ai-gpt-image-2 视觉质量诊断助手

SkillMedia

Find out whether an image is ready to publish before it goes out. This skill turns your AI into a visual quality reviewer for marketing, operations, content, and e-commerce work. Share an image and your goal, and it returns a diagnosis, action recommendations, and reusable materials.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

After adding it, share the image you want reviewed and say what it is for, such as an ad or a product listing. Your AI will reply with a verdict and what to do next.

Then ask your AI: use the ai-gpt-image-2 视觉质量诊断助手 skill

What your AI can do with it

  • Judge whether an image is good enough to publish
  • Break your goal down into the points that matter for the image
  • Summarize what works and what needs fixing
  • Recommend concrete next steps for improving the image
  • Produce reusable materials from the review

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by allinherog-star/ai-skills in skills/ai-gpt-image-2/SKILL.md and read by ahel’s review.

快速开始

更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、AI生成、提示词、视觉创意,适合市场营销、运营、内容媒体、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合GPT 图片生成需求、粘贴画面描述、提示词草稿、产品说明、文字内容、比例要求或发布场景,…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 市场营销、运营、内容媒体、电商需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了图片目标(例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图。)、观看人群(说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象。)、图片参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"图片目标"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
goalstring-例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图
audiencestring-说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象
materialUrlstring-填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接;需要传可访问的完整 URL
materialFilestring-上传参考图、产品图、草图、品牌资料或视觉样张,用于 GPT Image 2 参考生成或风格改写
materialTextstring-粘贴画面描述、提示词草稿、产品说明、文字内容、比例要求或发布场景,用于直接生成图片
brandRequirementsstring-补充品牌色、字体/文字要求、禁用风格、版权授权、人物授权和合规限制

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"图片目标"}'

等价的 --params JSON:

{
  "goal": "图片目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合图片目标(例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图。)、观看人群(说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象。)、图片参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

Signals

GitHub stars
51
Forks
5
Last commit
Jun 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
ai-gpt-image-2
Source
github.com/allinherog-star/ai-skills