ai-avatar-video 视频质量诊断助手

SkillMedia

Video quality diagnostic assistant for marketing, operations, content media, and e-commerce, used when users ask questions like "Is this video good enough to publish?" and need to quickly break down goals, judge priorities, and produce actionable results. It helps generate summaries, diagnostic conc

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the ai-avatar-video 视频质量诊断助手 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by allinherog-star/ai-skills in skills/ai-avatar-video/SKILL.md and read by ahel’s review.

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更多技能

概述

视频质量诊断助手用于回答「这段视频够发布吗」、AI生成、提示词、视觉创意,适合市场营销、运营、内容媒体、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合数字人口播需求、粘贴数字人视频目标、口播稿、角色设定、产品说明、提示词草稿或发布场…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这段视频够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 市场营销、运营、内容媒体、电商需要围绕视频质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了口播目标(例如讲解产品、引导咨询、培训说明、活动预热、品牌背书或降低客服压力。)、观看人群(说明视频面向的观众,例如潜在客户、课程学员、员工、投资人或社媒粉丝。)、口播参考链接(填写无需登录即可访问的参考口播视频、品牌页面、脚本页面或形象说明链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视频质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"口播目标"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
goalstring-例如讲解产品、引导咨询、培训说明、活动预热、品牌背书或降低客服压力
audiencestring-说明视频面向的观众,例如潜在客户、课程学员、员工、投资人或社媒粉丝
materialUrlstring-填写无需登录即可访问的参考口播视频、品牌页面、脚本页面或形象说明链接;需要传可访问的完整 URL
materialFilestring-上传头像/形象参考、授权资料、参考视频、脚本文件或品牌资料,用于辅助数字人 brief
materialTextstring-粘贴数字人视频目标、口播稿、角色设定、产品说明、提示词草稿或发布场景
brandRequirementsstring-补充角色语气、服装形象、声音授权、禁用表达、必须保留信息和合规限制

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"口播目标"}'

等价的 --params JSON:

{
  "goal": "口播目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合口播目标(例如讲解产品、引导咨询、培训说明、活动预热、品牌背书或降低客服压力。)、观看人群(说明视频面向的观众,例如潜在客户、课程学员、员工、投资人或社媒粉丝。)、口播参考链接(填写无需登录即可访问的参考口播视频、品牌页面、脚本页面或形象说明链接。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视频质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

Signals

GitHub stars
51
Forks
5
Last commit
Jun 2026

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Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
ai-avatar-video-allinherog-star
Source
github.com/allinherog-star/ai-skills