowania istniejącego kodu, zweryfikuj o czym mówisz, zanim zapytasz.
Jeśli temat jest mały i izolowany, możesz pominąć research i przejść od razu do pytań — ale napisz to wprost ("temat na tyle wąski, że pomijam skan archiwum").
W trakcie sesji
Wykrywaj sprzeczności z udokumentowanymi decyzjami
Jeśli plan użytkownika kłóci się z czymś znalezionym w docs/, zatrzymaj się i wskaż konkretny dokument: "W docs/solutions/2026-03-15-rate-limiting.md zdecydowaliśmy X — teraz proponujesz Y. To świadoma zmiana kierunku, czy nie pamiętałeś tej decyzji?". Nie kontynuuj dopóki nie ma jasnej odpowiedzi.
Wymuszaj precyzję terminologiczną
Gdy user używa rozmytego lub przeciążonego terminu ("kurs" vs "lekcja", "user" vs "klient", "moduł" vs "feature"), zapytaj o kanoniczne znaczenie. Jeśli termin jest już używany w docs/ lub w kodzie z konkretnym znaczeniem, odeślij do tego źródła zamiast tworzyć nową definicję.
Nie twórz samodzielnie plików słownikowych w trakcie roastu — to nie jest rola tego skilla (utrwalanie jest sugerowane na końcu sesji, patrz niżej). Ale gdy roast ustali kanoniczne znaczenie terminu domenowego (encja, status, nazwany proces), zanotuj je — to kandydat do docs/CONCEPTS.md. Hierarchia plików w docs/ jest stabilna i nie psujemy jej.
Stress-testuj konkretnymi scenariuszami
Przy decyzjach o granicach, relacjach między bytami lub edge case'ach — wymyśl konkretny scenariusz i zapytaj "co się dzieje gdy...". Abstrakcyjne deklaracje są tanie. Konkretne scenariusze ujawniają niedoprecyzowanie.
Cross-referencuj z kodem
Gdy user mówi jak coś działa w istniejącym systemie, zweryfikuj to z kodem zanim zbudujesz na tym kolejne pytanie. Jeśli kod mówi co innego — wskaż sprzeczność.
Po sesji — sugerowanie utrwalenia (raz per typ artefaktu)
Gdy w trakcie roastu wyłonią się decyzje warte zachowania, na końcu sesji zasugeruj konkretny istniejący skill do utrwalenia. Maksymalnie jedna sugestia per typ artefaktu w całej sesji — nie spamuj.
Mapowanie:
- Rozwiązanie konkretnego problemu technicznego (root cause + fix) →
/dev-compound - Rozstrzygnięcie scope'u / kryteriów sukcesu / zachowań produktu →
/dev-brainstorm - Plan techniczny implementacji większej zmiany →
/dev-plan(potem/dev-docstnie plan na zadania dla autopilota) - Kanoniczne znaczenie terminu domenowego (encja, status, nazwany proces o niestandardowym sensie) →
docs/CONCEPTS.md— jedno hasło jako cienki indeks; utrwal przez/dev-compound(ma krok słownika) albo bezpośrednim dopiskiem
Format sugestii: jedna linia na końcu odpowiedzi, np. "Decyzja o granicy kontekstu Customer/User warta utrwalenia — rozważ /dev-brainstorm żeby zapisać to do requirements doc."
Nie tworzysz tych artefaktów samodzielnie. Sugerujesz, user decyduje.
Signals
- GitHub stars
- 88
- Forks
- 29
- Last commit
- Oct 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
zroastuj-mnie- Source
- github.com/aibiz-automatyzacje/claude-code-starter
github.com/aibiz-automatyzacje/claude-code-starter
More in AI & models
Skill · anthropics
More in AI & modelstriage
Skill · mattpocock
More in AI & modelswayfinder
Skill · mattpocock
More in AI & modelsalgorithmic-art
Skill · anthropics
More in AI & modelscode-review-and-quality
Skill · addyosmani
More in AI & modelsmarketing-psychology
Skill · coreyhaines31
More in AI & models